Causal Inference

24년 6월, Causal Inference in Practice 워크샵에 초대합니다!

실무를 위한 인과추론, 의사결정을 위한 데이터과학

실무 인과추론 Toolkit : 회귀 불연속 (Regression Discontinuity)

연속적인 숫자나 점수를 기점으로 사용자에게 다른 경험을 줄 때

Udemy에서 Input Metric을 Output Metric에 연결하는 방법

Amplify 2022 Udemy의 세션 요약과 생각들

실무자를 위한 인과추론 Best Practices

인과추론이 비즈니스에 가져다 줄 수 있는 기회는?

세션 진행 배경

실무 인과추론 Toolkit : 도구변수 (Instrumental Variables) 2

실무 인과추론 Toolkit : 도구변수 (Instrumental Variables) 1

도구변수 개념 제대로 뽀개기

스타트업에서의 인과추론

슈퍼앱 트렌드, 기능을 늘리는 게 MAU 성장에 도움이 될까?

실험 결과 데이터 분석: ATE, CATE, HTE

실패한 A/B 테스트 결과에서도 가치를 이끌어내는 방법

Simpson’s Paradox and Confounding

(2) 교란 변수 예시로 쉽게 이해하기

배경

(1) Simpson’s Paradox…

Uber’s Mediation Modeling : 우버의 매개 효과 모델링

Understanding Why Product Changes Work (and Don’t Work)