Kolonial.no snur dagligvarebransjen på hodet med kunstig intelligens

Posted by Kjetil Åmdal-Sevik on 14. mars 2019

Kolonial.no er et teknologi- og logistikkselskap som selger dagligvarer på internett. Vi har ambisjoner om å revolusjonere hele dagligvarebransjen, og siden start har vi vært lidenskapelig opptatt av å bygge fantastiske kundeopplevelser og å tenke radikalt nytt innen bruk av teknologi og data for å lage morgendagens dagligvarehandel. Til dette trenger vi selvfølgelig kunstig intelligens.

Fordi kundene handler på nett har Kolonial.no helt annen data tilgjengelig enn tradisjonelle dagligvarebutikker, og det gir oss unike forutsetninger for å bygge nyskapende løsninger og utfordre etablerte sannheter i dagligvarebransjen. Med dette datagrunnlaget kan vi tenke nytt om hvordan vi bygger tilpassede handleopplevelser for kundene og om hvordan dagligvarenes verdikjede utformes.

Analyse og kunstig intelligens er en naturlig del av dette, og vår verdikjede er som skreddersydd for maskinlæring og optimering i alle kriker og kroker. For å oppnå våre ambisjoner er ikke kunstig intelligens bare viktig; det er faktisk helt nødvendig.

Et av de viktigste områdene vi jobber med er forecasting. Å redusere usikkerhet om fremtiden er alfa-omega når vi skal planlegge kampanjer, innkjøp av varer, bemanning på lageret — og ikke minst levering til kundene. Verdikjeden vår er kompleks og sammensatt, og alle disse tingene må klaffe for at varene til syvende og sist skal dukke opp hos kundene akkurat når de vil ha dem. På dette området har vi ambisjoner om å være i verdensklassen, og vi eksperimenterer derfor med alt fra bayesiansk lineær regresjon og Monte Carlo-simulering til nevrale nettverk, avhengig av hva slags problem vi forsøker å løse.

Et annet viktig område for oss er personalisering og produktanbefalinger. Vi ønsker å skape en verden der du kan bruke akkurat så mye eller så lite tid du vil på å handle dagligvarer, inkludert null tid, så da må vi være fenomenalt gode til å vite hva du trenger og når du trenger det. Noen basisvarer vil du kanskje at bare skal dukke opp i handlekurven din, mens for å planlegge ukens middager ønsker du å velge mellom noen oppskrifter vi tror du vil like — basert på oppskrifter du har kjøpt tidligere eller uprøvde kombinasjoner av varer du ofte kjøper.

Mulighetene her er nærmest uendelige, og for å kunne tilby en personlig handleopplevelse som tilpasser seg den måten kundene ønsker å handle på til enhver tid må vi være helt “cutting edge” på anbefalingsmotor-fagfeltet. Dette har vi svært gode forutsetninger for, ettersom de lojale kundene våre handler mye og ofte, og gir oss et rikt datagrunnlag for å bygge algoritmer basert på state of the art-forskning og teknologi.

Optimalisering av lagerdriften er også helt nødvendig for at vi skal kunne være konkurransedyktige i en beintøff bransje med stort press på priser og marginer. Ferskvarer, som fisk og grønnsaker, gjør at vi er nødt til å få varene inn og ut fra lageret på en rasende effektiv måte. Her har alt fra estimat på kassebehov per ordre til plasseringen av potetgull i forhold til dipmix i lagerhylla betydning for effektiviteten i plukking, og dermed bunnlinjen vår. På dette området har vi massevis av analyse- og optimeringsoppgaver som vi bare har begynt å skrape i overflaten av.

Sist, men ikke minst, er vi avhengige av detaljert segmentering av kundebasen vår for å kunne skreddersy ulike markedsføringsbudskap, tilbud og andre kommersielle tiltak. Segmenteringsmodellen, som er utviklet av våre data scientists, er en helt sentral del av alt fra budsjett til strategiarbeid hos oss. Lyst til å høre mer? På torsdag 21. mars får du muligheten til å høre hvordan en oppstartsbedrift tuftet på teknologi og data jobber. Vi vil også fortelle hvilke teknologier vi benytter, hvordan kunstig intelligens allerede er tatt i bruk og hva vi planlegger å gjøre fremover på data-fronten!

Skrevet av Kjetil Åmdal-Sævik, Data Science Lead, Kolonial.no