Peto-saalisjärjestelmien pitkän kantaman vuorovaikutukset ja evolutionaarinen vakaus
Erik M. Rauchin ja Yaneer Bar-Yamin tutkimus
TL;DR: Rauchin ja Bar-Yamin tutkimus valottaa pandemiariskien muodostumista. Kasvava maailmanlaajuinen liikenne tarkoittaa pitkien etäisyyksien ja välimatkojen yhteyksien voimakasta kasvua. Tietokonemallinnuksen mukaan aiemmin paikallisesti hallitut epidemiat voivat uudessa ympäristössä kasvaa nopeasti pandemioiksi. Mallin mukaan pitkän matkan liikenne voi kasvaa huomaamatta varsin korkealle tasolle, jonka jälkeen taudinaiheuttaja käyttäytyy hyvin eri tavoin kuin aiemmassa tilanteessa. Tulokset ovat sovellettavissa niin ebola-, SARS- ja lintuinfluenssaepidemioihin. Rauchin ja Bar-Yamin tutkimus vuodelta 2006 on jälleen kerran ajankohtainen koronavirustautipandemian vuoksi.
Kehittyviä ekosysteemejä ohjaa usein paikallinen dynamiikka, mutta monissa on myös pitkän matkan liikennettä, jonka myötä alueellisesti erilliset ryhmät sekoittuvat. Tällainen sekoittuminen voi olla ratkaisevan tärkeää, koska tutkimukset osoittavat, että paikallinen erottaminen voi selittää peto-saalisjärjestelmien pitkäaikaisen vakauden. Täydellinen sekoittuminen johtaa nopeaan maailmanlaajuiseen sukupuuttoon, kun taas paikalliset järjestelmät saavuttavat pitkän aikavälin vakauden paikallisten sukupuuttojen epähomogeenisen alueellisen rakenteen vuoksi. Tarkastelemme geneerisesti kehittyvän peto-saalissuhteen tai isäntä-taudinaiheuttaja mallin kestävyyttä pitkän matkan sekoittumisen tilanteessa ja huomaamme siirtymän globaaliin sukupuuttoon ei-triviaaleilla arvoilla. Tämä viittaa siihen, että vaikka merkittävää sekoittumista tapahtuu jo nyt, pieni määrä uutta sekoittumista voi johtaa sukupuuttoon. Tuloksillamme on merkitystä ihmisten eläinlajien maailmanlaajuiseen sekoittumiseen ihmisten toiminnan vuoksi ja tartuntatautien maailmanlaajuiseen liikkumiseen.
Suomennos Erik M. Rauchin ja Yaneer Bar-Yamin (Twitter) artikkelista julkaistusta yhteenvedosta. Yhteenveto on ilmestynyt New England Complex Systems Instituten verkkosivuilla.
Rauch on edesmennyt biofyysikko ja teoreettinen ekologi, joka työskenteli muun muassa NECSI:n, MIT:n, Santa Fe Instituten, Yalen yliopiston ja Princetonin yliopiston palveluksessa. Rauch tunnetaan erityisesti biodiversiteettiä koskevista tutkimuksistaa. Rauch menehtyi vuonna 2005 vain 31-vuotiaana.
Bar-Yam on fyysikko, järjestelmätieteilijä ja New England Complex Systems Instituten perustaja. Hän on erikoistunut monimutkaisten järjestelmien tutkimukseen ja tehnyt tutkimusta lukuisilla eri tieteenaloilla aina materiaalitieteistä neuraaliverkkoihin.
Kirjoituksen on suomentanut Thomas Brand (Twitter).
