Generative AI: A tecnologia que está transformando a maneira como criamos
Neste artigo, vamos explorar o que é Generative AI, seus principais tipos e aplicações potenciais. Também discutiremos os desafios que a Generative AI enfrenta e seu futuro potencial.
Texto escrito por Stéfany Coura Coimbra
O que é Generative AI?
A Generative AI, ou Inteligência Artificial Generativa, é uma área da Inteligência Artificial (IA) que se concentra na criação de novos dados, objetos ou sistemas. Ela é usada para gerar texto, imagens, música, vídeos e até mesmo novos medicamentos.
Ela funciona treinando um modelo de IA em um conjunto de dados de dados existentes. O modelo aprende os padrões e as relações nos dados e, em seguida, pode usar esses padrões para gerar novos dados e únicos que são semelhantes diante do padrão dos dados de treinamento.
Existem dois tipos principais de Generative AI:
- IA generativa discriminativa: Este tipo de IA gera novos dados que são semelhantes aos dados de treinamento, mas não são idênticos. Isso é feito usando um modelo de aprendizado supervisionado, que é treinado em um conjunto de dados de dados existentes e rótulos correspondentes.
- IA generativa não discriminativa: Este tipo de IA gera novos dados que são totalmente novos e não se assemelham aos dados de treinamento. Isso é feito usando um modelo de aprendizado não supervisionado, que é treinado em um conjunto de dados de dados existentes sem rótulos.
A Generative AI tem uma ampla gama de aplicações potenciais, incluindo:
- Criação de conteúdo criativo: Pode ser usada para criar texto, imagens, música e vídeos que são originais e criativos. Isso pode ser usado para gerar novas histórias, escrever músicas, criar obras de arte e muito mais.
- Geração de dados sintéticos: Pode ser usada para gerar dados sintéticos que são semelhantes aos dados do mundo real. Isso pode ser usado para testar aplicações de IA, simular cenários e estudar fenômenos complexos.
- Desenvolvimento de novos produtos e serviços: Pode ser usada para desenvolver novos produtos e serviços, como novos medicamentos, materiais ou dispositivos.
A Generative AI tem o potencial de revolucionar a maneira como criamos e usamos dados. Ela tem o potencial de impactar uma ampla gama de indústrias, desde o entretenimento até a medicina.
Exemplos de Generative AI:
- O modelo GPT-3, GPT-3.5 e GPT-4 da OpenAI com geração de texto em alto nível.
- O modelo Imagen da Google AI pode gerar imagens que são realisticamente detalhadas.
- O modelo DALL-E da OpenAI pode gerar imagens a partir de descrições de texto.
- O modelo StyleGAN da Nvidia pode gerar imagens de pessoas e objetos que são esteticamente atraentes.
À medida que a tecnologia continua a se desenvolver, é provável que a Generative AI se torne ainda mais poderosa e versátil.
Stéfany é Editora do Blog BiT. Para saber mais sobre ela, acesse:
LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/stefany-coimbra/
Instagram: @ster.coimbra
GitHub: https://github.com/stefanycoimbra
Linktree: https://linktr.ee/stefanycoimbra
Stéfany é apaixonada por tecnologia e também redatora do Blog BiT! É uma dev mineira, adora pão de queijo, pizza e de participar de Hackathons.
Estudante de Engenharia de Computação na Unifei — Universidade Federal de Itajubá, tem muito interesse em tópicos de Inteligência Artificial e Segurança da Informação. Já foi integrante da Equipe Uai!rrior de Robótica por quase 3 anos, maratonista de programação e, no ano de 2023, foi parar do outro lado do mundo na Coreia do Sul, fruto de um intercâmbio na KNU — Kyungpook National University, Daegu.
