Oportunidade: Bootcamp Back-end Python e Django / Data Analytics
Hey! Vim falar pra vocês hoje de uma oportunidade na área de Back-end Python e Data Analytics!
Texto escrito por Stéfany Coura Coimbra
A WoMakersCode é uma comunidade de tecnologia voltada para mulheres em toda a América Latina. A missão é “Fortalecer o protagonismo feminino na TI, através do desenvolvimento profissional e econômico.”
O foco dessa comunidade é dar mentorias e cursos na área de tecnologia para mulheres com o objetivo de desenvolverem as habilidades que o mercado procura e de colocá-las no campo de visão dessas vagas e empresas também parceiras.
Há diversos programas de formação que possuem. Dois deles são o Bootcamp Back-end Python e Django e o de Data Analytics.
Bootcamp Back-end Python e Django
Esse curso tem a duração de 3,5 meses, possuindo 170 vagas disponíveis destinadas a mulheres trans, travestis ou cisgênero, ter 18 anos ou mais, ser residente do Brasil, possuir ensino médio completo, conhecimentos básicos em Lógica de Programação e GitHub, possuir computador ou notebook e acesso à internet, ter disponibilidade de 10 horas semanais para o curso, realizar as 4 etapas do processo seletivo no prazo e não estar participando de outros programas de formação e/ou bootcamps semelhantes.
O conteúdo do curso:
- Módulo 1: Boas vindas
- Módulo 2: Onboarding
- Módulo 3: GitHub
- Módulo 4: HTML
- Módulo 5: Fundamentos de Python
- Módulo 6: Orientação a Objetos
- Módulo 7: Banco de Dados SQL
- Módulo 8: REST API
- Módulo 9: Fast API
- Módulo 10: Django
- Módulo 11: Django REST
- Módulo 12: Computação em Nuvem
- Módulo 13: Boas práticas de desenvolvimento
- Módulo 14: Preparação para processos seletivos
- Módulo 15: Projeto final
Bootcamp Data Analytics
O curso tem 6,5 meses de duração, com 200 vagas disponíveis a mulheres trans, travestis ou cisgênero, ter 18 anos ou mais, ser residente do Brasil, possuir ensino médio completo, ter conhecimentos básicos em Lógica de Programação e Python, possuir computador ou notebook e acesso à internet, ter disponibilidade de 10 a 12 horas semanais para o curso, realizar as 4 etapas do processo seletivo no prazo e não estar participando de outros programas de formação e/ou bootcamps semelhantes.
O conteúdo do curso:
- Módulo 1: Boas vindas
- Módulo 2: Onboarding
- Módulo 3: Mercado de Dados
- Módulo 4: Métodos Ágeis
- Módulo 5: Git e GitHub
- Módulo 6: Python para Dados
- Módulo 7: Banco de Dados SQL
- Módulo 8: Estatística com Python parte 1: Frequências e Medidas
- Módulo 9: Estatística com Python parte 2: Probabilidade e Amostragem
- Módulo 10: Estatística com Python parte 3: Testes de hipóteses
- Módulo 11: Estatística com Python parte 4: Correlação e Regressão
- Módulo 12: Regressão Logística: Modelos de Classificação
- Módulo 13: Data Visualization: criando gráficos com bibliotecas Python
- Módulo 14: Data Analysis com Google Sheets
- Módulo 15: Power BI
- Módulo 16: Computação em Nuvem
- Módulo 17: Preparação para processos seletivos
- Módulo 18: Projeto final
Ambos os Bootcamps possuem inscrições para o processo seletivo já começaram e vão até dia 07 de dezembro de 2023, às 18h.
As alunas aprovadas receberão os resultados no dia 13 de dezembro e as aulas se iniciam no começo de janeiro.
Ambos os cursos possuem 4 etapas no processo seletivo: Formulário de candidatura, Teste de Lógica, Desafio de código e vídeo de até 3 minutos explicando a solução.
Se interessou? Fique mais por dentro em: Processo seletivo: Bootcamp Back-End Python e Django (maismulheres.tech) e Processo Seletivo: Bootcamp Data Analytics (maismulheres.tech).
Stéfany é Editora do Blog BiT. Para saber mais sobre ela, acesse:
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Stéfany é apaixonada por tecnologia e também redatora do Blog BiT! É uma dev mineira, adora pão de queijo, pizza e de participar de Hackathons.
Estudante de Engenharia de Computação na Unifei — Universidade Federal de Itajubá, tem muito interesse em tópicos de Inteligência Artificial e Segurança da Informação. Já foi integrante da Equipe Uai!rrior de Robótica por quase 3 anos, maratonista de programação e, no ano de 2023, foi parar do outro lado do mundo na Coreia do Sul, fruto de um intercâmbio na KNU — Kyungpook National University, Daegu.