以 Gravity 快速實現跨資料庫的關聯查詢
懶惰鬼的資料庫整合機制
在許多企業都有數不清的各式 IT 系統，也一直持續有更多的新應用系統被建置，這導致了資料分散在各處的資料庫系統中，讓應用必須得想辦法跨資料庫系統去查詢資料。
過去在單一資料庫內很容易進行跨表關聯的查詢工作，而跨資料庫後，關聯不同的資料集就是一個噩夢。因為跨資料庫做關聯查詢，往往效率不佳，所以通常需要許多優化處理，種種工作讓許多開發人員傷透了腦筋。更別說，這種跨表關聯的工作如果一多，原始資料庫也會有巨大的查詢壓力存在，嚴重時更可能影響原有業務的運作。
過去有客戶在面對跨資料庫的資料處理需求時，就利用 Gravity 將需要的資料，從不同的原始資料庫抽離到外部，然後進行聚合再使用。先將資料挑選出來後放在一起，然後再進行複雜的查詢、分析處理或應用。
如此就不會衝擊原有資料庫系統，還可以很有效率的進行各種關聯查詢。
即時聚合和關聯資料並寫入快取資料庫
利用 Gravity 的資料挑選機制，可以從各資料庫系統中，選擇所需要的資料，然後關聯合併寫入到快取資料庫。而 Gravity 所提供的資料選擇顆粒度可以達到「欄位」，也就是能夠從特定資料表中，選擇特定數個欄位進行抽取的工作，然後依特定欄位的鍵（Key）做資料聚合的工作。
當資料聚合後，通常查詢複雜度就會降低，即便沒有降低，也是在同一個資料表或資料庫系統中查詢，速度會遠比在多個資料庫系統間查詢快，更不會造成原始資料庫系統的壓力。
關於資料的即時性，由於 Gravity 會進行即時的資料聚合，會監聽原始資料庫資料的資料變更事件，當資料源的資料一被寫入或變更，就會進行資料的抄寫和聚合，然後寫入到目標資料庫中。所以在目標資料庫上的資料，會與原始資料庫近乎一致。
Gravity 提供多種資料庫支援（如：MongoDB、MySQL、PostgreSQL、MSSQL 及 Oracle 等），可以將各類異質資料庫的資料進行聚合，然後寫入到目標的資料庫系統，而目標資料庫系統，也可以是各種類型的資料庫，端看實際應用需求而定。
產生多份聚合資料副本以增加併發查詢能力
應用 Gravity 的複寫機制（Replication），聚合的資料可以同時抄寫成多份副本寫到不同的資料庫中，提高併發查詢的能力，以滿足各種應用暴力的查詢需求。實際場景中，甚至可以依據查詢量，動態增減快取資料庫的數量，以節省資源或是支撐更大量的併發查詢。
無論快取資料庫的節點再多，由於原始資料庫只拋出資料一次，因此不會對原始資料庫產生不可接受的壓力。
甚至是可以依據應用需要，將資料寫到不同類型的資料庫，如：NoSQL 類型的 MongoDB。關於 Gravity 如何提高併發查詢的相關議題，可以參考另一篇文章：「以 Gravity 無痛提高資料庫的併發查詢能力」。
資料快照機制不怕原始資料庫意外離線
Gravity 對聚合的資料會進行快照，因此當原始資料庫系統有意外發生而離線，雖然不會有新的資料進來，但仍可以就已經聚合完成的資料，依據應用需求量來彈性擴展快取資料庫節點，或是對快取資料庫進行復原工作。而當原始資料庫系統修復後，新的資料會接著最後的處理位置，持續進行資料聚合工作。
一些傳統複寫解決方案之所以資料庫還原、回復速度慢，一方面是還原時需要從原始資料庫拉取資料，被原始資料庫效能所限制；另一方面，是因為採用日誌、事件朔源的方式，導致需要處理回放大量事件才能還原出最後資料結果。
Gravity 快照機制也能夠改善這樣的問題，除了完全省去從日誌還原的時間而進行快速副本重建之外，在資料抄寫和副本回復的過程中，也完全不影響既有資料庫的正常業務運作及效能。
Gravity 還有哪些功能？
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