利用 Gravity 提升資料庫寫入效率
懶惰鬼的資料庫系統強化手段
在我們過往的客戶情境裡，大多數採用 CQRS、讀寫分離模式時，主要都是用於提高資料庫查詢能力。由於無論是在數位轉型還是微服務架構的需求上，讓資料得以被大量且快速發佈到各個資料節點以供大量讀取，這確實是主要訴求，因此我們寬橋（Brobridge）圍繞在 CQRS 上所發展的資料管理工具 Gravity，在解決問題上也更多是被拿來解決巨量的查詢問題。
有趣的是，在過往案例中的某些場景下，我們的客戶突發奇想利用 Gravity 的資料庫整合能力，搭配實現資料庫寫入的負載分流機制。在風險最低、最小變動、無痛的前提下，讓應用程式寫入資料庫效率大幅提高，得到更好的反應速度，也能避免大量的寫入工作衝擊既有資料庫。
由於這種做法不涉及資料庫系統本身的改動，無需架設和管理複雜的資料庫叢集，也無需為了寫入需求而強迫應用程式放棄舊有的資料庫系統。
幫既有資料庫實現寫入負載分流機制
在不搭建複雜的資料庫叢集，且不修改任何程式碼的情況下，實務上可以直接搭建多個資料庫節點擋在第一線，用於處理寫入工作的負載分流，甚至可以搭配負載平衡解決方案（如：HAProxy）直接實現負載平衡。然後利用 Gravity 實現合併式複寫（Merge Replication），將多個前端資料庫的資料合併，再陸續抄寫匯流到主要的資料庫之中，以保持整個資料的完整性。
對於應用程式來說，並沒有改變寫入資料庫的方法，而對既有資料庫系統來說，也沒有變更設定和叢集架構，只是單純地增加一層輸入處理架構做為保護，可以說實作上非常容易。
Gravity 支援多種資料庫，包括常見的 MySQL、PostgreSQL、MSSQL、MongoDB 及 Oracle 等，可以完全滿足各類系統及開發人員習慣的資料庫需求。
資料回歸既有資料庫的即時性
因為採用了 CDC 等技術，所以 Gravity 會監控前端資料庫的資料變更（成功的資料變更操作才會觸發事件），即時的進行資料抄寫和複製。理論上，只要既有資料庫的批次寫入速度夠快，可以得到相當即時的同步效果。
註：Gravity 會在前端資料庫資料更新時，即時的抄寫資料，而且在寫入既有資料庫的工作中，會使用 Bulk Insert/Upsert 進行寫入的優化。理論上，無論在什麼類型的資料庫系統，批次寫入的表現總是比單筆寫入好，視情況寫入效率可提升達一倍至數倍不等，一些場景下甚至十幾至二十倍的表現。
導入 Gravity 的其他好處？
想要讓資料抄寫到不同類型的資料庫嗎？想快速做更多的副本、更彈性的建立查詢快取嗎？想保護既有資料庫系統不要被壓垮嗎？欲知更多 Brobridge Gravity 的好處和功能，歡迎與我們寬橋（Brobridge）聯絡。
