10 Coisas Sobre um Futuro Inundado de Dados

Palestrantes: Ricardo Cappra

Hub: Tanguera / Estudio de Danza

Horário: 10h15

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Overview da palestra:

Como lidar com tanta informação que recebemos/produzimos.

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Highlights:

O cientista-chefe da Cappra Data Science, empresa que desenvolve frameworks para implementação de cultura analítica e métodos para facilitar o uso da ciência de dados, trouxe em sua palestra os 10 ideias sobre a quantidade de dados que estamos produzindo e recebendo:

1. Caos: Há produção de muitos dados atualmente, essa tendência jamais vai diminuir, tende somente a evoluir. Com isso, há caos: nosso cérebro tem uma quantidade limitada para consumo de informação .

2. Overdose: Não é apenas analogia, mas existe mesmo. Infoxication é uma doença reconhecida pela OMS, e se trata de intoxicação por excesso e informação. Estamos muito perto de uma overdose de informações, visto que é um vício consumi- las. Para provar isso, basta pensar no que a maioria das pessoas faz ao abrir os olhos para acordar: abrir o smartphone.

3. Privacidade: As redes sociais, como o facebook, nos controlam com base no sistema punição/recompensa. Quando damos like em algo sabemos que mais informações desse tipo serão nos dada, quando não damos importância a determinado anúncio, o algoritmo irá nos punir não nos dando mais aquele tipo de conteúdo. Deixando esses rastros nas redes e como fica a nossa privacidade? O poder que essas coletas tem pode ser enorme.

4. Ruído Ensurdecedor: Com a quantidade de informação disponível, fica difícil saber o que é útil ou não. Esse “ruído” de informação precisa ser eliminado, filtrado, para que se possa transformar dados em informação relevante. O desafio é transformar o Big Data em Smart Data.

5. Swin Lanes (raias de piscina): Captamos dados e os separamos praticamente em raias. O conteúdo separado diminuiu nossa visão ampla sobre uma realidade. É preciso eliminar as raias para enxergar tudo em um ambiente comum.

6. Cultura Analítica: O Brasil é carente de uma educação analítica, que se baseie em comparativos e análises. É preciso que essa lógica seja ensinada desde o ensino fundamental.

7. Dados contam histórias: Temos que passar a tomar decisões sistemáticas, ou seja, baseadas nos dados que são relevantes para nós. É importante aprender o “pensamento do algoritmo”.

8. Cérebros sintéticos: Os algoritmos aprendem conforme são ensinados pelas experiências humanas, ou seja, se não os “ensinarmos” eles tomarão decisões sozinhos, que não são as pretendidas.

9. Ciência de dados: é importante valorizar a ciência de dados, que perpassa conhecimentos pelas áreas da ciência, tecnologia e negócios.

10. Dados para o bem: Todos os dados que podemos apreender podem nos dar muito poder. É importante que levemos esse conhecimento para a o bem. Cappra citou o exemplo do projeto Data4good, iniciativa que dava 48h para que alunos pudessem criar um protótipo de dados.

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Reflexões da Trendspotter:

Achei de extrema importância todo o conhecimento apresentado por Cappra. Acredito que são tendências que precisamos investir logo, pois é o caminho que pode dar mais certo para o futuro de um mundo baseado em dados.

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Trendspotter: Maira Miguel, Social Media na Global