Análise de dados sobre a violência no Rio de Janeiro

O Rio de Janeiro (RJ) é um estado brasileiro localizado na região Sudeste do país, fazendo divisas com os estados do Espírito Santo, a norte; Minas Gerais, a noroeste; e São Paulo, a sudoeste. Toda a sua costa leste é banhada pelo Oceano Atlântico, o que contribui para o grande número de praias e pontos turísticos. A sua capital é a cidade do Rio de Janeiro, conhecida turisticamente como a Cidade Maravilhosa

fAlém disso, possui uma geografia privilegiada: praias, montanhas e lagoas que se combinam em um visual deslumbrante. Com lindas atrações como o Cristo Redentor, Pão de Açucar e um litoral com quilômetros de praias, entre elas as famosas Copacabana e Ipanema.

Porém, o Rio de Janeiro também se destaca pelos altos índices de violência e criminalidade que mancham sua beleza e assustam os turistas.

Neste artigo, analisaremos os dados referentes à violência no Rio de Janeiro e vermos quais insights podemos tirar a partir de dados brutos.

Você pode acessar o projeto completo e outras análises no meu GitHub

Obtenção dos dados

Os dados foram obtidos diretamente do portal ISPDados(http://www.ispdados.rj.gov.br/), que é uma página de dados abertos do Instituto de Segurança Pública do Rio de Janeiro.

As estatísticas divulgadas no portal são construídas a partir dos Registros de Ocorrência (RO) lavrados nas delegacias de Polícia Civil do Estado, além de informações complementares de órgãos específicos da Polícia Militar do Estado do Rio de Janeiro.

Como forma de criar um controle de qualidade, antes de serem consolidados no ISP os RO são submetidos à Corregedoria Interna da Polícia Civil (COINPOL). As estatísticas produzidas baseiam-se na data em que foi confeccionado o Registro de Ocorrência.

Utilizei para esta análise as Estatísticas de segurança: série histórica mensal no estado desde 01/1991

Análise dos dados

É muito importante que, no início de uma análise, o dataset seja observado com atenção, é através desta análise preliminar que podemos observar a qualidade dos dados, verificar se há dados faltantes, outliers e etc.

O nosso conjunto de dados brutos tem um grande número de dados faltantes, alguns tipos de crimes têm mais da metade de suas entradas ausentes, problema constante nas empresas e que demandam esforços para conseguirem registrar os dados corretamente.

O nosso dataset possui 56 variáveis (colunas) e 344 entradas (registros), muitos desses campos possuem valores ausentes como podemos ver na imagem abaixo que representa a % de registros ausentes em algumas colunas.

Nessa análise, o método de limpeza adotado foi o de excluir as colunas com um valor acima de 20% de registros ausentes. Não iremos analisá-los a fim de garantir veracidade aos insights obtidos.

A partir do novo dataset gerado a partir da limpeza dos campos com dados ausentes analisarei alguns dados através de gráficos para melhor visualização.

Furtos e roubos

Antes de começarmos a análise vamos entender a diferença entre furto e roubo:

• Furto: Não há utilização de ameaça ou violência contra a vítima.
• Roubo: Há utilização de ameaça ou violência contra a vítima.

Vamos analisar agora o gráfico do total de roubos e furtos no estado do Rio de Janeiro.

Podemos observar através desse gráfico que:

• O número de roubos e furtos vem crescendo com o passar dos anos.
• O máximo de roubos aconteceu em 2017.
• O máximo de furtos aconteceu em 2015.
• Em 2016 percebe-se que houve uma forte queda nos registros seguida de uma alta elevação, provavelmente devido a algum problema em registrar as ocorrências.

Roubos em transporte coletivo

Um dado que me chamou a atenção foi o grande aumento em roubos a transportes coletivo, como podemos observar no gráfico abaixo:

Roubo, furto e recuperação de veículos

Indo um pouco mais a fundo com relação a furtos e roubos, vamos analisar:

Alguns pontos interessantes podem ser observados nessa análise:

• O número de furtos de veículos vem diminuindo com o passar do tempo.
• Os roubos de veículos (que são os com algum tipo de agressão) cresceram significativamente no decorrer dos anos e obteve sua máxima em 2018.
• O número de veículos recuperados vem aumentando, mas não na mesma proporção que os roubos, portanto, a probabilidade de um veículo roubado ou furtado ser recuperado será cada vez menor.
• A média de recuperação de veículos é de 42,98%.

Crimes contra a vida

Vamos fazer uma análise sobre os homicídios dolosos (quando há intenção ou assume-se o risco de matar):

Podemos observar nesse histograma que:

• Por quase 70 meses o número de ocorrências mensais ficou entre 500 e 550 homicídios.
• Houveram menos de 10 meses ao longo de todo o período estudado na casa de 800 registros de homicídio doloso.

Para complementar o histograma vamos analisar o seguinte gráfico de linhas:

Por fim, entende-se que:

• As ocorrências de homicídios dolosos vem diminuindo ao longo do tempo;
• O maior número de homicídios dolosos registrados em um único mes foi em Janeiro de 1995 com um total de 831 mortes;
• O menor registro mensal é de 272 mortes em Junho de 2015;
• A média diária de homicídios dolosos no estado do Rio de Janeiro é de 16,82;

Conclusão

A partir de todas essas análises dos dados constatamos que realmente a violência no estado do Rio de Janeiro é bastante alarmante, e ainda mais preocupante, quando vemos que muitos dos crimes praticados seguem uma curva ascendente para os próximos anos.