#知識【不會被機器取代的人】|Caii咔喉咿智能語音
「根據麥肯錫全球研究院的報告表示，美國有 40% 的工作職缺在未來 10 年可能會因為自動化而消失…」
「權威報告示警：AI將帶來矽谷失業潮！數據顯示工程師比藍領更容易被AI取代…」
「飯碗不保了？「AI律師」讀訴訟文件只需幾分鐘，lawtech將搶走3萬律師工…」
這類AI取代人類工作的新聞想必你已不陌生，隨著AI人工智慧的時代離我們越來越近，人們發現不管是體力勞動、腦力勞動還是創造性勞動，似乎有越來越多工作人工智慧都夠勝任。
那麼身在這個趨勢中的我們又該怎麽辦呢？換句話問：
「有哪些工作是人們不願意（不需要）讓AI替我們做，而只希望人類去做的呢？」
在正式開始闡述前，小編先告訴你答案：和人際交往有關的工作。
談到這個問題，除了學者研究外，絕不能跳過的就是這本由《Fortune》資深記者Jeff Corwin寫撰寫的《不會被機器替代的人》（Humans Are Underrated: What High Achievers Know That Brilliant Machines Never Will）。（台灣沒出版，僅簡中版）
《不會被機器替代的人》，副標題是「智能時代的生存策略」，小編想要談書中提到的兩個問題：
1. 哪些事雖然可以被機器替代，但是我們還是想要人來做？
2. 面對AI盛行的未來，我們應該培養哪些技能來適應時代？
而這三個論點基於兩個假設前提：
1. 一個是未來社會的運行最終要由人掌控，並且為人服務，機器不會成為社會的主宰者。
2. 在未來，機器人不會跟人類一模一樣，總是能看出差異的。
一、〖哪些事雖然可以被機器替代，但是我們還是想要人來做？〗
不知道你有沒有發現，儘管許多工作「機器早就能替代我們，但是只要和人際交往有關的事情，我們就不願意被機器替代。」例如：
- 決策相關的工作：公司CEO、國家領導者…我們在關鍵決策上不會想去聽機器的意見，我們相信一個成熟的領導者做出的判斷。
- 服務性的工作：比如我們經常提到的醫生，盡管機器可能對病情診斷得更好，但是我們在生病的時候，還是想要找一個資歷豐富的醫生確認一下，這和診斷的準確性無關，我們就是有這種需求。
兩點有麥肯錫全球研究院的數據：
從2001年到2009年，美國的事務性崗位和生產性崗位，一共減少了340萬個，包括出納員、結賬員、技術工人等等，這些工作都需要一定的專業知識和技能，但很少跟人打交道。相反像醫生、教師這種，既需要專業知識，又強調與人交流的工作，卻增加了480萬個。
數據表明，只要是和人際交往有關的工作崗位，就不會因為計算機飛速發展而減少，反而工作崗位會有所增加。
現在最常聽見的一句主管罵人的話是：「你有沒有帶腦袋來上班啊？」
有趣的是，幾十年前福特汽車的創始人亨利・福特曾這麼說：「為什麽我每次只想要一雙手，但總是還要來一顆腦袋？」
前後一對比，剛好可以作為兩個世代的對比：「人模仿機器的年代」與「機器模仿人的年代」。
A. 人模仿機器的年代
因為工業化與流水線生產的趨勢，生產流程需要人把自己訓練得像機器一樣高效，隨著效率越來越高，人類變得像是機器的延伸，然而隨著技術的發展，當機器能做的事變多了，也就不需要人了。
B. 機器模仿人的年代
隨著工業化發展到一定的程度，人們為了進一步提升效率、降低成本，開始試圖用機器來模仿人，機器成為人的延伸，然而隨著機器的發展，機器能做的事越來越多，一樣也就不需要人了。
從「人模仿機器」到「機器模仿人」，我們經歷了從一開始的模仿機器，到機器成為我們的一部分，再到機器變成另外一個自己，替代我們工作，這樣一個演化過程。
那問題來了，當最終人們能夠覆制自己，而且覆制出來的機器比我們更強時，模仿機器的這條路似乎已經走到頭了，那麽然後呢？人類以後就得朝相反的方向發展，也就是回歸人的本性，做更有人味的事情：
也就是說，在未來，我們說一個人優秀，不是說他做事的效率多高，不是他掌握了多少知識，而在於他的所作所為更像一個人。
那什麼是人類與機器最大的區別呢？
根據人類學家唐納德·布朗在1991年編纂出版的人類共性列表，裏面列出了一些人類共有的特性：同情心、反對吝嗇、會哭、愛笑、在乎平等、理解互惠、人人都有自尊等，這些特質是人類共有的特征，沒有例外。
而這些這些特質都涉及「人際交往」，換句話說，科爾文認為，人際交往技能是人類社會普遍高度重視的一種技能。
從行為心理學的一些例子裡可以得知，即使模型分析很準確，但我們天生不喜歡從冷冰冰的數據中得到結論，雖然是謬誤，但這種偏好對我們來說是一個好消息。為什麽？因為這意味著，在即將到來的人工智能時代，「即使在許多層面機器比人更聰明，很多工作我們還是希望由人來做。」
我們希望和真實的人發生聯系，我們需要在面對面的交往中建立信任。
基於上述的需求，我們的思考就可以轉換一下課題：
舊思維：「哪些工作不會被機器人取代？」
新思維：「哪些工作即使機器比我們做的好，我們也還是希望由人來做？」
二、〖面對AI盛行的未來，我們應該培養哪些技能來適應時代？〗
說到與人交際的能力是重點，那「什麼是與人交際的能力呢？」
有三項技能格外重要，他們分別是：
- 同理心
- 團隊合作的能力
- 講故事的能力
A. 同理心
作者給同理心的定義是：「理解對方的感受，並做出恰當的回應。」
我們在跟別人交往的時候，理解對方的感受並不難，難就難在如何做出恰當的回應。Jeff Corwin引用了一項研究表明：「同理心強的醫生更了解病人，做出的診斷也更準確。」同時如果護士或看護有較強的同理心，願意花時間與病人相處和交流，病人會更願意服從醫生的治療方案。
另一項涉及2100多名糖尿病人的研究表明，那些由同理心強的醫生主治的病人，能更好地控制血糖和膽固醇水平，急性並發癥發作的概率也更小。
從這點我們可以發現：同理心不僅有助於構建良好的醫患關系，還能切實提高治療效果，換句話說，同理心已經成為醫護人員的重要競爭力。
之於組織來說，同理心還能帶來實實在在的經濟效益，比如世界上最大的旅遊服務公司美國運通公司，他們對Call客部門進行了一系列改革，其中有一條是：「對於新進員工，最加分的經驗是有沒有在高級旅館或郵輪公司工作過。」
他們的想法是，這些從事高級服務的人除了懂得細節外，多半富有同理心，喜歡跟別人打交道，可以更好地跟客戶建立聯系。
從上述我們可以得知：因為所有的產品和服務都是面向客戶的，因此…
「同理心可以幫助企業理解客戶的真實感受，從而優化產品和服務體驗，提升企業競爭力，這可不是一個AI機器人可以提供的。」
B. 團隊合作
團隊合作這件事說起來簡單，但想做好可不容易。實際上，只有少數團隊能做到高效率的產出。
由麻省理工學院等3所院校組成的研究團隊，就對這個問題進行了研究，他們發現：「影響團隊效率最關鍵的因素，不是團隊成員的智力水平，也不是明確的職責劃分，而是團隊成員的交往行為，符不符合『思想流動』模式。」
什麽是「思想流動」模式呢？就是每個人的想法都能在大家的腦海裡共享。
這有三個特點：
1. 每個成員在發言的時候語言很簡練，但是貢獻的想法卻很多。
2. 團隊成員能對他人的想法給出即時回饋，不斷的用“這個想法好”，“你說的對”這樣的正面語句鼓勵對方。
3. 所有成員都會貢獻想法，人人說話的機會均等，這就保證了想法的多元性。
總的來說，高效團隊裏每個人就像往一條河裡注水，每個人都貢獻一點想法，最後就能匯聚成一條思想的大河，碰撞出精彩的點子。
你可能會想，現在不是流行遠端工作嗎？事實上遠端工作有根本性的殘缺，他卻乏面對面交流時的「視覺信號」，比如手勢、語音語調、表情等，這些訊號對於建立團隊成員之間的信任很有效。
因此你會發現，扁平化管理是這些年來的主流，其目的就是提高團隊成員的溝通效率，而機器人雖然在溝通效率上能幫助人類，但是啊…
「機器人在促進團隊交流，產生新想法上就無能為力了。」
C. 講故事的能力
比起數據報表和單純的事實陳述，講故事是表達觀點的一種很有效的方式，更有感染力，也更容易被記住。
而寫故事其實是有套路的，一個生動的故事要有矛盾和衝突，也要有起承轉合。而我們也知道，現在已經有許多AI能做到「創作小說」這件事，那人類又有什麼優勢呢？
Jeff Corwin認為，故事的價值不僅在故事本身，更重要的是它是由人講出來的。
一個小故事：
「一位名叫丹寧的律師，曾在世界銀行工作，有天丹寧突然產生一個想法，他想利用工作的便利，通過自己的扶貧經驗來幫助世界上的窮人。
起先，丹寧拿著堆滿圖表的幻燈片講這些知識，發現幾乎沒有人願意聽。後來他轉變了策略，開始向聽眾講故事。丹寧的演講效果特別好，他的故事被廣泛傳播。在見證了故事的影響力後，丹寧決定更進一步，把之前演講時最有影響力的故事整理成冊。這一次丹寧發現，人們對這些印在紙上的故事根本沒什麽興趣…
人們喜歡聽人說故事。」
為什麼會這樣呢？兩個原因：
- 共鳴：普林斯頓大學的研究：講故事與聽故事的人，大腦活躍的區域是一致的，這效應被稱為「神經耦合效應」，也就是我們俗稱的「共鳴」。
- 相信：從人口裡說出來的故事更容易被相信，因為聽眾可以通過演講者的表情、聲音和動作，判斷他的真實意圖，雖然這種判斷並不一定正確，但我們更容易相信。
總結一下，作者為我們總結了人際交往中最重要的三種技能：分別是同理心、團隊合作能力和講故事的能力。我們可以看到…
同理心有助於相互理解、團隊合作有助於思想碰撞、講故事有助於觀點表達。這些人際交往技能是人類特有的，同時可以為組織帶來巨大價值。
三、〖我們又該怎麼運用AI人工智能呢？〗
舉Caii咔喉咿的AI智能語音服務為例，我們一想到AI智能語音、就會直接聯想到「取代傳統人工講電話的能力」，事實不然，因為「AI智能語音雖然能複製聲音、話術、自然的對應，但在技術的限制下，他終究無法判斷人類的情緒。」
A. 兩個場景
- 電話推銷
AI智能語音能替與客戶進行互動（請聽下面的範例），做到「很像是人的程度」，但其做大的作用依然是初步篩選意願，而要到最後的成交階段，依然必須透過人來處理。然而，AI語音在推銷上最大的用處於焉揭露：替你節省篩選客戶的時間，節省人力。
2. 行銷互動
「嗨，我是阿妹啦。」
「阿妹？」
「張惠妹，阿妹啊？」
「阿妹？我還蔡依林咧。」
「我真的是阿妹，我打來是要跟你說，我在小巨蛋的演唱會開賣啦！」
「咦？你真的是阿妹…你…」
原本簡單的通知電話，現在可以增添互動環節，也增加消費者的印象，然而，「人」依然是主體，沒有人的IP，智能語音在行銷上也失去存在的價值。
B. 就算AI做得比我們好
講到這想必你已經有一定的概念，在AI年代我們需要掌握的是那些「就算AI做得比我們好、我們依然希望由人來服務我們」的行業與技能，而技能則包含了「同理心」、「團隊合作」與「講故事的能力」。
因此，也別惶恐，每個技術交替的年代、總會出現大量的專業被淘汰，同時，也會帶來許多原本價值沒這麼大的專業被需要。
而這些專業都有一個本質：能夠善用這個年代的技術，也就是善用人工智能。
by （很有同理心的）C編
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