Google Analytics Vs. Adobe Analytics

GA與AA的競爭與互補

Yichen
cathayued
7 min readJun 29, 2022

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節錄自Adobe Analytics Youtube官方頻道:Analysis workspace overview

國泰世華數位銀行內部顧問團隊,花豹隊,以提升行內數據的核心競爭力為宗旨,負責所有Adobe Analytics 相關業務,包含報表分析、教育訓練、平台優化、原廠合作案等等。

其中與所有人都最為相關的,就是提供全行同仁業務諮詢。 目前我們已逐漸規劃出完善的組織架構和業務經驗,五月第一週即收到比過去兩個月多3倍的內外部諮詢需求。預期下半年將開放給所有同仁更自主查詢的平台資訊。

目前全部門接觸並學習 Adobe Analytics 的人數比近85%,比起過去使用 Google Analytics 的人數(30%)高。2018 下半年,平均每人利用工作之餘花費在學習的時間將近 216小時,一周4.5小時。隨著和原廠合作案已告一段落,期望未來所有的人都能說著流利的AA這個新語言,發揮數據真正的競爭力。

Google Analytics和Adobe Analytics 的不同?

提升行內數據的核心競爭力,最基本的體現在於,創造數據流動。當大家都在一個平台上的時候,數據就可以在平台上流動起來,流通和運轉的成本才能真正降低下來。

過去行銷人員要取得行動銀行人臉登入的數據,必須開單申請中台單位匯出資料,前後至少2天的時間;如今銀行同仁只要登入Adobe Analytics帳號,即可看到數位平台最新數據。各產品經理也可以通過交換各方業務的數據創造更大的價值。

此外,不同於過往各平台獨立進行分析觀察,數位銀行所有的產品與服務,從網站,從APP,從各業務平台上互通有無,數據因流動而有了生命。由官網進入行動銀行,由行動銀行進入ROBO的用戶,他們不再被視為不同產品上的不同客群屬性,而以同一批用戶行為進行分析。流量不再是特定觀察時間區段的特定一群用戶,他們是可持續性的,跨越時間的界線,以個體的連續行為在網站分析工具上留下記錄。

隨著更多數銀部新產品上線,既有的用戶數據將延伸流動至其他平台,數據由點連結交織為面,形成更豐富的行內生態網絡。有了更豐富的數據支援我們也能以數據預見行動方案成效,而非仰賴人為經驗判斷產品設計,避免可預期的風險。

Adobe Analytics的侷限

Adobe Analytics 最大的分析缺陷恐怕是每個人都備感影響的:與 Google Ads 的整合。儘管 Adobe Analytics 有其他好幾種整合廣告數據來源的方式,但其順暢性和完整性依然不如 Google 分析工具。這確實是一大缺陷。

此外,也有使用者抱怨太難使用。起因多半是因為它的前身,Omniture,該介面令人生畏。不過現在分析介面在 Adobe Analytics Workspace 上已大幅改善,搭配官方學習資源,相信駕馭 Adobe Analytics 已不是問題!

功能介紹

這裡指的 Google Analytics,是付費版 Google Analytics 360。畢竟免費版Google Analytics 僅提供基礎流量概覽供一般商業人士參考,並不適合企業等級的分析規模,因此不討論。

不論 Google Analytics 或 Google Analytics 360,兩者在算術運算(加減乘除)功能皆受限於:僅適用自訂報表或僅能由管理者建立。對於時常需複雜運算的分析師來說並不方便。諸如中位數、眾數、百分比、邏輯運算(if, then, and, or, greater than, less then)等計算需求,不如Adobe Analytics

此外,Google 強大的雲端整合平台(Google Cloud Platform),讓 Google Analytics 數據能與 Big Query, SQL 平台快速介接,提供資深分析師或資料科學家自由運用SQL進行大量數據探索。可惜這類分析報告只有SQL專家才能無礙進行;反觀 Adobe Analytics 使用者,不需要SQL背景,也能產出品質相當的分析報告。另外近期的 Google Analytic 360 還新增了進階分析(Advance Analysis)功能:

  1. 報表維度細分功能。如行銷管道維度細分至到達頁面;
  2. 文氏圖 (Venn Diagram)。展示各屬性的數位客群是否具相同的數位特徵;
  3. 客製化漏斗分析:比起免費版使用者,Google Analytics 360 使用者不需事前建立漏斗路徑,隨時建立漏斗即可看到及時數據。且漏斗步驟也由5個擴大至10個。

儘管如此,這些也不過追齊了 Adobe Analytics Workspace 所提供的服務。並未特別突出。因此,你可以期待,當你逐漸上手Adobe Analytics,不僅能獲得上述功能的全面好處,還有更細緻貼心的介面體驗。

Source:Eric Matisoff & Davud Karlins (Eds.). (2019). Adobe Analytic For Dummies. John & Sons, Inc., Hoboken, New Jersey

Adobe Analytics延伸

儘管市場上有多種網站分析工具,所幸普遍都具備相同的分析邏輯。因此只要掌握好基礎分析概念,每個人都能快速上手不同的分析工具。若你已經有 Google Analytics 的基礎,恭喜你,不僅進入 Adobe Analytics 門檻降低,還能獲得過去無法被滿足的分析渴望。若你尚未有接觸過 Google Analytics 或其他網站分析工具,請不用擔心,這是你從頭打下分析基礎的好機會。因為Adobe Analytics 的分析報表最為細緻齊全,你將能從這些眾多指標與維度學習如何精準應用,並輕鬆套用在其他工具。

以下是 Adobe Analytics 常見指標:

Hits: 所有使用者與網頁互動所產生的數據,包含表單下載、瀏覽網頁、內廣點擊或其他事件追蹤。hits<visit<visitor

Page views: 下載網頁的次數,當使用者瀏覽網頁時發生。需特別注意視差網站(parallax site)或單頁式網頁應用(single page application)的情況。

Visits: 同 Google Analytics 的 Sessions。當同一訪客(cookies)在該造訪時間內進行一個或多個瀏覽行為時。值得注意的是,由於技術限制,分析工具如 Adobe Analytics 或 Google Analytics 都無法偵測到 visit ends的時間 (訪客換新視窗或者關閉視窗的行為)。因此, 統一定義若訪客在該網頁30分鐘內沒有傳送出任何數據,即代表訪客結束該次造訪。

如何快速上手?

以下是企業用戶的免費學習資源,考量個人學習方式不同,學習管道各有所長,建議挑選先一個至兩個即可。若覺得無趣隨時可切換至其他平台,一旦產生興趣,嘗試在該平台堅持1~2個小時,效果不凡喔。一旦逐漸累積到5小時,你絕對不會相信你的基礎分析概念已贏過70%的人囉。

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Yichen
cathayued

是糖霜餅乾或者數位分析,都是我愛的一切