Использование ИИ в Блокчейн
Искусственный интеллект (ИИ) и блокчейн — две наиболее революционные технологии современности. По отдельности они способны произвести революцию во множестве отраслей и изменить экономические и социальные взаимодействия и отношения. В сочетании они открывают новые горизонты возможностей, позволяя создать новое поколение приложений, которые будут пользоваться как значительным ростом производительности, обеспечиваемым искусственным интеллектом, так и безопасностью и прозрачностью, обеспечиваемыми технологией блокчейн.
Согласно отчету компании Spherical Insights, в ближайшее десятилетие пересечение блокчейна и ИИ превратится в отрасль с миллиардными оборотами. Несмотря на такой потенциал, интеграция этих двух технологий до сих пор остается относительно малоизученной, что оставляет возможность для дальнейших исследований по мере продвижения этих двух сегментов к более широкому распространению.
В этой статье мы расскажем о концепции ИИ в блокчейне, рассмотрим потенциальную конвергенцию этих двух технологий и обсудим преимущества, которые могут быть получены в результате их сочетания.
Конвергенция ИИ и Блокчейн
Модели глубокого обучения позволяют обрабатывать огромные объемы данных, выявлять закономерности, делать прогнозы и принимать решения с помощью сложных нейронных сетей, имитирующих когнитивные процессы человеческого мозга. Сеть блокчейн — это прозрачный, децентрализованный и устойчивый к цензуре экономический расчетный слой, созданный на базе Интернета, который обеспечивает неизменяемое хранение данных и беспрепятственное цифровое взаимодействие с минимальным уровнем доверия.
Сочетание блокчейна и искусственного интеллекта позволяет создавать интеллектуальные автоматизированные системы принятия решений, которые обеспечивают высоконадежные результаты, вызывающие конкретные последствия в реальном мире, основанные на неизменяемых, защищенных от несанкционированного доступа данных.
Интеграция блокчейна и искусственного интеллекта может открыть совершенно новые бизнес-модели, повысить операционную эффективность организаций, автоматизировать повторяющиеся задачи для отдельных людей, обеспечить более безопасный и эффективный обмен данными, улучшить процессы принятия решений с помощью интеллектуальных контрактов, основанных на искусственном интеллекте, а также повысить общий уровень доверия и прозрачности ключевых инфраструктурных и экономических процессов.
Конвергенция ИИ и блокчейна также способна обеспечить многочисленные преимущества, выходящие за рамки традиционных бизнес-приложений. Сочетание мощных аналитических возможностей ИИ с безопасной и децентрализованной природой блокчейн позволяет использовать эти технологии в таких областях, как образование, здравоохранение, энергетика, социальное воздействие, сельское хозяйство, градостроительство и т.д. для принятия решений на основе данных и более эффективного управления ресурсами.
Примеры использования ИИ и блокчейна
В этом разделе мы рассмотрим ряд потенциальных примеров использования, которые подчеркивают потенциальное влияние интеграции ИИ и блокчейна.
Безопасность
Децентрализованная инфраструктура и технология блокчейн могут выступать в качестве защитных ограждений для систем искусственного интеллекта, поддерживающих криптографию. В такой модели системы ИИ могут быть развернуты со встроенными средствами защиты, которые снижают возможность их неправильного использования или применения для враждебных действий. Разработчики ИИ могут закодировать конкретные параметры доступа ИИ к различным ключевым системам, а закрытые ключи могут обеспечить выполнение этих условий с помощью защищенной от взлома децентрализованной инфраструктуры, такой как блокчейн, смарт-контракты и оракулы.
Децентрализованные системы на основе блокчейна с самого начала были разработаны для борьбы с манипуляциями со стороны различных противников, и эти меры безопасности могут быть распространены на использование агентов ИИ противника. В отличие от централизованных систем, где одна точка сбоя может поставить под угрозу всю систему, децентрализованная инфраструктура распределена по нескольким узлам и имеет несколько независимых закрытых ключей, что затрудняет компрометацию всей системы одним противником.
Полезность моделей ИИ и безопасность блокчейн позволяют снизить векторы атак и повысить безопасность приложений ИИ, что дает возможность организациям использовать весь потенциал ИИ при сохранении высокого уровня безопасности, обеспечиваемого криптографическими гарантиями.
Цепочки поставок
Смарт-контракт — это компьютерная программа, размещенная и исполняемая на блокчейне, которая состоит из кода, задающего заранее определенные условия, выполнение которых приводит к определенным последствиям. Самоисполняющийся характер смарт-контрактов дает определенные преимущества при использовании возможностей искусственного интеллекта. Модели искусственного интеллекта, заложенные в смарт-контракты, могут использовать определенные заранее заданные условия для выполнения задач: Например, выявление потребности в дополнительных запасах и выполнение заказа внешнему поставщику.
Сочетание блокчейна и искусственного интеллекта может также повысить прозрачность и снизить потенциальное влияние мошенничества за счет оцифровки бумажных процессов и отслеживания товаров в режиме реального времени от производства до доставки. Сочетание предиктивной аналитики на основе ИИ и блокчейна позволяет компаниям лучше понять структуру спроса, оптимизировать управление запасами и принимать решения, основанные на данных, для минимизации затрат.
Этот вариант использования может принести пользу и в других областях, например, при ликвидации последствий стихийных бедствий. Аналитика на основе искусственного интеллекта в сочетании с отслеживанием цепочек поставок на базе блокчейна может помочь гуманитарным организациям оптимизировать распределение ресурсов во время стихийных бедствий. Предоставление в режиме реального времени данных о наличии и местонахождении предметов первой необходимости позволяет оптимизировать работу по оказанию чрезвычайной помощи и направлять грузы по назначению.
Проверка подлинности
Возможности моделей глубокого обучения, таких как DALL-E, Stable Diffusion и Midjourney, продемонстрировали глубокий потенциал генерации изображений и различных форм мультимедиа исключительно на основе текстовых подсказок на естественном языке (или с использованием других форм мультимедиа).
Хотя эти модели подчеркивают преобразующий потенциал ИИ для повышения производительности и расширения возможностей человеческого творчества, они также могут быть использованы в недружественных целях для манипулирования общественным мнением путем распространения дезинформации и пропаганды или создания глубоких подделок и других вводящих в заблуждение синтетических медиа.
Опираясь на криптографию и шифрование, технология блокчейн может помочь подтвердить подлинность изображений, видеофайлов, текстовых документов и других типов медиа, поскольку она способна криптографически проверить, откуда взялся тот или иной контент и не был ли он каким-либо образом подделан или изменен. Этот тип криптографических водяных знаков может также использоваться для несанкционированной временной маркировки, позволяющей проверить подлинность информации “кто что знал, когда”.
В будущем, когда для поддержания стабильности в обществе станет необходимым различать контент, созданный ИИ и человеком, криптографическая проверка и временная метка могут способствовать созданию децентрализованных платформ для курирования, проверки и распространения контента. Такие платформы позволят создателям и пользователям контента устанавливать доверие к распространяемой информации, гарантируя, что распространяемые ими материалы являются неизменными, подлинными и имеют прозрачную и проверяемую историю.
Кроме того, блокчейн-токены, в частности, невзаимозаменяемые токены (NFT), могут стать решением проблем, связанных с проверкой подлинности и происхождения цифрового контента. NFT, представляющие собой уникальные цифровые активы, могут использоваться для представления прав собственности и подтверждения происхождения различных видов медиа, включая изображения, видео, текст, музыку и другие типы файлов.
Присваивая NFT фрагменту контента, создатели могут получить цифровой отпечаток, обеспечивающий прослеживаемость контента на цепочке. Когда контент получает статус NFT, его происхождение, история владения и последующие модификации становятся прозрачными и легко проверяемыми. Стандартизация таких технологий может способствовать повышению ответственности за содержание контента в Интернете, когда издатели будут лучше стимулированы к поддержанию подлинности своих работ, а обычные люди смогут более уверенно отличать подлинный контент от контента, подвергшегося подделке.
Аналитика данных
Одним из наиболее полезных преимуществ технологии блокчейн является ее способность обеспечивать непревзойденную достоверность данных. Хранение данных в высокозащищенной децентрализованной сети на основе блокчейна может стать одним из лучших способов обеспечения целостности данных в долгосрочной перспективе. Это, естественно, делает блокчейн-сети хорошей почвой для крупномасштабной аналитики данных.
Поскольку технология блокчейн все чаще используется в ключевых аспектах экономической и социальной деятельности человека, крупномасштабная аналитика с использованием сложных моделей машинного обучения может использовать огромные массивы данных, генерируемых в сети. Таким образом, эти модели могут выявлять общие тенденции и предлагать практическую информацию с помощью предиктивной аналитики, позволяя как предприятиям, так и частным лицам принимать взвешенные решения относительно возможностей, открывающихся в экономике блокчейн.
Кроме того, модели искусственного интеллекта могут помочь оптимизировать вычисления для алгоритмов, используемых в процессе консенсуса в блокчейн-системах, например в майнинге биткойнов, что позволит снизить задержки и требования к вычислительной мощности узлов блокчейна.
Финансовые услуги
Децентрализованные финансы (DeFi) позволяют любому человеку, имеющему подключение к Интернету, получить доступ к прозрачным финансовым услугам, включающим p2p транзакции и неизменяемые смарт-контракты. Экосистема DeFi развивается стремительно, и модели искусственного интеллекта могут воспользоваться растущим разнообразием и сложностью финансовых услуг, предлагаемых этой экосистемой, используя DeFi в качестве экономического слоя для выполнения действий и задач на основе заранее заданных инструкций.
Большая языковая модель, надежно подключенная к Интернету, может выполнять рутинные задачи, связанные с платежами или экономическим обменом, используя финансовый стек он-чейн индустрии Web3. Благодаря присущей блокчейн-приложениям композитности, модели ИИ могут осуществлять сложные взаимосвязанные циклы финансовых операций, не прибегая к услугам посредников и непрозрачной, бумажной финансовой системе.
Кроме того, автоматизированные инвестиционные стратегии на базе ИИ в приложениях DeFi могут предложить совершенно новые финансовые услуги, основанные на безопасной, прозрачной и децентрализованной инфраструктуре. Благодаря возможностям искусственного интеллекта по принятию решений и эффективности блокчейна для регистрации экономической деятельности в режиме реального времени, сочетание этих двух технологий может также обеспечить автоматизацию процессов соблюдения нормативных требований и выявления мошенничества на основе алгоритмов машинного обучения.
Здравоохранение
Некоторые реализации технологии блокчейн могут идеально подходить для хранения конфиденциальных данных, которые затем могут быть использованы продвинутыми моделями искусственного интеллекта для анализа медицинских данных, выявления повторяющихся закономерностей и постановки точных диагнозов на основе медицинских снимков и записей. Кроме того, новые методы шифрования, такие как гомоморфное шифрование, позволяют выполнять вычисления на этих данных, не нарушая их конфиденциальности.
ИИ и технология блокчейн могут повысить эффективность управления данными, конфиденциальность и безопасность в здравоохранении за счет безопасного хранения и обмена историями болезни, данными медицинских исследований и другой конфиденциальной информацией. Это может позволить исследователям в области здравоохранения и долголетия более эффективно сотрудничать, находясь в разных местах, при соблюдении самых высоких стандартов безопасности данных.
Использование технологии блокчейн в качестве основы для хранения данных позволит разрабатывать диагностические инструменты на базе искусственного интеллекта и индивидуальные планы лечения с повышенной степенью конфиденциальности данных, что приведет к созданию более эффективной и персонализированной системы здравоохранения.
Прозрачность
Одной из проблем, с которой сталкиваются современные модели глубокого обучения, является недостаточная прозрачность процессов принятия решений. Из-за огромной сложности таких моделей, которые иногда включают в себя сотни миллиардов параметров, даже эксперты с трудом могут объяснить, почему та или иная модель генерирует определенный результат при определенном входном сигнале.
Хотя такая непрозрачность часто является свойством базовых архитектур глубокого обучения, и создание моделей ИИ, способных объяснять или показывать свои решения, в конечном итоге зависит от исследователей ИИ, прозрачность, присущая сетям блокчейн, может помочь решить некоторые проблемы, связанные с отсутствием прозрачности.
Обеспечивая прозрачную запись данных, блокчейн позволяет моделям ИИ создавать четкие рамки для своей деятельности. Это позволяет анализировать аудиторские записи о моделях принятия решений алгоритмами, а использование неизменяемого реестра данных позволяет выявить, на какие данные опираются модели, что в конечном итоге способствует повышению честности рекомендаций, генерируемых моделями ИИ.
Децентрализованное хранение данных
Многие модели ИИ опираются на очень большие массивы данных. Хотя данные являются лишь одним из компонентов, эти обучающие данные могут существенно повлиять на возможности системы ИИ. Децентрализованное хранение данных, обеспечиваемое системами на основе блокчейна, такими как Filecoin, IPFS и Arweave, может помочь сохранить целостность обучающих данных и обеспечить их точное происхождение в будущем. Кроме того, как уже упоминалось, инновационные методы шифрования могут позволить обучать модели глубокого обучения на зашифрованных наборах данных, сохраняя при этом конфиденциальность и секретность.
Интеграция решений для хранения данных на основе блокчейна в стек глубокого обучения может повысить безопасность и надежность систем искусственного интеллекта, одновременно обеспечивая прозрачность и доверие к принимаемым ими решениям.
Разработка смарт-контрактов
С появлением инструментов разработки с поддержкой ИИ, таких как GitHub Copilot, производительность разработчиков смарт-контрактов может быть увеличена на порядки. Приложения для разработки смарт-контрактов могут быть дополнены API с поддержкой ИИ, обеспечивающими аналитику датчиков реального мира, анализ настроений или генеративные модели, что позволит создать совершенно новое поколение приложений Web3.
В этом демонстрационном ролике руководитель отдела искусственного интеллекта Google Лоренс Морони показывает, как ему удалось разработать генератор искусственного интеллекта для смарт-контрактов с использованием функций стабильной диффузии и Chainlink Functions.
ИИ также может быть использован для создания совершенно нового игрового опыта в Web3, позволяя разработчикам игр беспрепятственно генерировать целые игровые миры, игровые активы, неигровых персонажей, сценарии игровых событий и кодировать игровые механики с помощью естественного языка и генеративных моделей ИИ, впечатывая эти параметры в логику игры на цепочке. Целые игры могут разрабатываться коллективом энтузиастов на основе открытого кода с использованием генеративных возможностей моделей ИИ.
Проблемы и соображения, связанные с использованием искусственного интеллекта в блокчейне
Несмотря на то что интеграция ИИ и технологии блокчейн дает преимущества для ряда отраслей, для полной реализации заложенного в них потенциала необходимо решить некоторые проблемы. Модели искусственного интеллекта традиционно сталкиваются с проблемой сбора данных, когда им приходится подключаться к различным наборам данных от разных сторон. Взаимодействие между различными блокчейн-сетями и платформами ИИ имеет решающее значение для использования возможностей этих технологий, поэтому необходимо разработать стандарты для расширения возможностей взаимодействия и обеспечения совместимости этих двух технологий.
Кроме того, может потребоваться обновление систем обеспечения конфиденциальности данных с учетом проблем, возникающих в связи с интеграцией ИИ и блокчейна, что поможет соблюсти стандарты конфиденциальности и сохранить доверие пользователей.
Кроме того, несмотря на то что обе эти технологии способны изменить фундаментальные процессы в обществе, уровень осведомленности о них в обществе сравнительно низок. Просветительская работа, посвященная преимуществам, рискам и соображениям, связанным с объединением ИИ и блокчейна, может способствовать укреплению общественного доверия к внедрению этих технологий и повышению спроса пользователей на системы ИИ, поддерживаемые механизмами безопасности на основе блокчейна.
Когда синергия между децентрализованными системами и ИИ станет более очевидной, все больше систем ИИ будут оснащаться криптографическими защитами и все больше приложений на основе блокчейна будут интегрированы с ИИ. Это позволит решить проблему доверия для пользователей и сделать взаимодействие с передовыми системами ИИ более комфортным, что будет способствовать формированию траектории технологического прогресса в сторону более устойчивого развития ИИ.
Будущее искусственного интеллекта и блокчейна
ИИ обеспечивает интеллектуальные возможности в масштабе, а Web3 — координацию, передачу ценностей и минимизацию доверия в масштабе. В сочетании эти технологии могут открыть новые возможности и улучшить работу множества отраслей за счет повышения безопасности, прозрачности и общей эффективности.
Потенциал трансформации различных отраслей за счет сочетания ИИ и блокчейн огромен. Поскольку компании стремятся автоматизировать задачи, повысить производительность и расширить свои бизнес-предложения за счет значительной части программных продуктов, подверженных влиянию ИИ, ожидается, что модели ИИ будут продолжать распространяться в различных сегментах экономики.
Одновременно с этим в условиях продолжающегося уже несколько десятилетий снижения доверия к институтам пользователи все больше тяготеют к приложениям, основанным на криптографических гарантиях. Слияние этих двух технологических тектонических сдвигов приведет к фундаментальному изменению принципов функционирования общества и экономики.
