Big data, c’est quoi ?

On parle du nouvel ‘Or noir’ (http://BigData.CloudReady.ch)

Pascal Kotté
Nov 22, 2018 · 28 min read

Plan: ‘Big data’


1- Le Big Data, c’est quoi ?

Exemple 1: Google Ngram viewer: https://books.google.com/ngrams

Toutefois, on peut ensuite programmer les résultats de cette “intelligence” pour automatiser ensuite !

Exemple 2: Netflix

image: frenchweb.fr

Le contenu proposé n’est pas identique pour tous les usagers. Il est personnalisé.

Exemple 3: Automatic Data Processing (ADP)

source: lesechos.fr

Définition du Big data

petitsdejeuners-vaud.ch 2014–12–05 Babak Falsafi (www.ecocloud.ch)
1 Zettabyte = 1'000'000 Petabytes = 1'000'000'000'000 Gigabytes

Aparté écologique ! Dans vos emails, arrêtez le truc des arbres !

Et commencer à penser Eco-digital-responsable !

L’informatique consomme plus que le traffic aérien planétaire !

Désormais cela va dépasser 10% de la consommation électrique mondiale, et plus de 1,5 x le trafic aérien mondial.

Big data, combiné avec l’Intelligence Artificielle

c’est la 4ème révolution !

Evolutions & révolutions industrielles — Accélérations !

Nous sommes en train de vivre, la 4ème révolution, post-digital, avec le Bigdata et l’IA (Intelligence Artificielle).
Et les ordinateurs quantiques, pourraient bien permettre de maintenir sinon accélérer l’exponentialité de cette courbe dans le futur !
10 février 1996, un super-calculateur de 2 tours de CPU (au centre) gagne Kasparov aux échecs: Le smartphone de droite, comprend 20 fois ces 2 tours !

Il a fallu 20 ans.

15 mars 2016 ? Le début de la suprématie de l’intelligence artificielle ? Il va quand même falloir un moment pour avoir ces multiples Racks dans sa main !

Du coup, nous disposons désormais des moyens de produire et traiter beaucoup de données !

Y compris pour du profilage et ciblage individuel !

SOCIAL DATA

Une minute d’Internet en 2016

https://whatsthebigdata.com/
Et Microsoft rachète LinkedIn, 66$ /profil… en 2016, WhatsApp, c’est 42$/profil (en fait un peu +)

Les objets connectés sont arrivés.

IoT — L’Internet des objets (Internet of Things)

SaaS = Software as Service — Le Cloud n’est pas en reste

Il est temps de se poser quelques questions !

La responsabilisation passe aussi par les consommateurs (cf. projet http://Responsibility.digital)

Corporate Big data

image: https://technophiles2016.blogspot.com/2017/08/more-on-big-data.html
Episode de #DataGueule, 3mn sur le Big data !

2- Pour quoi faire ?

De la prédiction

Identification sans équivoque d’un nouvel idylle ! A couché à 0, ou un peu avant…

3- Comment ? Les collecteurs IoT

Collecteurs génériques, Low-Energy-Tech: CPU

Arduino + Rasberry Pi

Low-Energy-Tech: LPWan

Plateformes IoT

Les outils de traitement des big data

Les solutions

Spark prend la place de MapReduce

Mais la très grosse rupture qui fait toute la différence, et rend les Big Data redoutablement efficaces, est la combinaison avec les IA.

C’est la véritable 4ème révolution de l’histoire humaine.

Les IA au secours du Big data

Cela ne pose pas le moindre problème, aux ordinateurs, qui peuvent explorer et voir, et regrouper sur plusieurs centaines de dimensions différentes !

Analyse simpliste humaine, par exemple, test de QI, alignement politique (Droite-gauche). Mode Emerge Map d’ Arnaud Velten
modèle 3D, pas facile à voir… Et à n dimensions, l’ordinateur n’a aucune difficulté à repérer des profils similaires, dans 10, 20 ou 100 dimensions…
Les réseaux de neurones artificielles, et l’apprentissage profond ! (image: tastehit.com)

ImpactIA

Les limites des IA

Une IA peut apprendre instantanément, en dupliquant les ‘connaissances acquises’ d’une autre IA (compatible) !

4- Des difficultés !

IoT: Centralisé vs Distribué ! Perte de confiances

Rachats des GAFA: Le phénomène de trust, déjà existants depuis le néolibéralisme est amplifié dans le digital.

“Alors oui, les BATX sont en route pour dominer le digital mondial en 2025.” (Aurélie Dano)

Les limites culturelles du Big data dans l’IoT

Polémique ?

Des pistes d’évolutions ?

Les applications pratiques

Smart-cities

source: Talend.com

Agriculture

Pushing for open data

Ecologie

Encore Open Data nécessaire !

Astronomie

Des accès libres (open data), de nouveau une nécessité !

Santé

image: santeperso.ch
En 2018, c’est moins de 1'000$ Délai < 1 semaine

Sécurité

40mn en anglais, présentation d’une utilisation du Big Data dans la protection des données

Finances, Mobile-banking

Marketing & Politique

Météorologie, climatologie, modélisations

Mais pas que…

Bien d’autres applications à explorer…

5- Perspectives

Machine Learning, sans Deep learning… ?

Informatique quantique

Quand je vous dis, que la Singularité, ce sera avant 2050 ! Et peut-être bien en Chine… Espérons que cette singularité sera bienveillante, pour tous les humains et les être vivants de cette planète…

Bonnes chances à tous, et une belle vie, malgré tout !

Merci pour cette lecture/écoute


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Etes-vous "Bot Ready" ? En Suisse romande et France voisine ! Un programme de veille collaborative avec CloudReady.ch, en collaboration avec Tech4good et Léman Innovation Numérique (LIN). Chatbot, Voicebot, Assistant virtuel, Avatar, Agent personnel Autonome (ASA)…

Pascal Kotté

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Réducteur de fractures numériques, éthicien digital, Suisse romande.

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