謦伊的閱讀筆記

當在衡量模型的表現結果 (performance) 時，會藉由評估指標來進行，本文將要介紹在影像分割 (Image Segmentation) 任務上經常使用的評估指標，並進行實作，所有 code 會放置在文章下方。

MMDetection 是一個基於 Pytorch 的 object detection open source tool，將object detection 演算法解耦成不同模塊並進行封裝，擁有高度的靈活性，讓使用者能夠很便利地建構整個訓練流程。

在進行 Transfer learning 時經常會使用 pre-trained model weight 做 feature extraction (特徵提取) 或 fine-tuning (微調)，feature extraction 的做法是將…

最近非常受矚目的 SOTA real time object detection 論文 YOLOv7 不僅在準確率上超越了所有 YOLO 系列、transformer-based、convolutional-based 等模型，也在速度上取得相當優秀的成績。

在看論文時，經常會看到計算 CNN 的 parameters、 FLOPs、MACs、MAC、CIO 等指標，來評估神經網路在推理運算上的速度與效能。本文將要來一一介紹這些指標以及計算公式，在看本文前建議先了解 卷積神經網絡 Convolutional Neural…

機器學習演算法主要分為四種：監督式學習、非監督式學習、半監督式學習、強化學習。

YOLOR (You Only Learn One Representation) 由 ScaledYOLOv4 作者開發，能夠在與 ScaledYOLOv4 相同的準確度下，提高 88% 的速度，並且再次拿下 COCO Benchmark 排行榜冠軍。

上一篇文章: Pytorch 分散式訓練 DistributedDataParallel — 概念篇 有介紹分散式訓練的概念，本文將要來進行 Pytorch DistributedDataParallel 實作。

分散式訓練就是指將模型放置在很多台機器且每台機器有多個 GPU 上進行訓練，之所以使用分散式訓練的原因有兩種：第一、模型在一塊 GPU 上放不下，第二、使用多塊 GPU 進行平行計算能夠加速訓練。但需要注意的是隨著使用的 GPU…

This article is the English version of the reference: 影像分割 Image Segmentation — 語義分割 Semantic Segmentation(1)

上一篇文章有介紹一些 Instance Segmentation 的代表演算法以及卷積的平移不變性問題，本文將會接續介紹基於直接分割和綜合 top-down 及 bottom-up 的實例分割方法。

Docker 是一種基於 LXC (Linux Containers) 的輕量級虛擬化技術，利用 Linux kernel 的 Cgroup (Control Group) 和 Namespaces 功能建立獨立的容器…

BlendMask 是一個 one stage 實例分割模型，結合了 Top-down 及 Bottom-up 方法。網路架構基於 FCOS，利用 Bottom-up 和 Top-down 方法分別提取 low-level、high-level 特徵，並提出了 Blender…

之前的文章有介紹過 SOLO、SOLOv2，詳細可參考: SOLO 與 SOLOv2 論文閱讀，本文將要來介紹如何進行訓練。

SOLO 的全名為 Segmenting Objects by Locations，顧名思義就是根據位置來分割目標物，是一個簡單、快速且強大的實例分割模型。本文將要來介紹 SOLO 與 SOLOv2 ~

Pytorch 是 Facebook 於 2017 年所開源的深度學習框架，因其語法簡潔、直觀的特性深受歡迎，已成為目前深度學習熱門框架之一。本文將介紹 Pytorch 的基本用法~~

在進行 Segmentation 訓練之前需要準備訓練集和驗證集，本文將要來介紹如何使用 LabelMe 進行標記。LabelMe 是個可以繪製多邊形、矩形、圓形、直線、點的一套標記工具，可用於分類、目標檢測、語義分割、實例分割任務上的數據標記。

之前的文章有介紹過 YOLACT、YolactEdge，詳細可參考: YOLACT (You Only Look At CoefficienTs) 系列介紹，本文將要來介紹如何進行訓練。

YOLACT (You Only Look At CoefficienTs) 是首個能夠實現 real-time 的實例檢測模型，主要思想是在 one-stage 物件檢測演算法直接添加 mask 分支，目前已有 YOLACT、YOLACT++。此外，為了能在邊緣設備上實行…

在之前的文章中介紹過影像分割的相關應用及各種語義分割 (Semantic segmentation) 的演算法，本文將要來介紹實例分割 (Instance segmentation) 的代表演算法、paper、code。

人臉辨識在 Computer Vision 中一直是很火熱的話題，也是目前廣為人知的一項技術。本質上分為 Face Verification、Face…