Comment s’appuyer sur la data pour organiser la reprise de l’offre et de la fréquentation sur les réseaux de transport public

Exemple d’analyse sur la reprise de la fréquentation possible avec Citio Analytics

Les transports publics dans le monde d’après, un photographie par la donnée

Depuis maintenant plus de deux mois, les Français peuvent à nouveau circuler librement après plusieurs semaines de restriction de leurs déplacements. Ces restrictions ont naturellement eu un effet sensible sur la fréquentation des réseaux de transport public, qui ré-ouvrent graduellement depuis le 11 mai avec plusieurs effets observables :

• une reprise progressive de la fréquentation, actuellement à hauteur de 50% du niveau du premier trimestre 2020 en moyenne, du fait de multiples appréhension à reprendre les transports en commun, notamment pour les réseaux souterrains (métro) ;
• une évolution des pics d’affluence et un certain lissage des heures de pointes qui traduit une mutation des habitudes de déplacements : développement du télétravail, encouragement à arriver plus tôt ou plus tard au travail ;
• une nouvelle répartition des titres de transports, avec parfois une moindre part des titres unitaires (jusqu’à 2 fois moins) explicable notamment par la baisse du tourisme, et dans d’autres cas une part plus grande, peut-être due à des usages plus ponctuels du réseau ;
• une reprise partielle du transport scolaire.

Comparaison de la fréquentation par heure sur un réseau client de Citio Analytics. L’heure de pointe du matin est beaucoup moins marquée qu’en 2019, et l’heure de pointe du soir remplacée avec une augmentation progressive de l’affluence dès le milieu de matinée.

Grâce à ses différents modules d’analyse des validations, des flux Origine — Destination et de la charge, l’outil Citio Analytics permet d’objectiver et de quantifier l’ampleur de…. Lire la suite

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