本文章出自Forbes.com由CM2 CEO發表於2021/3/12
對於專業機構與一般房地產投資者而言，優先考慮的問題只有一個：我們該如何在房地產交易和運營中實現更高的利潤並將其最大化？傳統上，房地產市場發展緩慢，規模化管理涉及大量繁瑣的工作。隨著我們日常中新技術的不斷應用以及公眾開放獲得更多數據源，房地產行業已悄然轉變為發展迅速，可擴展的業務，人們可以藉助技術來交易、出售和經營房產管理。
以下是通過AI等技術使用在房地產市場上獲得更高利潤的三種方法。
每時每刻都會出現被低估的交易
在不同的國家和城市中，存在各式各樣的房產網或線上房產經紀公司，而它們都有一個共同點：數據的更加開放與完備是不可逆的趨勢。通過軟體可以以秒單位更新網絡資訊，識別新登錄的待售房產，更新當前列表並大規模彙整物業的詳細信息。AI和機器學習引擎能夠分析大量的房地產資訊，將它們與類似的待售物件及其交易歷史進行比較，準確的估算其市場價格。通過使用AI技術，房地產投資者可以全天候不間斷的搜索價格低於市場價格的房地產，如此一來便可比其他潛在競爭者更快介入交易。眾所皆知較低的交易價格在未來無疑能獲取更高的利潤。
優化物業管理，最佳化營運收入
軟件即服務（SaaS）是供機構投資者優化其物業管理運營藉此獲取更高利潤的便捷選擇。 SaaS幫助投資者將投資和租戶合約數位化，為收租期間設置自動通報警示，自動追踪租金收入和運營成本，優化使用空間的運作。 SaaS還能幫助房地產投資者分析租戶的付款方式，最大化的減少滯納金、改善現金流。房地產投資者可以花更多的時間來完善購買和處置策略或優化租金價格，而不必忙於文書與對帳工作。
以更好的價格出售和出租物業
AI技術不僅可以搜出價格低於市場行情的房地產，還可追蹤房地產的表現、歷史軌跡以及其隨著時間的推移而發生的經濟與金融變化。通過機器學習房產市場價格與過去的經濟數據以及金融數據之間的關係，AI可以預測當前和未來的房地產市場價格及其租金表現。房地產投資者可以做出更明智、更迅捷的決定，以便在趨勢變化前出售房產或提前調整租金，最大程度地提高利潤。更重要的是，這些先進的AI技術可以通過預測更新後的市場價格和不同物業條件和現階段格局的租金來提出翻新隔間建議。在您進行裝修之前，翻新後的投資回報率就變得十分清晰，協助投資者可以在將物業出售或出租之前，輕易做出翻新決定。
如今，上述技術和軟體讓市場參與者變得更加方便。但極為重要一件事，大多軟體的構建很大程度上僅適用於當地市場，藉以獲得更好的結果。在選擇應用時應找尋本地的服務商，並採用其技術開拓自己的業務實績，在未來新的數位時代中拔得頭籌。
CM2為房產投資者、經紀人和金融機構提供AI與自動化機器人房地產投資解決方案。CM2作為PropTech公司，結合了AI和自動化機器人（RPA）技術，為房地產投資樹立了新標竿。建立了亞洲最準確的房地產估值引擎，實現了AI投資決策輔助，管理房地產合約並完成了房地產投資流程全方面的自動化。
Founder & CEO at CM Square
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