Logo Tanıma Araçları Pazarlama Stratejinizi Nasıl Geliştirir?
Kendinizi bir alışveriş merkezinin içinde hayal edin. İlk bakışta dikkatinizi en çok çeken şey bildiğiniz ünlü bir markanın göz alıcı logosudur değil mi? Bütün markalar kendilerini en iyi şekilde temsil edecek logoya sahip olmak ve bu logoyu reklam kampanyalarında kullanmak için harcama yapmaktan çekinmezler çünkü bir markanın logosu, o markanın sunduğu hizmeti ve yarattığı değeri belki de hiçbir kelime kullanmadan müşteriye ulaştıran eşsiz bir görsel araçtır. Bunun yanı sıra markanın logosunu kendi ürünlerinin üstünde veya billboardlar ve stadyum panoları gibi çeşitli yerlerde reklam amaçlı olarak kullanması, bu markanın insanların zihninde kalıcı bir yer edinmesini sağlar. Dünya nüfusunun %90’ının Coca Cola logosunu tanıması, logoların bir markayı temsil etmede ne kadar etkili olduğunu gösteriyor. Logoların bu güçlü etkisinden dolayı şirketler ürünlerinin logolarını içeren reklam çalışmalarına yüklü harcamalar yaparlar ve harcadıkları paranın onlara ne şekilde geri döndüğünü öğrenmek isterler. İşte tam bu noktada yapay zeka destekli bilgisayar görüsünün sunduğu logo tanıma araçları sayesinde şirketler, logolarının çeşitli platformlardaki görünürlüğüyle ilgili veriler toplayabilirler. Gelin bu araçların kullanıldığı alanları birlikte inceleyelim.
Spor Sponsorlukları
Logo tanıma araçlarının aktif olarak kullanılabileceği alanlardan biri spor sponsorluklarıyla ilgili yatırım getirisi (ROI) araştırmalarıdır. Şirketler binlerce kişi tarafından izlenen spor müsabakalarına reklam vermeyi sıklıkla tercih ederler. Ayrıca müsabakalardan önce ve sonra yapılan röportajlarda veya antrenman kayıtlarında da markaların logoları sıklıkla görülür. Örneğin saha içindeki panolara ya da sporcu formalarına logosunun bulunduğu bir reklam vermiş olan şirket, logo tanıma araçlarını kullanarak verdiği reklamın oyun boyunca ne kadar süre ekranda olup seyirciler tarafından görüldüğünü öğrenebilir. Bu sayede şirket yaptığı harcamanın karşılığını nasıl aldığı hakkında bilgi sahibi olur ve reklam harcamalarını buna göre şekillendirir.
Taklit Ürün Tespiti
Yapay zeka destekli logo tanıma araçlarının etkin olarak kullanıldığı bir başka alan ise taklit ürünlerin tespitidir. Incopro tarafından yapılan bir araştırmaya göre müşterilerin %66’sı bir ürünün taklidini istemeden satın aldıklarında o markanın kendisine olan güvenlerini kaybediyorlar. Bu yüzden taklit ürünlerin tespiti ve ortadan kaldırılması marka itibarının korunmasında kritik önem taşıyor. Bu noktada yapay zeka destekli logo tanıma araçları kullanılarak herhangi bir online alışveriş platformunda veya bir reklamda bulunan ürünün logosunun orjinal olup olmadığı belirlenebilir. Şirket tespit edilen taklit ürünün satışının durdurulmasına yönelik aksiyon alarak hem marka itibarının korunmasını sağlar hem de kazanç kaybını önler.
Sosyal Medya Gözlemi
Sosyal medya araştırmaları yapmak isteyen şirketler de yapay zeka destekli logo tanıma araçlarından yararlanabilir. Bir şirket sosyal medya platformlarındaki etiketleri kullanarak kendi markasına yönelik filtrelemeler yapabilir ve bu sayede markasının görünürlüğü ile ilgili bilgiler edinir fakat herhangi bir etiketin kullanılmadığı gönderilerde bu markanın ürünlerinin tespitinin bireyler tarafından yapılması oldukça uğraştırıcıdır. Bu durumda yapay zeka destekli bir logo tanıma aracı çeşitli gönderilerde markanın logosunun bulunup bulunmadığını tespit edebilir, böylece şirket markasının kimler tarafından ne şekilde kullanıldığıyla ilgili bilgilere erişmiş olur. Örneğin logo tanıma araçları sayesinde bir Instagram Influencer’ının ürününü kullandığını fark eden şirket, bu kişiyle başarılı bir reklam anlaşması yaparak kazancını arttırabilir.
Logo tanıma araçlarının herhangi bir görsel veya videodaki logoları belirleyebilmesi için ilk olarak yapay zeka modelinin bu logoları tanımasını sağlamak gerekir. Bu noktada veri etiketleme devreye girer. Veri etiketleme kullanılarak çeşitli görsellerdeki logolar işaretlenerek sınıflandırılır ve bu şekilde sınıflandırılmış logo görsellerinden oluşan bir veri setiyle eğitilmiş olan yapay zeka modeli, herhangi bir görseldeki logoyu tanıyıp onun hangi markaya ait olduğunu tespit edebilir. Dahası, profesyonel olarak gerçekleştirilmiş bir veri etiketleme süreci yapay zeka modelinin bir logoyu farklı açılarda veya durumlarda da tespit edebilmesini sağlar. Örneğin ters duran veya kısmen bir kedi tarafından kapatılmış bir marka logosu iyi bir şekilde etiketlenmiş bir veri setiyle geliştirilen yapay zeka modeliyle doğru olarak tespit edilebilir. Ayrıca yanlış bir şekilde etiketlenmiş veri seti yapay zeka modelinin istenen şekilde çalışmasına engel olur. Yapay zeka modeli taklit marka logosu Coco-Coco’yu Coca-Cola ile karıştırıp markanın görünürlüğü hakkında yanlış veriler üretebilir. Bunun yanında veri etiketleme sürecinin çok uzun sürmesi de projeyi yavaşlatır. Bu sebeplerden dolayı yapay zeka ile logo tespiti yapan bir ürün geliştirmek isteyen ekipler hızlı ve yüksek doğrulukta veri etiketleme hizmetine ihtiyaç duyar.
Co-one’da veri etiketleyicilerimizin desteğiyle marka logolarının bulunduğu veri setlerini etiketliyoruz. Co-one olarak yapay zeka modellerini eğitmekte kullanılan veriler istenen özellikleri sağlamadığında ortaya çıkan sorunların farkındayız. Veri etiketleyicilerimizin yaptığı katkıyla Co-one yüksek kaliteli veriyi kısa bir sürede ulaştırır. Sunduğumuz veri etiketleme hizmeti sayesinde yapay zeka destekli logo tanımlama ürünleri geliştirmek isteyen ekipler ihtiyaç duydukları veri setine kolayca erişiyorlar ve şirketlerin ihtiyaçlarını karşılamak için uygun çözümler sunuyorlar.
Co-one olarak yapay zeka ürünleri geliştirmek isteyen ekiplerin ihtiyaç duyduğu veri etiketleme hizmetini en kaliteli şekilde ve çok kısa sürede sunabilmek için çalışıyoruz. Siz de yapay zeka modelinizi geliştirmek üzere kullandığınız veri setinin etiketlenmesine ihtiyaç duyuyorsanız, bizimle iletişime geçin!
