人工智慧時代來臨，為什麼大家都用Python寫AI？

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CodingBar

Apr 28, 2020

原文發佈時間 2019/12/06 於 CodingBar 部落格

人工智慧(Artificial Intelligence)已經逐漸變成全球化趨勢，人類期待AI能夠幫忙分析巨量資料、提高企業及個人效能、協助科學研究及探測，最令人矚目的是在各領域將人類的生活體驗推向全新境界。

舉凡我們所熟知的聊天機器人、無人機、人臉辨識系統，或是在2016年震驚全球的AlphaGo，這些以前只會出現在動畫或小說裡面天馬行空的內容，如今在現實生活中進入商業、金融、醫療…各種場景，AI的創新科技正以前所未有的面貌改變你我的生活！

程式語言百百種，Python為什麼是AI領域的首選語言？

Python是許多科技論壇票選出最受喜愛的開發工具。因為它的語法不但對於初學者而言擁有簡潔明瞭的易讀性，後續的應用範圍廣泛、限制也少於其他語言，更是人工智慧領域中備受程式開發者青睞的熱門語言。

以下我們將說明為什麼Python特別適合用於AI領域：

程式碼簡明易懂：〈上手容易，電腦運行有效率！〉
Python最大的優點之一是語法簡單，閱讀上與英語相近，即使是初學者也能得心應手的推測出程式碼的基本內容。加上程式碼的限制較少，在電
腦及不同平台上執行時自然比其他程式語言(如：Java、C++)更有便利性的優勢。
可讀延續性高：〈協作者能快速解讀，不易錯誤和混淆〉
大型專案進行時，對於程式開發者而言最容易發生問題也最痛苦的地方，就是看不懂其他組員採用的程式語言，不但溝通困難，彼此理解不同也容易產生誤會。Python是一種非常好閱讀的程式語言，因此Python開發人員能夠快速解讀協作者或同業之間的代碼，大量減少編寫錯誤的發生。
擁有大量函式庫：〈現成程式碼，隨手取用省時省力〉
函式是什麼呢？這樣想像，若手上有現成的各種購物袋，你會如何分別使用呢？如果是買小蘋果，用塑膠袋就能解決。但是大罐沉重的家庭號牛奶呢？也許就必須改用環保袋。

因應目的不同而採用相應的現成程式碼，就是函式應用的原理。
Python擁有一個大型標準庫以及第三方庫，提供現成函式資源讓開發人員不須從頭編寫就能輕鬆進行組合編程，程式碼也因此更加簡潔。

平台獨立性：〈有效節省各種平台測試的時間和金錢〉
Python不受限於單一平台，可以在任何平台上執行，包括Windows、MacOS、Linux、Unix等等和其他21個平台。即使需要轉移平台，開發人員也只需對程式碼做出細微調整，馬上就能夠在不同平台上順暢運行。
靈活度高：〈修改現有程式，即可與其他語言結合！〉
Python擁有物件導向程式設計（Object-oriented programming，縮寫：OOP）和腳本（Scripting），允許程式工程師在設計時不須重新編譯原始程式碼，就能靈活修改置換，以最少時間達成設定目的。Python還能方便程式工程師結合不同的程式語言，置入自身的語言風格，讓整體演算呈現最有利的效果。
提供視覺化工具：〈讓數據可視化，運用圖表加速理解〉
Python提供的各種函式庫中，「視覺化工具」在資料分析上特別受到推崇。它允許了程式開發者將龐大數據轉換為一眼理解的圖表、圖像，這些「視覺化資訊」方便開發者清晰快速的發現資料所傳達出的意涵，加速分析關鍵訊息，更能因此找出下一步程式優化的線索。

Python可親易用，成為程式開發的未來趨勢！

綜合上述，我們可以發現應用Python進行人工智慧開發的諸多優勢。相較於其他為人熟知的程式語言，諸如：Java、C++，Python的函式資源與物件導向設計，讓它便於擴充重組，也提供了整合其他語言的靈活性。

不論在測試或執行上，整體開發速度都超越了其他語言。如此可親易用的優異特質，讓Python成為程式開發的未來趨勢。

選擇Python作為學習的第一塊敲門磚，讓入門者可以快速上手，程式語言的熟練掌握不再是耗時費日，人工智慧的研究開發也不再遙不可及，你我都能一手打造出自己的程式作品。

在這個資訊科技持續爆炸性成長的新時代，我們更應該不畏挑戰，以最輕鬆的方式學習時下潮流的程式科技，一起跳脫既有框架，為自己和世界帶來更多嶄新的可能！

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