本線上講座舉辦於 2021.06.11（五）並節錄精彩片段於內文，另有當日的直播影片可以觀看。
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講者：CodingBar 執行長暨創辦人 Jerry
資歷：瑞比智慧科技創辦人、鷹展國際教育創辦人、洋華光電新事業開發副總、BenQ 資深產品經理
學歷：政大 EMBA、成大電機系/所
同時也是高一生的爸爸！
不知道各位有沒有思考過，當你未來念完大學想做什麼？
台灣教育很可惜的是，在大學之前還是以升學為主，我會希望大家能夠趁早去探索自己的興趣，找到未來想努力一輩子的目標。
如果你喜歡動手做、創新、挑戰，並且同時能夠有不錯的薪水，科技業會是個不錯的選擇。
剖析電子產品製作，了解科技業所需人才
這邊我們先透過了解電子產品的組成，才知道需要具備哪些專業領域的知識技術，基本上電子產品都能由三大部分組成：
- 機構（能看到的部分，像是外殼）外殼：機械系
- 電子（需透過硬體來執行工作的）硬體：電機系
- 軟體（控制骨骼肌肉的神經，也就是控制硬體）軟體：資工系
這三個部分也有相對應的科系，機構對應到機械系、電子主要是電機系、軟體部分就是所謂的資工系。
想想看，是否有哪個電子產品能夠缺少三者其一的？
有的，像是電風扇、電燈、抽油煙機、時鐘，就是只有機構與電子而沒有軟體，但同樣的，通常我們不會稱這些產品為「智慧型」的電子產品，沒有軟體的加入，功能相對來說簡單許多，甚至就是只有單一的功能。
機構、電子、軟體這三類專業的薪水又是誰比較高呢？
如果我要開發ㄧ款 iphone 手機，會需要哪一類的工程師最多？答案是軟體工程師，甚至會是機構加上電子工程師數量的兩倍，需求高當然薪水也不會少。
全球都欠缺優秀的程式人才
美國 2017 年擔任 IT 人員的薪水總額高達 $29.9 億美元，全世界狂缺軟體人才，亞馬遜、臉書、谷歌等大公司也不斷在擴大招募，台灣相較之下的薪水需求比較低，所以眾多跨國企業也紛紛在台灣設立研發中心。
Linkedin 領英（相當於職場使用的 Facebook）統計 2020 需求成長最快速的工作，藍色字體的都是跟軟體有關，因為 Linkedin 沒有特別統計台灣，所以找了與台灣比較相近的新加坡來給大家做參考；使用者看得到的就叫做前端，使用者看不到的概稱為後端。
電資學群全世界都有出路？
再來看看全球市值排行榜，很多都是大家熟悉的公司，你認為有幾間是跟軟體無關的呢？
特斯拉跟軟體有關嗎？特斯拉被譽為有四個輪子會跑的手機、會行動的電腦，就是因為在軟體方面擁有不同於一般車子的創新發展；台積電呢？即使是主要製作晶圓代工的半導體製造廠，但製程裡面許多都用得到軟體，甚至軟體工程師的人數都比很多軟體公司還要多。
真的跟軟體較為遙遠的公司是：排行榜第二名的沙特阿美、排行十一名的波克夏、排行十二名的沃爾瑪，其他都跟軟體息息相關，可見軟體發展的市場與潛能。
讓我們往回推個 10 年左右，2010 年的市值排行榜，僅有 2 間公司與軟體高度相關，但是到了 2020 年，反而是僅有少數公司與軟體無關。
台灣現況
民國 108 年 5 月，行政院估算到 2030 年台灣會大量缺乏人工智慧相關人才（粗估會有 8.3 萬的缺口），所以開始制定政策，於大學端增加資通訊領域的招生名額，預計每年增加 10%，第一年首先增加了 825 個名額，第二年（也就是今年）增加至 1,525 名！
所以如果你現在才高一高二，並且對於資通訊相關科系有興趣，那從現在開始好好努力，剛好能夠趕上招生名額的增加。不過如果現在還不確定未來要走哪條路，也別灰心，還有時間可以多加探索、發掘自己的興趣、找到自己的天賦。
每個人或多或少會有一兩件比別人做得更好的事情，不見得是在學科或者是讀書上。
想讀資工有沒有什麼策略？
四大升學管道：繁星推薦、申請入學、分發入學、特殊選才
109 學年申請入學的比例最高，約佔總額 57％，申請入學已經成為主要的升學目標，連以文法商為主的政大也有將近 50% 科系要看「科技領域」的學習歷程，申請入學的準備上有什麼重點呢？先從研究你的目標開始！
你的目標是怎麼來的？
親子天下的調查發現，如果可以重來，僅 4 成台大學生會選擇就讀目前的科系。連台大生也迷惘，因為現行的考試制度，學生僅依照成績選填科系，雖然已經漸漸能對各科系有更多的認識與了解，但現實層面是興趣與所學不符的比例依舊很高。
這也是為什麼 108 課綱在必選修課程部份有很大的調整，必修課下降，選修課高達三分之一，多去嘗試不同領域的課程，就是要「逼」高中生儘早探索自己未來的職涯發展！
越早設定目標，準備起來就會越輕鬆，以下我們先從「資工系」來開始著手：
假設鎖定要考取台、清、交、成的資工系，第一步就先上網去查每間學校個人申請的計分方式（同樣適用於你有興趣的任何科系），讓我們從學測成績採記方式來看，英文、數學、自然哪一個科目比較重要呢？
想考資工系該從哪些科目下手？
以台大資工來看，學測成績採計方式所寫的「英文頂標 10 倍」，意思是你英文必須先達到頂標的成績，然後會從符合頂標分數的人裡面，再挑選二階面試名額乘以十倍的人數，也就是 61 x 10 = 610 個學生進行排序，意思是挑出前 610 名並且英文成績有過頂標的學生。並同時篩選數學頂標 3倍（ 61 x 3 = 183人）與自然頂標 10倍（同樣是 610 人）的資格，由此可見，當科目的篩選倍率越低，表示說你這個科目更需要考到好成績。
台清交成的資工系都將數學列為前標 3 倍，可見數學科對於資工來說是相當重要的，非常想讀資工系的你，數學成績千萬不能掉以輕心。
大學甄選入學委員會有提供校系分則查詢：https://www.cac.edu.tw/apply110/query.php
當然學測成績維持住了，通過第一階段之後，其實我們能發現二階對於學測成績的分數採計都不到一半！台大資工甚至只採納 20% 的學測成績，更重要的在於指定項目「審查資料」也就是新課綱整合為「學習歷程」的部分，以及各學校自行設計的面試或筆試。
什麼是學習歷程？
學習歷程是為了統合全國學生學測申請的備審資料，所誕生的整合性規格統一的「履歷」，每學期皆須上傳，內容包含：基本資料、修課紀錄、自傳和學習計畫、多元表現、課程學習成果。
除去學校上傳的基本資料與修課紀錄，自傳和學習計畫、多元表現、課程學習成果這三項，最能突顯自己特色的會是「多元表現」這個項目，畢竟自傳跟學習計劃大家寫起來可能大同小異，不過就是讓教授多認識你；而課程學習成果的部分，主要掌控於老師課程設計的產出等等。
與其說多元表現能凸顯個人特色，不如說這是你有最高掌控權的項目！
站在教授的角度思考
當教授決定要不要收這一個學生，他的考量會有哪些？有創意、有想法、有邏輯該怎麼表現出來？你又如何去證明給他看？
當教授要看的學生數量龐大，每個學生的面試時間就會縮減，透過競賽成績或作品集，以及具有公信力的程式能力檢定，就會是最客觀的證據，讓教授快速看到你是他要的學生！
有個小撇步是從「特殊選才」的條件看出端倪，清大資工與交大資工所開出的報名條件如圖，可以證明對教授來說，有相關競賽或者專長成績都是加分的（當然具備這些能力的都屬於國手等級了）不是說你要朝著特殊選才的方向前進，而是讓你能有個參考依據。
特殊選才的招生人數都是個位數，而且你得真的是這個領域的佼佼者，才能走「特殊選才」的路徑入學，畢竟特殊選才就是開給那些學科可能不夠強，但對於專門領域非常非常厲害的學生所設定的。
以一般申請管道的學生來說，APCS 檢定會是大家比較能夠接觸到、容易入門的檢定考試，如果有特殊選才裡面的相關條件，那當然是只有加分不會有扣分的。
淺談 APCS 程式檢定
「APCS 大學程式設計先修檢測」是教育部與師範大學舉辦的程式檢定考試，每年舉辦三次，推廣階段免費報名，考核分為觀念題與實作題，是大部分學員能夠設定目標並且達到一定級分的檢定考試。
像是 CodingBar 有個國三升高一的學生，從暑假零基礎開始學，十月中的那次就有考到七級分！程式學習除了觀念的學習之外，更大的比例著重在實戰練習與刷題，如果你是走三天打魚兩天曬網模式，那可能不管去哪裡學、用什麼教材學，可能都不會有啥幫助的喔。
七級分是什麼意思？這樣很高嗎？
七級分通常會是觀念四級搭配實作三級，依照 APCS 公布的成績級別說明，我們能看到觀念四級分相當於前15%，實作題三級分也是前 20%~25% 的優異成績，坦白講如果你有心學習，考到七級分應該不是什麼難的事情，但是八級分以上的難度就是指數型的大幅增加，如果你志在資工系，那非常歡迎大家來挑戰自我，報名 APCS 也不用報名費用，就算還沒學習到非常進階的程式概念，也能先參加看看來試試水溫。
給報名者的小叮嚀！
報名 APCS 人數越來越多，請務必鎖定 APCS 官方網站所公告的報名日期，在第一天開放報名時就趕緊登記。
今年（2021）原訂六月的梯次雖然因疫情取消，但四月開放報名的10分鐘內，北區交通方便的考場就會全數爆滿，中午左右就會剩下像是新北迴龍、基隆海洋大學等相對來說較為遙遠的考場，在開放第四天左右則是台中以北也通通都額滿。
這批沒考到的考生想必也會加入到十月的梯次，報名狀況恐怕只會更加激烈，如果你有心想參加今年十月的 APCS 考試，務必密切鎖定官網，通常會是考前的一到兩個月開放報名。
大學／科技大學的 APCS 組
現在各大學校資工系都多增設了 APCS 組，不過人數都不太多，招生人數全國加起來不到一百人，且 APCS 級分也只是申請的門檻，所以我們是鼓勵學生走一般學測申請的路線，只是將你所考取的 APCS 檢定放在你的學習歷程裡面，作為很好的多元學習表現、有力的程式能力佐證。
學程式不見得要來 CodingBar，線上免費的資源也是非常多，但學習最大的阻礙通常還是在於自身的自制力，以及該教材的完整性。
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如果你想要找教育機構學習，有些評斷標準可以提供給大家，請參考【CodingBar】如何選擇程式課程？｜科技教育大哉問 #02
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