「我能用Python做什麼事呢？」「Python為什麼這麼紅？」
關於這些問題，上次已經談過一些，還沒看過上篇的朋友請笑納～
Python還能做些什麼？就讓我們繼續來看看吧！
「玩Pygame！設計屬於自己的遊戲」
喜歡玩遊戲的人有福了！因為Python幾乎可以實現各種電玩遊戲、冒險遊戲以及益智遊戲，例如：經典遊戲小蜜蜂、各種棋藝、乒乓球等等，這些都可以用你剛學會的程式去實作。
Pygame模組讓「自己開發遊戲」變得更加容易，它幾乎包含了開發遊戲所需的一切。Pygame既免費又開源，裡面包含了圖形庫和聲音庫，而且Pygame模組還有廣大的社群；你可以用這個模組開發出很多很多遊戲，不管你選擇做什麼，請盡情的把你的作品分享到Pygame社群吧！
「建立一個簡易的區塊鏈」
儘管區塊鏈起初開發出來，是作為金融科技所用，但現在卻蔓延到了各個行業。區塊鏈幾乎可以用到任何交易上面：從房地產到病歷轉移等等。
從零開始實現一個區塊鏈，你會對這一項交易技術、機制擁有深入的了解。做區塊鏈需要用到Python的HTTP和request模組，一旦你安裝了Flask web框架，你就可以透過網路用HTTP請求跟你的區塊鏈互動了。
Bar主想強調的是，研究區塊鏈可不是加密貨幣狂熱者的專利，一旦你自己開發了一個區塊鏈之後，便能發揮創意，在你感興趣的領域實現這項技術！
「人工智慧、機器學習」
對人工智慧感興趣的人來說，了解機器學習是關鍵。
簡單來說，機器學習就是透過演算法，演算法能夠自動檢測輸入中的模式。例如，你將1000張狗的圖片和1000張貓的圖片輸入給機器學習演算法，讓它掌握狗和貓之間的區別。當你餵新的圖片讓它辨識是貓還是狗時，它就能夠進行判斷。
是不是和小孩子學習新事物的方式有點像呢？孩子是如何學習認知狗或貓的呢？其實就是透過判斷大量的例子。因為你不會明確地告訴孩子：「如果某個毛茸茸的東西有淺棕色的毛髮，那麼就可能是狗。」你會說：「這是狗，這也是狗。而這是貓，那也是貓。」相同的想法也被應用於人臉識別以及語音辨識。
Bar主在這邊推薦幾個熱門的機器學習庫和Python框架。
scikit-learn 帶有一些內建的機器學習熱門演算法。
TensorFlow 是一個低階庫，能讓你建立自定義機器學習演算法。
如果你是機器學習新手，Bar主建議你先從scikit-learn開始，等到你真的遇到效率相關問題，再開始使用TensorFlow。
Python的簡介就到這邊告一段落，看到這裡，大家應該也覺得Python是個非常全能的語言，你可以用它來做非常多事情。Python基礎教育正在被推廣，業界也有很大的人才需求，更是人工智慧時代不可或缺的語言，不懂說不定真的會被這個時代所拋棄。
：如何知道 Python 能做些什麼？
：給你一個問題，你必須用Python找到答案。
