ICO 社群真質量：一眼看出社群情緒
RatingToken 的情感分析系統，量化社群情緒，讓你一眼看清社群風向
區塊鏈世界裡自嗨的人太多，項目方正披著「做出來」的粉絲量，假社群活躍、正向評論這張外衣自欺欺人。投資人正在被一隻看不見的手逐漸推向懸崖。 而 RatingToken 開發的情感分析系統，便是幫助投資人挖掘真正有價值的評論，鑑別劣質項目。
社群評論造假問題嚴重
任何項目方除了做項目外，最重要的一項里程碑便是上交易所。而交易所也不是說上就上，屏除一些名不見經傳的小交易所，要上主流的那幾間，事先功夫不可少。社群聲量，便算是一個初步評估項目好壞的一項指標。
好項目社群聲量一定不低，但社群聲量不低卻不一定是好項目。
當社群聲量成為上交易所的重要評分標準時，各項目方蜂擁擴建社群以求展示項目實力。一度使社群買賣市場異常火爆，建群機器人遍布各類型社群，甚至形成建群 SOP：「建群— 拉人 — 機器人活躍評論 —改群名 — 項目方驗收 — 移交群主」。社群評論造假氾濫問題由此產生。
“看得見”的真實投資情感傾向
根據 研究*指出，社群活躍與項目成功呈正相關。為幫助投資者看見項目社群的真實項目，第三方大數據評級機構 RatingToken 推出情感分析功能。透過分析社群評論，幫助投資者量化社群內評論的情感，提供投資者嶄新的項目分析維度。
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波士頓大學卡羅爾管理學院研究了區塊鏈項目的成功與 Twitter 活躍度的關係，證明社群的活躍與項目的成功呈正相關，社群的量化指標用來判斷項目有了支撐。在股票市場 WSJ、NYSE也在關注情感分析，sentimentrader 甚至用情感數據來做股票市場的走勢預測。其他比如口碑分析、輿情監控等方面也有相關落地應用。舉例來說，當項目社群中如果大量出現「這項目不要買」、「騙子」、「詐欺！」之類的字眼，透過機器量化，會將這些詞彙判別成負向的分數。而項目方如果大量出現負向分數，即代表該項目可能有一定的問題。
RatingToken 第一批已經對 200 多個項目進行分析並對外開放。未來情感分析功能將上線評論造假識別技術，不斷完善情感分析功能。RatingToken 通過積累的海量數據迭代模型，將準確性提高到了極致。
- Rating Token 情感分析模型 -
其情感分析模型以超過 3000 萬句用戶評論數據庫，與合理模型設計的方程式，量化投資人的真實情緒，得出合理結果，來判斷項目投資者對項目評價的正負面。主要包括 4 個功能模組：Parser 模組、Tokenizer 模組、Embedding 模組、NLP 模型模組。在海量數據庫的先天優勢上，RatingToken 引入合理模型設計。當然，這個解決方案也可以延伸到其他相關應用，情感分析功能可為項目方、媒體、諮詢機構等提供輿情分析數據。
RatingToken 優勢
RatingToken 的項目庫中包含了 10000+ 區塊鏈項目，收集了這些項目包括Facebook，Twitter 和 Telegram 等社交媒體中的用戶評論。在技術上 Rating Token 團隊也具有極深厚的技術底蘊與開發經驗*，目前已經積累了 3000 多萬句用戶評論數據。通過這些海量數據迭代情感分析模型，可以極大的提高情感分析模型預測的準確性。
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作為獵豹移動孵化的區塊風豹實驗室旗下項目，Rating Token 團隊也充分借鑒了獵豹移動旗下千萬級用戶的輸入法產品 Cheetah Keyboard 的經驗，並由獵豹區塊鏈安全中心專家 TonTon Huang（黃獻德）的 AI 團隊技術支持，Rating Token 在深度學習技術上擁有強大實力底蘊。下一步 — 辨識造假
情感分析雖然是 RatingToken 中的一個重要維度，但並非唯一判斷標準。市場的痛點更多來自於社區評論的造假上，RatingToken 計劃持續投入技術研究力量來提升辨別造假的能力，同時利用技術手段不斷提高造假成本。
RaingToken 負責人張文君表示：「RatingToken 會擔當好公正客觀的第三方評級機構的角色，從淨化行業環境的使命出發，現在 RatingToken 已經包含了團隊、技術、社群等評級維度，今後還將不斷增加、優化評分維度，為投資者提供更加可靠、公正的區塊鏈項目評級」。
「區塊鏈世界裡，永遠不缺熱點，但所有的熱點都會隨著時間消失。但情感並不會。它屬於每一位投資人，源遠而流長，伴隨著行業的成長。情感分析就像打進迷霧裡的燈光，突如其來卻又恰到好處，給了迷路者清晰的前進方向。如果說區塊鏈世界還需要狂歡的話，那麼一定是真實的情感。
【本文章由 RatingToken 授權 Coin Master 繁體中文發佈】
現在，你也可以在 Coin Master 取得 Rating Token 所有的項目資訊，並可以新增時程警示，不錯過任何優質項目的重要時間！
