Podcast: smart søg og maskinlæring
Hvordan skelner man mellem pære og bananer i en fritekst indkøbsliste?
I denne episode snakker vores danske kollegaer Josephine Honoré og Janus Maack om et spændende projekt, de har være med på de sidste uger. De har nemlig lavet en proof of concept for en kunde, hvor de modtager linjer fra en indkøbsliste skrevet i fritekst, og skal prøve at matche linjerne bedst muligt mod et katalog med korte produktbeskrivelser. Nøgleordene er blandt andet præprocessering af tekst, natural language processing (NLP) og søgemotor men også asynkron beskedudveksling, cloud, GCP, og arkitektur for at få hele løsningen til at hænge sammen.