A Importância da Comunicação para Cientistas de Dados

Habilidades de comunicação para ser um bom cientista de dados.

O que é comunicação? De acordo com o dicionário Oxford, é a ação de transmitir uma mensagem e, eventualmente, receber outra mensagem como resposta. Se comunicar faz parte do dia de muitas profissões, e com o cientista de dados, não é diferente. Mas por que é tão essencial ter habilidades de comunicação na área de dados? Os cientistas de dados precisam ser capazes de comunicar suas ideias e resultados de forma clara e concisa para uma variedade de públicos, incluindo outros cientistas de dados, executivos, clientes e o público em geral.

Além disso, um bom cientista de dados também é um bom analista de requisitos, precisa entender bem as necessidades do seu público e ser capaz de receber os feedbacks que forem dados a fim de realmente trazer valor com os dados.

Habilidades essenciais

Habilidades de comunicação desempenham um papel fundamental para ser um bom cientista de dados. Embora o foco principal da função de um cientista de dados seja a análise de dados e a geração de insights, a capacidade de comunicar eficazmente suas descobertas e insights é igualmente importante. Aqui estão algumas habilidades de comunicação essenciais para um cientista de dados:

• Compreensão do Público-alvo: É importante adaptar sua comunicação ao seu público. Se você está apresentando para executivos, colegas técnicos ou clientes, a forma como nos comunicamos pode variar significativamente.
• Compreensão de Negócios: Uma compreensão sólida dos objetivos e do contexto de negócios é fundamental. Isso permite que o cientista de dados comunique insights de forma mais relevante e alinhada com as metas da organização.
• Comunicação Interpessoal: Cientistas de dados geralmente trabalham em equipes com outras pessoas, como engenheiros, analistas de negócios e executivos, e a comunicação eficaz entre os membros da equipe é importante. Isso inclui a capacidade de ouvir ativamente e expressar ideias de forma clara e respeitosa.
• Comunicação Técnica: Frequentemente lidamos com algoritmos complexos e técnicas estatísticas. É importante que possamos traduzir esses conceitos técnicos em linguagem compreensível para as áreas de negócio e stakeholders. Isso envolve a capacidade de explicar de forma clara e concisa como os modelos funcionam e quais são os resultados esperados.
• Storytelling com dados: Contar uma história com os dados é uma habilidade fundamental. Devemos ser capazes de criar narrativas coerentes e envolventes que destacam os principais pontos e conduzam a uma compreensão mais profunda do problema que estamos tentando resolver.
• Visualização de Dados: A visualização de dados desempenha um papel crucial na comunicação de insights. Ter habilidades em criação de gráficos e visualizações de dados eficazes é essencial. Dominar bibliotecas como Matplotlib e Seaborn é importante.
• Documentação: Manter documentação clara e organizada é crucial para que outros entendam e reproduzam seu trabalho. Isso inclui documentação de código, anotações sobre os dados e explicação de metodologias.

Como conquistar essas habilidades

Os cientistas de dados podem melhorar suas habilidades de comunicação por meio de treinamento, prática e feedback. Existem muitos recursos disponíveis para ajudar os cientistas de dados a desenvolver suas habilidades de comunicação, incluindo livros, cursos indicados abaixo.

Livros:
“As Armas da Persuasão” de Robert Cialdini
“O Poder da Comunicação Inteligente” de Tony Alessandra

Cursos:
Storytelling e Técnicas de Apresentação: Conceitos Gerais de Comunicação, FGV (https://educacao-executiva.fgv.br/cursos/online/curta-media-duracao-online/storytelling-e-tecnicas-de-apresentacao-conceitos-gerais-de-comunicacao)
The art of storytelling, Khan Academy (https://www.khanacademy.org/computing/pixar/storytelling)

Atrelado ao conhecimento adquirido, algumas técnicas são essenciais para colocar em prática:

• Pratique, pratique, pratique. A melhor maneira de melhorar suas habilidades de comunicação é praticar. Quanto mais você falar e escrever, melhor você ficará. Gravar vídeos explicando alguns conceitos técnicos, se voluntariar em projetos, escrever postagens em blogs ou LinkedIn, são boas opções para praticar.
• Peça feedback. Peça feedback de outras pessoas sobre suas habilidades de comunicação. Isso pode ajudá-lo a identificar áreas onde você precisa melhorar.
• Seja claro e conciso. Quando você estiver comunicando suas ideias, seja claro e conciso. Use linguagem simples e evite jargões técnicos.
• Use exemplos e ilustrações. Use exemplos e ilustrações para ajudar as pessoas a entender suas ideias. Isso pode tornar sua comunicação mais envolvente e memorável.
• Esteja preparado. Antes de se comunicar com alguém, certifique-se de estar preparado. Revise suas ideias e pratique sua apresentação.

Conclusão

Em resumo, ser um bom cientista de dados envolve mais do que apenas lidar com números, modelos e algoritmos. O mundo dos dados está pronto para ser moldado por cientistas de dados que tem a capacidade de traduzir dados em histórias significativas e insights acionáveis para diferentes públicos. A habilidade de comunicação desempenha um papel crítico nesse processo porque a falta dela pode resultar em dificuldades de compreensão de problemas e necessidades, e menor impacto nos negócios. É umas das soft skills mais importantes para um um bom cientista de dados, pode ser desenvolvida com treinamento e prática.