Como escolher qual gráfico usar na apresentação dos seus dados?

Subtítulo: Existe uma infinidade de ferramentas para visualização de dados, mas como escolher qual utilizar? Isso depende da informação que você gostaria de passar e este artigo te dará dicas cruciais para realizar uma apresentação de dados com os principais gráficos da estatística.

Análise de dados consiste em resumir de forma eficiente a informação contida nos dados, para que decisões sejam tomadas. Para tal, temos a estatística, que é uma ferramenta que se dedica à coleta, análise e interpretação de dados.

Entretanto, mais do que saber realizar cálculos estatísticos e conhecer as ferramentas da estatística, você precisa saber trazer a informação de forma clara, para que dessa forma você consiga visualizar e tirar insights e conclusões em cima dos dados e também passar a informação para outras pessoas, e principalmente pessoas que não são da área de dados, de forma simples de entender e objetiva.

Um grande aliado que temos para interpretação e apresentação dos dados são os gráficos, pois nos permitem uma análise visual dos dados, mas dentro de uma infinidade de tipos de gráficos diferentes, qual escolher a depender da informação que você gostaria de visualizar?

Dessa forma, deixo aqui nos próximos tópicos alguns tipos de gráficos, a finalidade de cada um e exemplos de uso.

Exemplo prático

Para facilitar a explicação e o entendimento da aplicação de cada gráfico, vamos usar o exemplo hipotético de uma empresa com as informações de faturamento, custos lucro e quantidade de clientes mensal.

A partir da coleta de dados da tabela acima, imagine que o gerente de vendas solicitou para você um relatório com um resumo das informações do ano de 2023. Para tanto, nos próximos tópicos vamos abordar algumas possibilidades de gráficos e suas aplicações práticas.

Gráficos de barras

O gráfico de barras (ou colunas), popularmente conhecido, utiliza retângulos de mesma largura, onde a altura representa o valor da quantidade.

Sua principal finalidade é ajudar na comparação visual de quantidade.

Para o exemplo em questão, uma possibilidade de uso seria para representar a quantidade de clientes em comparativo com cada mês do ano.

Gráficos de dispersão

O gráfico de dispersão permite a verificação da existência de correlação entre 2 variáveis quantitativas, além de também ajudar na identificação de padrões e tendências nos dados.

Usado principalmente quando queremos entender se duas variáveis estão relacionadas.

No exemplo, utilizamos para verificar se a crença de que a quantidade de clientes está diretamente relacionada a um maior faturamento.

Podemos visualizar que existe, de fato, uma tendência de crescimento do faturamento com o aumento de quantidade de clientes, apesar de que em alguns meses mesmo com um aumento de clientes não houve aumento de faturamento, o que indica que o ticket médio de compra dos clientes naqueles meses foi menor.

Gráficos de linha

O gráfico de linha exibe os dados de forma sequencial, ele permite identificar tendências de crescimento, decaimento ou estabilidade.

Esse gráfico é uma ótima opção para acompanhar o faturamento da empresa, onde fica perceptível a tendência de crescimento, se comparado a um gráfico de barras, por exemplo.

Nesse gráfico foi adicionado também uma linha de tendência (linha lilás), o que reforça a visualização de que a tendência, comparando os primeiros meses e os últimos meses do ano é de crescimento.

Gráficos de pizza ou setor

Mostra os dados em setores, proporcional à frequência dos dados. A recomendação é usá-lo quando você tem apenas 2 setores, pois mais que isso fica difícil de comparar visualmente a proporção da diferença de tamanho.

No gráfico acima comparamos o faturamento do primeiro e do segundo semestre do ano. Note que mesmo sem a informação do % fica notável que no segundo semestre o faturamento foi maior.

Gráficos de área

Combina o gráfico de linha com um gráfico de barras, onde é possível mostrar a alteração dos valores ao longo do tempo. Com ele, conseguimos comparar mais de uma variável ao longo do tempo.

É um ótimo gráfico para utilizar na comparação de faturamento e lucro e fica visual se os meses de alto faturamento também são os meses dos mais altos lucros, ou se o alto faturamento acaba ocasionando um custo muito elevado o que na verdade acaba por diminuir o lucro.

Note que a informação do custo está implícita no gráfico, pois ela corresponde a distância entre a linha de faturamento e lucro.

Histograma

Uma representação gráfica de uma distribuição de frequência de uma variável, ele fornece uma visão rápida e intuitiva de como os dados estão distribuídos. Você pode identificar padrões, tendências centrais e variações nos dados.

No geral, ele é muito usado na estatística descritiva, pois fornece uma visão rápida de como os dados estão distribuídos. Além disso, o formato do histograma pode revelar informações sobre a simetria (ou assimetria) dos dados e identificar a presença de picos, outliers, média e outros padrões.

Para o conjunto de dados em questão, podemos identificar que a quantidade entre 80 a 75 clientes é um valor bem distante do usual, o que pode indicar um outlier e a necessidade de entender o porquê desse comportamento tão discrepante do restante do conjunto de dados.

Outro aspecto que conseguimos visualizar, também, é o pico de quantidade de clientes é um valor entre 130 e 135 e que tivemos esse pico 3 vezes durante o ano.

Considerações finais

A ideia desse artigo foi trazer uma demonstração de como o gráfico que escolhemos muda a informação que conseguimos visualizar. Para além de apenas uma tabela, com o gráfico utilizado da forma correta conseguimos enxergar padrões de comportamentos, identificar informações e variáveis que não estão diretamente inseridas no gráfico e, por fim, compreender os dados e tirar conclusões.

Vale lembrar que essas são apenas algumas das inúmeras ferramentas que existem para a visualização de dados. A ideia é que você possa usar esse artigo como um guia quando estiver com dúvidas e com o auxílio dele conseguir identificar qual a melhor ferramenta de visualização para o seu contexto.

Por fim, é válido lembrar que existe muito mais quando falamos de apresentação de dados, então conforme você for avançando em suas análises é sempre válido ampliar seu conhecimento.

Deixo como sugestão de leitura o livro Storytelling com dados. Ele é um guia completo sobre visualização de dados para profissionais de negócios e aprofunda no assunto com o uso de diversos exemplos práticos. Fique à vontade também para sugerir outros materiais nos comentários.