Chatbot ที่เรารู้จักมันเกิดขึ้นมาได้ยังไงกันนะ?
ซึ่งต้องบอกว่าทุกวันนี้เราอยู่ในยุคที่เทคโนโลยีในด้านต่าง ๆ นั้นไปไกลมาก ๆ หนึ่งในเทคโนโลยีใหม่ ๆ ที่มาตอบสนองความต้องการของมนุษย์นั่นก็คือ Chatbot, Chatbot เป็นโปรแกรมคอมพิวเตอร์ที่จำลองการสนทนาของมนุษย์ผ่านคำสั่งเสียงหรือข้อความแชทหรือทั้งสองอย่างนี่เอง
ถ้าจะพูดถึงการพัฒนาในปัจจุบันทำให้เทคโนโลยี Machine Learning เช่น Deep Learning และ Neural Network เข้ามามีบทบาทในการทำงานและแก้ไขปัญหาต่าง ๆ ด้วยความฉลาดที่กล่าวมานี้สามารถเรียกรวมได้ว่าปัญญาประดิษฐ์หรือ AI และตัวอย่างของการทำสิ่งที่เป็นปัญญาประดิษฐ์นี้มาประยุกต์ใช้ เช่น การจดจำรูปภาพ การสร้างภาษาธรรมชาติ การรู้จำเสียงและการสังเคราะห์ข้อความเป็นคำพูดซึ่งเป็นแรงผลักดันให้มนุษย์ไปถึงเทคโลยีที่สุดยอดในอนาคต
หนึ่งในเป้าหมายสูงสุดในด้าน AI คือการสร้างระบบคอมพิวเตอร์ที่สามารถสนทนากับมนุษย์ได้เหมือนมนุษย์จริง ๆ ซึ่งความก้าวหน้าในเทคโนโลยี AI ในปัจจุบันนั้นมาได้ไกลจนเกือบสามารถที่จะไปถึงเป้าหมายนั้นได้แล้ว ในอนาคตที่ไร้พรหมแดนที่เราเฝ้าฝันถึงในไม่ช้าเทคโนโลยีเหล่านี้อาจจะต้องทำให้โลกทั้งโลกต้องสั่นสะเทือนด้วยความก้าวหน้าของวิทยาการอาจจะมอบไลฟ์สไตล์ซึ่งวิถีชีวิตแบบใหม่จนเราอาจจะคาดไม่ถึงเลย กว่าจะถึงตอนจุดนั้นในบทความเรื่องนี้ขอเล่าในมุมของจุดเริ่มต้นของการเกิดไอเดียพลิกโลกของ Chatbot นี้ให้ฟังนะครับ
ขอเรียบเรียงเหตุการณ์ตั้งแต่ในอดีตสั้น ๆ เพื่อให้เห็นภาพเรื่องราวคร่าว ๆ ที่เกิดขึ้น
คศ.1950 — THE TURING TEST
Alan Turing ซึ่งถูกขนานนามว่าเป็นบิดาแห่งวิทยาการคอมพิวเตอร์ได้สร้างทฤษฎีที่มีชื่อว่าเครื่องอัจฉริยะอย่างแท้จริง(TRULY INTELLIGENT MACHINE)โดยมีใจความว่าสิ่งนี้จะกลายมาเป็นเรื่องที่ผู้คนจะแยกออกได้ยากว่าบทสนทนาข้อความที่เกิดขึ้นนั้นเป็นของมนุษย์หรือว่าหุ่นยนต์ ซึ่งไอเดียเหล่านี้เองถูกพัฒนาต่อเนื่องจนกลายมาเป็นรากฐานสำคัญของการปฏิวัติ
คศ. 1966 — ELIZA
ELIZA เป็นบอทตัวแรกที่ถูกสร้างขึ้นที่ห้องปฏิบัติการ MIT AI เพื่อจำลองการสนทนาของมนุษย์โดยมีการตั้งค่าคำตอบที่เหมาะสมกับคู่สนทนาในรูปแบบถามมาตอบไปเพื่อการตอบโต้ในการสนทนา เนื่องจาก ณ ตอนที่สร้างบอทตัวนี้ขึ้นมาไม่ได้ถูกสร้างขึ้นมาให้เข้าใจบริบทระหว่างคู่สนทนาซึ่งสิ่งที่ตามมาจึงทำให้เกิดความเข้าใจผิดระหว่างคู่สนทนา
คศ. 1988 — JABBERWACKY
JABBERWACKY ถูกพัฒนาขึ้นในปี 1980 และ่ได้มีการออนไลน์เผยแพร่ในปี 1997 JABBERWACKY แชทบอตถูกออกแบบมาเพื่อ “จำลองการแชทของมนุษย์ตามธรรมชาติในสิ่งที่พวกเค้าสนใจ ความบันเทิงและมารยาทการเข้าสังคม
คศ. 1995 — ALICE
เมื่อปีคศ. 1995 บอทออนไลน์ยอดนิยมคือ A.L.I.C.E. เธอเป็นบอทประมวลผลทางภาษาเป็นระบบคอมพิวเตอร์ที่เชื่อมต่อกับอินเทอร์เน็ตภาษาศาสตร์ประดิษฐ์ (ARTIFICIAL LINGUISTIC) เป็นกระบวนการประมวลผลภาษาธรรมชาติของบอท เธอสามารถนำรูปแบบการใช้กฎของการเรียนรู้ด้วยตัวเองไปใช้กับมนุษย์ได้เพื่อที่จะได้มีการเข้าใจบทสนทนามากขึ้น ถึงอย่างไรก็ตามถึงแม้เธอจะไม่สามารถผ่านการทดสอบทัวริง(Turing Test)ได้ แต่เธอก็ได้รับรางวัลมากมายจากการเป็นบอทที่ก้าวหน้าที่สุดของช่วงเวลานั้น
คศ.2001 — SMARTERCHILD
เป็นบอทอันชาญฉลาดอีกตัวที่ทำให้เกิดการกระจายเครือข่ายของการใช้ SMS ได้อย่างกว้างขวางและมีการออกแบบให้มีความเป็นมิตรกับผู้ใช้งาน AOL และ MSN มากขึ้นซึ่งการเปิดตัวเจ้าบอทตัวนี้ถือว่าทำออกมาได้อย่างดีโดยมีการนำเสนอบุคลิกเฉพาะตัวของบอทให้มีความสนุกสนานและเป็นส่วนตัวทั้งนี้จากผลงานที่ได้ประจักษ์ต่อสายตาผู้คนเจ้าบอทตัวนี้ก็ได้รับการพิจารณาถูกคัดเลือกให้ได้เป็นแม่แบบในการพัฒนาให้กับยักย์ใหญ่อย่าง APPLE’S SIRI และ SAMSUNG’S S VOICE.
คศ.2006 — IBM’S WATSON
ตั้งแต่แรกเลย WATSON ได้ถูกออกแบบมาเพื่อลงแข่งขันในทีวีโชว์ JEOPARDY! ซึ่งเขาสามารถที่จะชนะแชมป์เก่าสองสมัยในรายการโชว์ได้อีกด้วย และในไม่ช้า WATSON ก็ได้เติบโต ด้วยการใช้ระบบการเรียนรู้ธรรมชาติของภาษา(Natural Language Processing) และกระบวนการเรียนรู้ของหุ่นยนต์ (Machine Learning) รวมถึงด้วยจำนวนข้อมูลเชิงลึกจากข้อมูลอันมหาศาลทำให้ WATSON กลายมาเป็นที่รู้จักอย่างเลี่ยงไม่ได้
คศ. 2010 — SIRI
SIRI ถือได้ว่าเป็นผู้ช่วยส่วนบุคคลอัจฉริยะเลยก็ว่าได้ SIRI เป็นส่วนหนึ่งของ iOS ของบริษัท APPLE และใช้ UI แบบภาษาธรรมชาติ (Natural Language UI) เพื่อตอบคำถามและสามารถใช้เป็นผู้ช่วยช่วยเรื่องอื่น ๆ ตามคำขอที่หลากหลายได้อีกด้วย เจ้า SIRI ตัวนี้เลยเป็นแบบอย่างพื้นฐานของการเป็นผู้ช่วยส่วนตัวให้กับบอทหลาย ๆ ตัวโดยไม่มีข้อสงสัยเลยทีเดียว
คศ. 2012- GOOGLE NOW
พัฒนาโดย Google เพื่อใช้สำหรับแอปพลิเคชันการค้นหาของ Google ในโทรศัพท์มือถือ โดยมีการใช้ UI ภาษาที่เป็นธรรมชาติ (Natural Language UI) เพื่อใช้ในการตอบคำถาม ใช้สำหรับแนะนำและใช้ในการดำเนินการต่าง ๆ โดยการส่งผ่าน Request ไปที่เว็บไซต์ที่เปิดให้บริการ
คศ. 2015 — ALEXA
ผู้ช่วยส่วนบุคคลที่ชาญฉลาดซึ่งเจ้าสิ่งที่เรียกว่าผู้ช่วยนี้ได้อยู่ในอุปกรณ์ที่เรียกว่า “Tht Amazon Echo Device” โดย Amazon ได้ผลิต ALEXA ออกมาเพื่อใช้ในการโต้ตอบผ่านเสียง(Voice Interaction) หลักการการตอบโต้นี้ถูกคิดค้นโดยใช้อัลกอริทึมของกระบวนการทางภาษาธรรมชาติ เพื่อที่จะใช้รับฟังและตอบรับคำสั่งผ่านเสียง
คศ. 2015 — CORTANA
CORTANA เป็นหนึ่งในเวอร์ชันของ Microsoft ที่ช่วยในการเป็นผู้ช่วยอัจฉริยะที่จะสามารถตั้งค่าการเตือนและตอบคำถามโดยใช้เครื่องมือในการค้นหาของ BING (BING search engine) ซึ่ง CORTANA รับรู้เสียงที่เป็นคำสั่งธรรมชาติ(Natural Voice Command) อีกทั้งตัวระบบยังสามารถรองรับการใช้งานกับภาษาอื่น ๆ ได้อีกมากมาย
คศ. 2016 — บอทสำหรับ MESSENGER
ในเดือนเมษายน Facebook เปิดตัวแพลตฟอร์มข้อความซึ่งเป็นเรื่องที่ดีที่ทาง Facebook ได้อนุญาตให้นักพัฒนาสามารถที่จะสร้างบอทที่ใช้ในการโต้ตอบกับผู้ใช้งานใน Facebook ได้ ซึ่งในตอนท้ายของปี 2559 มีผู้ใช้งานถึง 34,000 คน ในภายภาคหน้าบอทคงจะถูกสร้างและพัฒนาเพื่อรองรับการใช้งานของผู้ใช้ได้อย่างหลากหลายและครอบคลุมความต้องการได้อย่างแน่นอน
จากที่กล่าวมาถึงประวัติความเป็นมาของ Chatbot ต้องขอบอกว่านี่คงเป็นส่วนหนึ่งของความเป็นมาทั้งหมดของ Chatbot ซึ่งทางผู้เขียนหวังว่านี่อาจจะเป็นอีกหนึ่งข้อมูลที่จะช่วยให้ผู้อ่านได้เรียบเรียงปะติดปะต่อ Timeline ของ Chatbot ไม่มากก็น้อย ไม่ว่าอย่างไรก็ตามทุกความเป็นมา ทุกจุดเริ่มต้นมันคือคุณค่าที่จะทำให้เราก้าวต่อไปข้างหน้า Chatbot ก็เช่นกัน Journey ของ Chatbot ถ้าสังเกตจะเห็นว่าช่วงแรก ๆ จะใช้เวลานานมาก ๆ ในการพัฒนาเพื่อให้ได้นวัตกรรมที่ชาญฉลาดขึ้นแต่พอมาช่วงหลังกลับใช้เวลาแค่ปีต่อปีก็ได้นวัตกรรมที่เจ๋งแล้ว ในเมื่อการเปลี่ยนแปลงที่เกิดขึ้นนั้นแสนจะรวดเร็ว กระแสนิยมก็เปลี่ยนทิศอย่างรวดเร็วเช่นกัน ไม่แน่ว่านวัตกรรมที่เปลี่ยนไปอย่างรวดเร็วนี้อาจจะเป็นที่จับตามองและถูกให้ความสำคัญจากคนจำนวนมากอยู่ ถ้านี่คือสิ่งสำคัญที่โลกกำลังจ้องอยู่ นี่ก็อาจจะเป็นโอกาสที่คุณอาจจะลองศึกษาดูว่า Chatbot นี้จะกลายมาเป็นผู้ช่วยอันชาญฉลาดที่จะตอบโจทย์ไลฟ์สไตล์ของคุณได้อย่างไรก็ได้ใครจะรู้ และถ้าต้องอยากทราบข้อมูลข่าวสารของ Chatbot ว่าตอนนี้อัพเดทไปถึงไหนแล้ว เดี๋ยวเราจะมาอัพเดทให้ท่านผู้อ่านทราบกันในบทความหน้านะครับ ขอบคุณครับ
จากบทความอ้างอิง:
