Veri Bilimi Hakkında Bilmeniz Gerekenler
Büyük Veri’nin ortaya çıkmasından bu yana “veri toplama” ve “yığın depolama” terimlerini sıklıkla duyuyoruz. Ortada çok fazla veri var ama bunlardan bir anlam çıkaramadığımız sürece işe yaramıyorlar. Milyarlarca kaynaktan gelen verileri el ile işlemek mümkün olmadığından, “Veri Bilimi” kavramı ortaya çıktı. Veri Bilimi, geleneksel veritabanı araçlarının yönetemediği verileri yönetmeyi mümkün kılar. İnternetin en küçük cihazda bile kullanıldığı bu günlerde, işler çok hızlı ve kusursuz bir şekilde yapılıyor. Aslında bunu Büyük Veri ve veri madenciliğine borçluyuz.
Veri madenciliğinin birçok tanımı vardır. Bunlara göre veri madenciliğinin 3 ana amacı olduğunu söyleyebiliriz:
1) Çok fazla veri işleme ve bilgi almak,
2) Veritabanlarında çok fazla veri depolamak,
3) Çok fazla verinin geleceği için tahminler ve kurallar koymak.
Veri madenciliğinin sayısız kullanım alanı vardır…
Sadece e-ticaretle kalmıyor; veri madenciliği ve veri bilimi şirketlerin, bankaların ve fabrikaların pazarlama departmanlarında da hayatımızı kolaylaştırıyor. Örneğin;
* Müşteriler arasındaki benzerliklerin belirlenmesi, pazarlar arası analiz
* Kalite kontrol, rakip analizi, tahmin,
* Sahtekarlıkların belirlenmesi,
* Müşteri kredi riski analizi,
* Müşterilerin satın alma düzenini belirleme
* Müşterilerin demografik bilgileri arasındaki bağlantıları bulma,
* Pazar Sepeti Analizi,
* Müşteri Değer Analizi,
* Satış tahmini
Veri bilimi ve veri madenciliği yardımıyla daha birçok konu açıklığa kavuşabilir.
Veri bilimi ve yazılım geliştirme aynı değildir.
Ortak birçok yönleri olsa da her ikisinin de kendi iş akışları ve özellikleri var. Ortak olarak “Kodlama” içerirler, çok fazla kodlama! Ama klasik yazılım geliştirme hazır platformlarda kullanılabilirken, veri bilimi ve yapay zeka projeleri manuel kodlamaya ihtiyaç duyuyor.
Veri bilimi, e-ticaret web sitesi sahiplerinin en iyi arkadaşıdır.
Bugün ihtiyacımız olan her şeyi çevrimiçi mağazalardan satın alabiliyoruz. Veri bilimi sayesinde müşterilerin hareketlerini ve tercihlerini analiz ederek; web sitesi tasarımı, ürün önerileri, müşteri hizmetleri ve fiyat politikaları alanlarında iyileştirmeler yapabiliyoruz. Örneğin yeni projemiz Efilli, müşteri verilerini analiz ediyor ve e-ticaret web siteleri için özel çözümler sunuyor. Buradan ücretsiz bir demo isteyin.
Veri biliminin faydaları sadece satış operasyonları için değil, büyük veri analizi sayesinde tedarik zinciri yönetimi de daha kolay hale geldi. Her hareket ve görev tedarik zinciri sistemlerine kaydedilerek gerekli kişilerle veya Nesnelerin İnterneti kullanan cihazlarla paylaşılıyor.
Veri Bilimi hayatımızda çok şey değiştirdi ve daha fazlasını değiştirmeye devam ediyor! Biz geleceğin neler getirebileceği konusunda heyecanlıyız. Birlikte görelim; iletişimde kalın.
