SaaS 프로덕트의 성공을 견인하는 Fly-wheel, 그리고 생성형 인공지능 애플리케이션
생성형 인공지능 애플리케이션과 전통적인 애플리케이션의 구조적 차이
빠른 속도로 발전하는 사업의 영역 속에서, 서비스와 프로덕트의 성공과 성장을 뒷받침하는 본질적인 힘은 무엇보다 중요하다. 바로 이 본질적인 힘을 명료한 컨셉으로 표현한 것이 바로 제프 베이조스(CEO of Amazon)이 고안한 “Fly-wheel”이라는 개념이다.
“Fly-wheel”은 하나의 메커니즘으로, 제품이나 서비스가 가파르게 성장하거나 결정적인 기회를 얻도록 돕고, 여러 액션과 가치가 선순환 하는 상황을 이끌어낸다. 서비스의 가치와 고객의 액션을 “떠 있는 바퀴”라는 뜻의 선순환의 수레바퀴에 빗대어 표현한 것이다.
전통적인 방식의 “Fly-wheel”
우리에게 익숙한 전통적인 방식의 SaaS (Software as a Service) 제품 속에서는 지속적인 성장과 제품의 성공을 위한 Fly-wheel이 매우 중요하다. 그리고 강한 Fly-wheel일수록 SaaS 제품이 추진력을 얻고 급격하게 확장하여 유저와 수익을 증가시키는 데 도움을 줄 수 있다.
전통적인 SaaS 프로덕트의 Fly-wheel 요소는 다음과 같이 구분할 수 있다.
- 사용자 참여: 제품을 사용하는 유저가 많아질수록, 제품의 성공 확률은 높아진다. 그러므로, SaaS 제품은 사용자에게 긍정적인 경험을 제공하고 지속적으로 제품이 사용되도록 집중해야 한다.
- 입소문: 제품에 만족한 사용자들은 자신의 경험을 그들의 친구나 동료 등의 주변 인에게 공유하고 추천한다. 이는 곧 자연스럽게 발생하는 organic 성장으로 이어진다.
- 지속적인 개선: 사용자의 피드백 및 Usage 데이터를 기반으로 제품을 꾸준히 개선하고 업데이트한다. 이를 통해, SaaS 제품은 지속적으로 고도화되며 사용자의 입맛이 반영될 수 있다.
- 네트워크 효과: 제품이 고도화될수록 더 많은 사용자가 제품을 사용하게 된다. 그리고 사용자가 더 많아질수록 신규 사용자에게 더 가치있는 제품이 되고, 이는 성장의 선순환으로 이어진다.
이런 Fly-wheel의 요소는 SaaS 제품의 성공을 위한 강력한 원동력으로 정의되며, 장기적인 성장과 지속 가능성의 주요 Framework로 사용된다.
하지만, 우리는 생성형 인공지능이라는 새로운 시대의 목전에 서있다.
생성형 인공지능의 출현으로 새로운 형태의 애플리케이션 개발을 위한 길이 열렸다. 기존에는 사용자가 정해진 입력값을 선택하면 그에 대응되는 이미 저장된 결과값이 표시되는 정적인 인터페이스의 애플리케이션이었다면, 새로운 형태인 AI-native 제품은 자유로운 입력값과 매번 새로운 출력을 하는 동적인 인터페이스의 애플리케이션이다. 실제로 이미 상용화된 AI-native 제품은 불확정 출력 결과물을 핵심적인 가치로 부상하고 있다. (불확정 결과물은 인공지능이 생성하는 결과물을 의미한다)
이런 차세대 애플리케이션은 인류가 컴퓨터와 상호 작용하는 방식을 변화시키고 있으며, 궁극적으로는 우리 모두가 생활하고 일하는 방식에 큰 변화를 불러일으킬 것이다.
이번 포스팅에서는 AI-native 제품의 성공을 이끄는 Fly-wheel 구성 요소를 살펴보고자 한다.
AI-native 제품의 Fly-wheel 역시, 서비스의 지속적인 성장과 성공을 견인하는 역할을 하는 것은 동일하다. 그 구성요소는 다음과 같다.
- 사용자 참여: 제품을 사용하는 사용자가 많을수록 성공 가능성이 높아진다.
- AI 생성 결과물에 대한 사용자 피드백: 다양한 방식으로 학습된 모델들이 사용자에게 얼마나 효과적인지 측정하기 위해 AI 생성 결과물에 대한 사용자의 피드백과 반응을 수집한다.
- 모델 개선: 인공지능 생성 결과물에 대한 사용자의 피드백 및 Usage 데이터를 기반으로 모델을 개선하고 서비스가 지속적으로 발전할 수 있도록 한다.
- 네트워크 효과: 더 많은 사람들이 서비스를 사용할수록 더 나은 서비스 사용법이 공유되어 성능이 높아진다. 그리고 성능이 높아질수록 신규 사용자에게 더 가치있는 제품이 되어 더 많은 사용자를 끌어들이는 Fly-wheel 효과가 발생한다.
차세대 애플리케이션(AI-native 제품)의 차별적인 구조는?
AI-native 제품들의 Fly-wheel을 구축하기 전, 전통적인 방식의 애플리케이션과 AI-native 제품의 구조적인 차이를 이해해야 한다.
AI-native 제품은 인공지능 기술을 원활하고 통합적으로 사용하도록 설계된 새로운 유형의 애플리케이션이다. 기존 애플리케이션과 차별적인 구조로는 자연어 인터페이스, 불확정 출력 결과물, 자체 개선 기능 등을 꼽을 수 있다.
AI-native 제품의 성공적인 Fly-wheel을 위한 제품 분석 툴의 중요성
새로운 형태의 차세대 애플리케이션(AI-native 제품)을 맞이하며, ‘필요한 것이 무엇일까?’라는 고민에 대해서는 지체 없이 제품 분석 툴이라고 대답할 것이다. AI-native 제품이 “Fly-wheel”효과를 생성하려면 올바른 핵심 성과 지표(KPI)를 추적하고 측정할 수 있는 제품 분석 툴이 필요하다.
근본적으로 AI-native 제품은 인공지능의 성능에(생성 결과물에 대한 유저 만족도) 의존하기 때문에, 서비스의 UI/UX뿐만 아니라 AI 생성 데이터를 분석할 수 있는 적합한 분석 툴이 필요하다. 해당 분석 툴에서 제공하기 유용한 기능은 아마도 다음과 같지 않을까 싶다.
피드백 추적 기능: 인공지능이 생성한 결과물을 받은 후 사용자가 하는 행동들과 피드백을 수집할 수 있는 기능
사용자 행동 분석: 사용자와 인공지능 간 상호작용에 대한 전반적인 모니터링과 사용자 코호트 분석 기능
생성된 데이터를 위한 데이터 플랫폼: 인공지능이 생성한 데이터를 저장하고 관리할 수 있는 데이터 플랫폼과 원하는 데이터를 찾아주는 뉴럴 검색 기능. 사용자들의 행동과 피드백을 기반으로 선호하는 결과물에 대한 인사이트 발굴 및 추후 재학습 데이터로 활용
자연어 인터페이스에 대한 대응: AI-native 제품에는 사용자가 정해진 입력값을 선택하는 방식이 아닌 자연어를 사용하여 서비스와 상호 작용할 수 있는 인터페이스가 있는 경우가 많다. 이런 구조화되지 않은 입력 데이터를 저장하고 분석할 수 있는 기능
불확정 출력 결과물: 인공지능은 결정적이고 확실하기보단, 불 확정적이고 확률적인 결과물을 출력한다. 제품 분석 툴은 이런 유형의 데이터를 처리하고 그에 따른 인사이트를 제공해야 한다.
자체 개선 기능: AI-native 제품에서는 인공지능이 곧 기능으로써 작용한다. 따라서 인공지능을 개선할 경우 기능 또한 개선된다. 제품 분석 툴은 이런 개선 사항을 추적 및 측정할 수 있어야 하며, 편리한 개선을 위한 파이프라인이 제공되어야 한다. 더 나아가, 모델의 변경 사항에 따른 사용자 경험과 참여에 미치는 변화와 인사이트를 올바르게 분석할 수 있어야 한다.
태동하는 AI-native 제품의 경쟁에서 승리하기 위해서는, AI-native 용으로 설계된 분석 툴과 함께 Fly-wheel을 구축하여 지속적인 성장과 성공을 주도해야 한다.
결론
이제는 사용자의 피드백뿐만 아니라 인공지능이 생성한 결과물에 대해서도 주목해야 한다. 앞서 말했던 것처럼, 생성형 인공지능 서비스의 본질은 인공지능이 생성한 결과물에 대한 유저의 만족도로부터 출발하기 때문에, 결과물에 대한 사용자의 피드백을 기반으로 인공지능을 향상시키는 것은 피할 수 없는 숙명이다.
이러한 차세대 서비스(생성형 인공지능 기반 서비스)의 특성에 맞는 분석 툴의 등장 역시 그러한 맥락에서 궤를 같이한다. 서비스의 기반인 인공지능이 생성한 결과물의 품질이 사용자의 경험에 중요한 역할을 하기 때문이다.
나를 비롯한 콕스웨이브의 팀원들은 생성형 인공지능이 다양한 산업과 사람들의 삶에 긍정적인 변화와 혁신을 가져올 것이라고 믿고있다. 인공지능의 발전으로 누구나 개인화된 멀티미디어 컨텐츠를 제작할 수 있는 시대 역시 다가오고 있다. 이전에는 상상조차 할 수 없었던, 개인화된 경험과 서비스를 제공받고, 고품질의 컨텐츠를 개인과 기업이 모두 만들 수 있는 시대가 열리는 것이다. 인공지능 기술의 발전함에 따라 표현하지 못하던 상상력조차 손쉽게 컨텐츠화 되는 세상은 어떤 모습일까?
보이지 않는 미래에 대한 기대감, 바로 이것이 우리가 차세대 분석 툴을 개발하는 근본적인 이유이다. AI-native 제품의 고유한 특성을 이해하고 그에 맞는 성장과 성공의 밑거름 솔루션을 제공함으로써,
새로운 흐름을 목도하거나 관조하기보다는, 새 흐름에 의미있는 기여를 하고 싶다!
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