數據科學
統計 x 數學 x 資工
科系介紹
統計系
筆者：郭威志
嗨嗨～今天我要跟大家介紹的科系就是「統計學系」，雖然大家在討論所謂的熱門科系時，通常不會想到我們統計系，不過在大數據這個東西日漸興盛，越來越被社會重視的情況下，統計學系也成為了很多人想深入了解的科系之一。
- 課程內容
統計分為四大領域，分別是商業統計、工業統計、理論統計跟生物統計。以未來的職業來舉例，商業統計最頂級的職業就是精算師，工業統計未來可以當品管師、品保師等，理論統計能夠當統計研究人員，生物統計則是有藥廠資料分析師這類的職業，統計系的出路很廣，不管走哪個領域都能找到工作！
- 迷思破除
首先，我幫大家來個迷思破除！大家常會問我幾個問題：
一、統計系是文組還是理組？
答：兩種都有，像是成大就是被分類在理組，而像是政大跟北大就被分類在文組。
二、甚麼樣的人適合讀統計、統計人需要具備的特質？
答：首先當然是要不討厭數學，因為統計系可以說是整個大學都在看著數字，跟數字戰鬥，所以當然不可以排斥數學喔。再來，就是要有基本的邏輯思考能力，除了分析數據需要邏輯思考以外，統計系也會學到寫程式的課程，所以邏輯思考能力是必須的！
- 各校大比拚
既然我們都提到各校統計系有所差異了，那我們就來比較一下成大、政大、北大這三間學教的相同與相異處吧！
大家可以看到上表，三間學校的相同課程有非常多，微積分學的就是高中課程的延續，各位在高中都會接觸到，鐵定不陌生吧！另外大家一定也學過平均數、中位數、標準差等等，這就是統計學課程會碰到的，只是難度會提高，然後教大家怎麼做分析。迴歸分析、抽樣調查、數理統計會是大一所學課程的延伸。另外各校也都有自己開設的特有課程，這邊舉出來的只是一小部分，各位有興趣的都可以去網路上查看看呦！
數學系
筆者：鄭力綱
在統計之後，緊接著我們要來幫大家介紹數學系！
許多高中同學對數學系都有一些刻板印象，數學很好才適合數學系？數學系一直在算數學？數學系畢業後只能當老師？但其實這些都是錯的！接下來我將一一為各位說明。
世人常說數學是科學之母，一切的科學都起源於數學，而數學系正是研究數學的科系。相比於高中數學的，背公式算答案，數學系的數學更加著重於「從定義出發，延伸出各種公式定理並證明」，所以數學系的數學相比於算出各種方程式的值，我們更加在意這些東西是從何而來，隨後才是公式的應用與計算。所以數學系事實上並非高中數學好就適合讀！而是要對數學有好奇心，並且有耐心證追根究柢去證明的同學。
- 課程內容
講了這麼多數學系到底在學什麼呢？數學系的課程總共分為五大領域，分別為「分析」、「代數」、「幾何」，「機率統計」、「計算與應用數學」，在大一大二我們會廣泛的學習各種不同的基礎數學例如，分析領域的微積分，代數領域的線性代數等等，到了大三以後則可以針對有興趣的領域去做更加深入的學習。
- 未來出路
而數學系畢業後到底會做什麼工作呢？其實有些同學會在課餘時間額外修習教育學程，在畢業後就可以進入學校當老師。但除此之更多人選擇的是繼續考研究所，因為數學系培養我們強大的邏輯計算與數學能力，但這些並非能直接運用在職場的能力，所以許多人選擇轉往統計、財管、經濟、資工等研究所把札實的數學基礎在各個領域應用，或者對數學很有興趣的同學也會繼續待在數學研究所進行更深入的學習。當然除此之外也能直接就業，尋找數學相關延伸的工作，比如對資訊安全領相關的公司就會聘用有密碼學相關知識的數學系學生。
資工系
筆者：陳宥橋
在現在人人coding的世界裡，相信許多人都已經提前開始學習coding，那為什麼還需要上資工呢？
在就讀後，我覺得資工系比起外面教你如何coding，他更是會探討更為基礎的東西和一些比較偏向研究的部分，例如如何提高程式運算速度或減少記憶體用量，除此之外，在之後的課程，也能選擇自己喜歡的方向去做延伸發展。
而在外面的教學中，甚至是外系的coding教學幾乎都只是教學如何打出code而已，不會去做深入研究。
- 課程內容
在大學的資工系課程中，我們主要學習的是程式語言和各式能加快程式執行速度以及減少記憶體用量的方法，而在大三大四則會選擇你有興趣的方向去加深加廣。
- 什麼人適合讀資工系呢？
至於什麼人適合讀資工系，我覺得要能忍受孤單、不害怕英文、不怕挫折以及能持續保持主動學習的熱忱。
首先忍受孤單的部分，雖然有許多專案你還是能和朋友或同事一起努力，但更多的時候，你還是得獨自一個人坐在電腦前面對程式碼，所以我覺得如果你無法忍受孤單的話，不太適合。
第二個，不害怕英文，在你搜尋資料又獲著尋找的問題答案，甚至學習新知，你幾乎都得看英文資料，所以如果你今天害怕讀英文的話，在這條路上恐怕走不遠。
第三個，不怕挫折，在我們的生涯之中，大多數的時間都是在嘗試和犯錯，所以如果你今天無法忍受挫折，你在這條路上可能會走得很辛苦。
最後一個是保持主動學習的熱誠，在資訊系這條路上，我們得隨時跟上這個世界的潮流，所以在未來工作之餘，一定得花時間去學習新知，如果你無法依直保持學習的熱誠，在這條路我覺得你會走得很痛苦。
比較與連結
資源介紹
統計系
書籍：
數學系
書籍：
粉專：
資工系
網站：
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開放式課程：
- 台大線上課程
- 清大線上課程
- 陽明交通大學線上課程
學習資源：
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