安裝 opencv-contrib-python
雖然 opencv-python 已經提供許多功能強大的函式，但依然有不少好用的功能並不包含在此程式包當中，例如 SIFT 與 Selective Search，以 SIFT 的情況來說是因為此演算法有申請專利。
幸運的是這些功能都有放在 opencv-contrib-python 中，其中也包含了 opencv-python 所有函式，因此推薦直接安裝 opencv-contrib-python 來獲得最多的功能 (麻煩的是有些功能在 3.4.2.17 這一版之後不能使用了...因此建議直接安裝此版本的 opencv-contrib-python)。
建立虛擬環境 (Anaconda)
怕一些人依然想保留原來的 opencv-python，因此底下選擇建立新的虛擬環境存放 opencv-contrib-python。
首先輸入 “conda env list” 看一下已建立的虛擬環境，並選擇要存放此程式包的名稱 (由於先前我已經建立好 opencv-contrib 存放 opencv-contrib-python，因此有顯示出來)。
輸入 “conda create -- name 名稱 python=需要的 Python 版本” 建立虛擬環境與對應的 Python 版本。
需要注意的是由於 Python 3.8 之後就不能安裝 3.4.2.17 版本的 opencv-contrib-python，因此請選擇安裝 Python 3.8 以下的版本！
可能會跑出一些警告訊息，總之選 yes 安裝。
接下來輸入指令 “conda activate 名稱” 進入該虛擬環境，可以發現開頭從 base 變成 opencv_con_temp。(如要離開虛擬環境輸入 “conda deactivate”)
最後輸入 “pip install opencv-contrib-python==3.4.2.17” 完成安裝。
大功告成！可以開始使用 opencv-python 沒有的強大函式！
