사이버베인(CyberVein)의 DAVE엔진 쉽게 이해하기
안녕하세요, 사이버베인 팀입니다.
사이버베인 팀에서 최근에 출시한 DAVE엔진, 그리고 DAVE 얼라이언스에 대해 소개해 드리려고 합니다.
DAVE 엔진이란?
DAVE는 DATA Analytics & Valuation Engine의 약자로, 직역하면 데이터 분석 및 가치 평가 엔진이라는 뜻이죠. DAVE는 블록체인을 이용해 분석하고 평가하며, 데이터 간의 양자얽힘을 실현하도록 설계되었습니다.
스마트 시티 데이터 관리에 기여
사이버베인 팀은 스마트시티의 현지화를 모색하던 중 DAVE를 출시했습니다. DAVE를 통해 스마트하게 데이터를 최적화하고 데이터를 운용함에 따라, 데이터가 스마트시티의 새로운 형태를 구축해 나가는 데 기여할 것이라 생각했습니다.
개인 프라이버시, 보안 문제 해결
또한 DAVE는 요즘 화두가 되고 있는 데이터의 개인 프라이버시와 보안 문제에 관련해서도 기여할 수 있습니다. DAVE의 4개 핵심기능 중 하나인 연합학습과 분산식 컴퓨팅 파워 플랫폼이 ‘데이터간 양자얽힘’을 통해 프라이버시와 보안 문제를 해결해줍니다.
DAVE는 데이터 자체를 사용하지 않고도 데이터 자체를 복사하여 연합학습을 통해 데이터를 모방합니다. 그리고 분산식 컴퓨팅 파워 플랫폼을 통해 데이터 보유단에서 새로운 데이터를 형성합니다. 새로운 데이터는 원시 데이터의 ‘얽힘’의 결과, 즉 수천 수만개의 유사 데이터의 ‘얽힘’의 결과입니다. 새로운 데이터는 더 정확하고, 안전할 뿐만 아니라, 더 가치있고 더 스마트하기까지 합니다.
데이터 양자 얽힘 (quantum entanglement)
양자얽힘이란 서로 다른 공간 사이에 있는 두 부분이 “얽혀” 있어 서로에게 아주 빠른 시간 안에 중첩적으로 영향을 주는 이론을 말합니다. DAVE에 적용된 데이터 양자 얽힘에는 보안, 순간이동, 반작용효과, 동시진행, 에너지 원거리 존재 등의 원리가 적용됩니다.
데이터 A와 데이터 B는 독립적으로 DAVE에 존재합니다. A 데이터 자체를 바꾸지 않고도 B와 에너지 ‘얽힘’이 일어나게 됩니다. 왜 이렇게 되냐구요? 그 이유는 연합학습은 집합 분석을 통해 A 특성을 B와 병합시키게 되고, 그로 인해 B에 얽힘 후의 결과가 새로 생산되거나 융합되기 때문입니다. 하지만 B는 여전히 B 입니다. 똑같이 B 자체가 변하지 않는다는 전제가 우선되고, 분산식 파워 컴퓨팅을 통해 A로 하여금 ‘얽힘’을 당하게 할 가능성을 가지게끔 합니다.
간단하게 설명하자면, A라는 데이터 자체가 복제되지 않고 그대로 머물러있는 상황에서 전체 DAVE의 데이터 시스템이 더 풍부해지고, 더 가치 있는 B가 생산되는 겁니다. B는 DAVE에서 동시에 무수히 많은 A를 흡수하여 자신의 가치를 높일 수 있습니다. 동시에 A는 B에게 가치를 제공하기 때문에 A도 자연스레 더 가치 있게 됩니다. 이 다이내믹한 현상을 통해, 사이버베인 팀은 모든 데이터를 가치있게 변화시키고 에센스만 남겨 다른 데이터의 효율성 또한 높일 수 있는 것이죠. 이것도 데이터 양자얽힘의 주요한 특성 중 하나입니다.
이것이 바로 DAVE가 데이터 간 양자얽힘 문제를 해결하고 완성하는 방법입니다. 뿐만 아니라 DAVE는 모든 ‘얽힘’ 과정 속에서 절대 보안을 보장하고, 순간 동시전송과 데이터 특성을 취합할 수 있습니다. 서로 관련없는 데이터가 중첩, 추출, 융합을 통해 더 가치있는 정보를 생산하도록 보장할 수 있는 것이죠.
DAVE 엔진의 4대 핵심 솔루션
이제 DAVE엔진이 무엇인지와 그 본질도 알아 보았으니, DAVE 4대 핵심 솔루션과 기술원리, 로직에 대해서도 설명해 보겠습니다.
1. PISR 데이터베이스 — 데이터 관리·감독 강화
안전하고 신뢰할 수 있는 가상 컴퓨터의 유저 데이터 운용을 통해, 데이터 업스트림에 대해 높은 효율로 데이터를 취합하고 데이터의 근원과 히스토리를 추적해냅니다. 이로써 데이터의 근원과 송수신 신뢰도를 확보하고 계층과 부문을 뛰어넘는 데이터 공유를 이뤄낼 수 있습니다. 데이터의 즉시성, 다양성, 저장용량과 밀도를 업그레이드하여 데이터의 상업가치를 업그레이드 하는 것이죠. 이를 통해 데이터 유통 불가, 데이터 권리 확립 불가라는 문제들을 해결했습니다.
Redis (Remote Dictionary Server)는 비관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 오픈 소스의 ANSI C언어를 사용해 프로그래밍되었고, 온라인 사용이 가능하며, 메모리 기반의 지속가능한 일지형, 키-값 데이터베이스이자 다국어 서비스를 제공하는 API죠. 2010년 3월 15일부터 Redis의 개발 작업은 VMware에 의해 주도되고 있습니다. 2013년 5월부터는 Redis 개발은 Pivotal의 협찬을 받고 있답니다.
2. DAG 스토리지 체인 — 데이터 안전 보장
블록 체인의 효율성 문제를 해결하기 위해 패킹 확인, 저렴한 거래 수수료와 함께 코인 채굴자를 제거하여 각 노드의 비동기 검증과 병렬 처리를 지원합니다. 노드 수가 많을수록 속도가 빨라지고 확장성이 강해 용량 확대 문제 해결과 효율성 문제를 해결할 수 있습니다. DAG 스토리지 체인에 있는 데이터 백업은 기업에 또 다른 보안 기능을 제공하여 데이터 스토리지 보안 문제를 해결합니다.
3. 분산식 통합 컴퓨팅 — 데이터 생산성 촉발
원스탑 인공지능 모델의 훈련환경을 제공하여 유저에게 효율적인 모델 개발, 훈련, 추리가 한번에 가능한 플랫폼을 제공합니다. 유저들은 해시레이트 판매측과 임대자 모두 될 수 있으며 집에 있는 컴퓨터를 이용하거나 대형 데이터센터의 컴퓨터를 이용해도 모두 통합 컴퓨팅 플랫폼에 가입할 수 있습니다. 이러한 해시레이트 자원은 컴퓨팅 시간이 오래 걸리거나, 컴퓨팅 능력이 수준급인 임무도 완성해낼 수 있지요.
4. 연합학습 — 데이터 생산 보장
연합학습은 분산식 기계 학습입니다. 데이터는 먼저 로컬화를 통해 학습이 진행됩니다. 각 측의 데이터는 로컬호스트에 모두 저장되는데 개인 프라이버시와 법규에 위반되지 않습니다. 다수의 참여자들은 로컬호스트 트레이닝을 통해 만들어진 모형을 결합시켜 공유 모형을 만들어냅니다. 데이터 개인 프라이버시와 보안을 모두 효과적으로 보호할 수 있고, 데이터 고립 문제도 해결되기에 데이터의 가치 제고를 실현할 수 있는 것입니다.
DAVE 얼라이언스 구성원
DAVE 얼라이언스는 중앙화+탈중앙화의 거버넌스 솔루션을 채택했습니다. 이를 통해 관리 감독이 이루어지며 데이터의 개인 프라이버시와 보안을 확보합니다.
DAVE 얼라이언스는 초기에 센터운영자 5명과, 초창기 운영자 3명으로 구성되었습니다. 5명의 센터운영자는 반드시 스토리지, 데이터베이스, 컴퓨팅, 알고리즘 이라는 4개의 주요한 기술 영역에서 기술의 대체 혹은 데이터의 제공/수요를 담당해야 하므로, 각 영역에서 우수한 실력을 지닌 엘리트들입니다. 초창기 운영자 3명은 각자 재단관리 대표이사, 연합생태계확장 대표이사, 연합기술운영 대표이사를 담당하고 있습니다.
1기 구성원들은 현재 아직도 선발 중이랍니다. 웨이브(Waves), 셀로(Celo), 트론(Tron), 온톨로지(Ontology), 아이오텍스(IOTEX), 무비블록(MovieBlock) 등을 고려하고 있습니다. DAVE 얼라이언스의 정식 운영 이후 1차 얼라이언스 가입은 반드시 8명의 거버너의 투표를 통해서만 가능하도록 할 계획입니다.
DAVE 연합(Alliance)에 진입하게 되면 3개 역할이 부여됩니다.
- A 생태계 서포트(기술 혹은 기타)
- B 데이터 제공 (자신의 데이터가 더 많은 가치 혹은 더 지능화되기를 희망하시는 분) 단, 제공한 데이터의 합법성이 보장되어야 합니다.
- C 데이터 수요 (더 가치있는 데이터 획득을 희망하는 분) 단, 거래 데이터는 합법적으로 사용가능한 데이터임이 보장되어야 합니다.
예) C를 D에게 거래, D를 E에게 거래, 하지만 E가 데이터를 불법 사용하면 C, D, E 모두 연합자격을 취소당하며 다시는 연합(Alliance)에 진입할 수 없게 됩니다.
오늘 DAVE엔진 및 DAVE얼라이언스를 소개해 드렸는데요!
사이버베인의 핵심 솔루션에 대해 이해하시는 데 도움이 되셨으면 좋겠습니다. 앞으로도 많은 관심 부탁드립니다.
“세상을 움직이는 모든 데이터를 연결합니다.”
by CyberVein
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