D4SG專案_優化社會局脫貧專案_簡介及索引

台北市社會局推行多個項目希望能幫助更多中低收入戶脫貧,此次針對定期儲蓄型項目作資料分析研究,透過資料英雄成員三個月的協作努力,在此分享模型及處理資料的技術及技巧。

題目

台北市社會局提供參加定期儲蓄型方案去識別化的家庭特徵及未參加方案去識別化的家庭特徵,資料英雄嘗試回答 
1. 參加方案且脫貧者具何種家庭特徵。
2.成功脫貧家戶有何家庭特徵


本發表將細分享執行過程所使用的模型及處理技巧方法。

R做資料探索及視覺化 by Jamie Yang link
用決策樹及隨機森林了解變數的重要性 陳再說 link
Python做資料清理及code by Andrew Li link
Gower’s Distance計算不同組別相似程度 by Tricia Tsai link


資料英雄參加人員