Hydra COVID-19
Nós da @dadosesaude, junto com a Hydra (João Carlos Pandolfi), fizemos um app que ainda não validamos mas já está disponível para Android.
É uma versão beta e não deve guiar prática nem decisão clínica. Quem quiser conferir, aqui tá o tutorial.
O projeto
Esse é o nosso primeiro app!
Construímos um modelo de transfer-learning utilizando o InceptionV3, pré-treinado com as imagens do imagenet, treinamos em bancos dados abertos em imagens já anotadas (classificadas).
Foram utilizadas imagens dos seguintes bancos CheXpert, Shenzhen Hospital, Montgomery County X-ray Set e M.E.H. Chowdhury, T. Rahman, A. Khandakar, R. Mazhar, M.A. Kadir, Z.B. Mahbub, K.R. Islam, M.S. Khan, A. Iqbal, N. Al-Emadi, M.B.I. Reaz, “Can AI help in screening Viral and COVID-19 pneumonia?” data base.
A imagem que utilizamos no vídeo de demonstração é de um caso clínico da @SanarMed.
Além desse projeto, você pode acessar pelo link somos.dadosesaude.com uma ferramenta que fizemos em parceria com a Prefeitura Municipal de Vitória para triagem de coronavirus através de variáveis clínicas. Informamos que o algoritmo não tem valor diagnóstico e não foi validado externamente.
Se gostou, curta, comente e compartilhe. Se está interessado em uma parceria para validação, entre em contato com a gente.
