本文參考改寫自：Data Science: a Key to More Effective Content Marketing?
這個資訊流動快速的時代，「行銷」是每個品牌或企業都必須做的一件事，網路上的行銷行為不外乎發布部落格、社交媒體貼文，抑或是以圖文內容進行企業相關訊息及分析報表，但這些行銷行為真的都有達到預期中的效果嗎？這部分就必須透過以下調查的結果來討論。
透過數據分析行銷成效
根據 Content Marketing Institute 調查，透過網路行銷行為的人員，有 73% 的人都會透過網站分析工具追蹤行銷成效，但由於大部分的行銷人員使用的工具是 Google Analytics（內文將以 GA 作為簡稱），使用的數據指標通常受限於 GA 所擁有的指標。另外若除了行銷貼文還有透過額外的 SEO 推廣的話，那麼關於原本行銷的成效是否達到目標，便可能因為 SEO 的關係而受到影響，或者說其實並未達到實際的目標，所以關於成效的分析指標有時候也並非十分準確。
另外關於行銷成效，Content Marketing Institute 調查之下只有 29% 的行銷人員認為自身的行銷是非常成功的，由此可知大部分的行銷行為其實成效並未想像中的成功。
從上述來看，在行銷行為上，其實有許多影響的變項，但這些數據卻又受限於 GA 有限的指標，因此無法運用較於複雜的數據分析，並讓這些數據進而影響決策。
數據科學改善行銷的四種方法
所以說透過運用更加詳細且精準的數據分析工具，透過數據科學去改善行銷，是一件很重要的事，而透過數據科學去改變行銷其實有四種方式可以進行。
- 以時間排序來獲得更好的SEO成效
不論是 GA 或者是其他相關的數據分析工具，大部分都會以時間作為排序標準，在資料中依照所需要的時間範圍進行分析，可以得到這段時間內的行銷數據，之後再以數據去評估並決定策略。透過數據科學家則能夠做出更有用的預測，並且更詳細的分析。
在使用時間範圍分析時，也能觀察出 SEO 在不同的時間範圍內會有不同的成效，以此來檢視關鍵字行銷的的弱點。
因此透過不同時間範圍的數據分析以及不同關鍵字的使用，也就是行銷與數據科學共同合作，便能做出預測並改變行銷成效。 - 透過數據科學來進行複雜的測試，以創造更好的行銷內容
透過數據工具的演算法，快速地進行用語情感分析，並在計算了行銷發布的社交媒體上出現的相關用語，分析出哪些內容是受眾喜愛的，以此有效提升的行銷內容的方向，提升自身在社交媒體上的好感度及知名度。 - 以社群媒體情感分析提高品牌聲譽
透過數據工具的演算法，快速地進行用語情感分析，並在計算了行銷發布的社交媒體上出現的相關用語，分析出哪些內容是受眾喜愛的，以此有效提升的行銷內容的方向，提升自身在社交媒體上的好感度及知名度。 - 透過數據科學為客戶進行更細緻的分析
透過一些基礎指標，如：地理位置、消費模式、網站瀏覽歷程，細分受眾客戶，讓企業在行銷上能夠更精確的定義客戶的使用者類別，並以這樣的分類去預測他們的行為指標，如：流失機率、產品忠誠度。
透過數據工具提高行銷效度
數據科學對於數位行銷的好處其實遠遠超過本文所述的內容，因此要如何提高內容行銷效度，使用數據科學協助行銷必定是行銷人員必須學會的，並以此獲得同業內的競爭優勢。但數據科學的分析方法並非每個行銷人員都能夠輕易的駕馭，因此挑選數據工具也是很重要的一件事。
透過Dako團隊打造的分析工具，能夠將階段及績效指標加入儀錶板中，幫助管理行銷內容所達到的效益，並滾動式調整行銷決策的方向，讓行銷能夠創造最大化的效果。
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