“MLOps 란 무엇일까?”의 글에서 모델 운영 프로세스는 1. 모델 개발 → 2. 통합 → 3. 테스트 → 서비스 운영 모니터링으로 설명하였습니다. 여기서 1. 모델 개발의 과정을 자세히 살펴보면, i) 데이터 샘플링 → ii)…
시장에서 데이터의 가치가 높아짐에 따라, 이를 활용하여 인공지능(Artificial Intelligence, AI)/머신러닝(Machine Learning, ML) 서비스를 시도하는 기업이 여러…
항상 높은 수준의 품질을 보장하고 유지하기 위해 운영 중인 서비스에 대한 모니터링을 잘 해야 합니다. 높은 수준이 중요한 이유는 지난 블로그 글 “MLOps 란 무엇일까?” 에서 설명하였습니다. 여기서 말하는…
"MLOps란 무엇일까?" 의 글에서 설명했듯이 MLOps 는 사업적 성과를 만들어내기 위해, 사용자에게 예측 서비스를 빠르게 전달하는 개발 문화라고 정의했습니다.
이전 “MLOps 란 무엇일까?” 의 글에서 언급했듯이 예측 모델이 사업적 성과를 만들기 위해서, 실제 운영 서비스에 적용되어야 합니다. DevOps의 마이크로 서비스 아키텍처와 마찬가지로 MLOps 에서는 모델의 예측값을 만들어내는 마이크로 서비스가…
written by Heeseung Hwang and Jungkap Park
머신러닝은 복잡한 문제들을 효율적으로 풀어낼 수 있는 도구입니다. 이 도구를 활용하여 상품 추천 시스템, 이메일의 스팸 필터, 이상징후 예측으로…
