Los Highlights de Julio
Las últimas novedades de AI que tenés que saber.
Modelos AI destacados del mes
Mistral AI presenta NeMo, un modelo 12B creado en colaboración con NVIDIA.
Este nuevo modelo cuenta con una impresionante ventana de contexto de hasta 128,000 tokens y afirma tener un rendimiento de vanguardia en razonamiento, conocimiento del mundo y precisión en codificación para su categoría de tamaño. Mistral NeMo está diseñado para ser un reemplazo perfecto para los sistemas que actualmente usan Mistral 7B, gracias a su dependencia de la arquitectura estándar. El modelo está diseñado para aplicaciones globales y multilingües. Está entrenado para la llamada de funciones, tiene una gran ventana de contexto y es particularmente fuerte en inglés, francés, alemán, español, italiano, portugués, chino, japonés, coreano, árabe e hindi
Meta avanza en la IA de código abierto con Llama 3.1 de “frontier-level”
Meta ha presentado Llama 3.1. Esta versión, que el CEO de Meta, Mark Zuckerberg, llama “el primer modelo de IA de código abierto de nivel fronterizo”, tiene como objetivo desafiar el dominio de los sistemas de IA cerrados y democratizar el acceso a la tecnología avanzada de IA. El lanzamiento de Llama 3.1 incluye tres modelos: 405B, 70B y 8B. Llama 3.1 405B puede ejecutarse a aproximadamente la mitad del costo de modelos cerrados como GPT-4.
OpenAI presenta GPT-4o Mini: Avanzando en la inteligencia rentable
Con GPT-4o Mini, su modelo pequeño más rentable, OpenAI espera que se amplíe significativamente el rango de aplicaciones construidas con IA al hacer la inteligencia mucho más accesible. Hoy en día, GPT-4o Mini admite texto y visión en la API, y en el futuro ofrecerá soporte para entradas y salidas de texto, imágenes, video y audio. El modelo tiene una ventana de contexto de 128K tokens, admite hasta 16K tokens de salida por solicitud y tiene conocimiento actualizado hasta octubre de 2023. Gracias al tokenizador mejorado compartido con GPT-4o, el manejo de texto en idiomas distintos al inglés ahora es aún más rentable.
Meta lanza AI Studio para crear personajes de IA personalizados
Meta Platforms Inc. ha anunciado el lanzamiento de una nueva herramienta llamada AI Studio, diseñada para permitir a los usuarios crear, compartir y personalizar sus propios chatbots de IA. Esta herramienta tiene como objetivo mejorar la interacción del usuario en la suite de plataformas de redes sociales de Meta. AI Studio permite a los usuarios diseñar personajes de IA personalizados, que pueden adaptarse a sus preferencias y necesidades. Los creadores de Instagram, en particular, se beneficiarán de esta herramienta al utilizar sus personajes de IA para gestionar consultas comunes en mensajes directos y manejar respuestas a las interacciones en las historias.
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Samsung mejora las características de IA con sus últimos dispositivos plegables y wearables
Los últimos smartphones y wearables insignia de Samsung han sido diseñados más ligeros y delgados, incorporando al mismo tiempo características de IA mejoradas para atraer a los consumidores de alta gama. La nueva línea de productos, que incluye teléfonos plegables, relojes y anillos, estará disponible a partir del 24 de julio en Corea del Sur, América del Norte y Europa. Esto marca un paso significativo en la estrategia de Samsung para innovar y competir en los mercados de smartphones y wearables de alta gama.
Investigadores utilizan la IA para entrenar a perros (robóticos) para que respondan a sus dueños
Una colaboración internacional busca innovar el futuro de la interacción entre el mejor amigo mecánico del hombre y su dueño, utilizando una combinación de IA y edge computing, denominada edge intelligence. El objetivo general del proyecto es hacer que el perro “cobré vida” al adaptar dispositivos de sensores basados en wearables que puedan detectar estímulos fisiológicos y emocionales inherentes a la personalidad y características del individuo, como la introversión, o estados transitorios, como el dolor y los niveles de confort.
La inteligencia artificial supera a las pruebas clínicas en la predicción del progreso de la enfermedad de Alzheimer
Científicos de Cambridge han desarrollado una herramienta basada en inteligencia artificial capaz de predecir en cuatro de cada cinco casos si las personas con signos tempranos de demencia se mantendrán estables o desarrollarán la enfermedad de Alzheimer. El algoritmo fue capaz de distinguir entre personas con deterioro cognitivo leve estable y aquellas que progresaron a la enfermedad de Alzheimer dentro de un período de tres años. Pudo identificar correctamente a los individuos que desarrollaron Alzheimer en el 82% de los casos y a aquellos que no lo hicieron en el 81% de los casos, utilizando únicamente pruebas cognitivas y una resonancia magnética.
