失業,真的那麼遙遠?(二)

探討自動化和人工智能對香港就業市場的影響

翱宇
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Nov 5 · 3 min read

承接前文 ” 失業,真的那麼遙遠?(一)”,Mckinsey Global Institute 在2017年做了一個自動化和人工智能對人類工作影響的研究報告。研究的方法大概是把所有不同工種的角色分類成7種工作類型: (1) 可預測的勞動工作 (2)不可預測的勞動工作 (3) 資料收集 (4) 資料處理 (5) 與持份者互動 (6) 應用專業技能/知識和 (7) 管理其他員工。每種工作都會涉及一種或多種工作類型。舉個例子,一個數據分析經理就包括了資料收集,處理及管理其他員工等工作類型。而每種工作類型都存在不同程度被機械和人工智能取代的潛在可能。例如一個工廠工人主要執行”可預測的勞動工作”,比起一個建築領班的工作就更容易被取代。這7類工作類型之中,”可預測的勞動工作”最容易被取代,自動化的潛在可能佔工作時間近80%,其次是資料處理和收集。

另外還有其他因素決定不同工作會多快被取代,例如政治,經濟,社會等因素。已發展國家相比起發展中國家會比較快推行工作自動化因為經濟效益的誘因大。Mckinsey 估算到2030年被取代的工作時數中位數是15%。筆者嘗試用報告的模型應用到香港行業的數據,得出以下結果:

假如這個推算正確,2030年香港將會有近20萬人會因為科技而面臨失業,佔總就業人口的5%。加上現時的2.9%, 總失業將接近8%! 這個數字比沙士時更加嚴峻。還有這將會是結構性失業 (Structural Unemployment),和沙士金融風暴等短期性影響情況很不一樣。

除了自動化和人工智能,另一個加速結構性失業的是香港經濟結構將會面對的改變。進出口貿易,物流,金融等是香港的經濟支柱。在成本上升,競爭力下降等因素之下貿易物流佔職位比重年年下跌。金融業就業人數雖然上升但在國內開放競爭的情況下將來也很大機會被邊緣化。這些行業的失業人口如果無法轉型或沒有其他新興行業吸納將會對失業數字造成相當大的影響。

樂觀的讀者會認為當某些工作消失的同時也會有一些新的工種和行業出現﹐可是問題在於(1) 受影響的勞動人口如何有效地轉型?(2) 新創造的職位數目足夠吸納受影響的勞工嗎?(3) 新創造的行業和職位在香港嗎?舉一個例子,香港現時很多零售快餐已推行自助售賣機﹐大量的收銀員將會受影響。這個改變將會創造出少量的新職位包括自助售賣機的設計,銷售,維護和數據分析。銷售這類自動售賣機很多時都是外地或內地的企業。很多創造出的新職位都不在香港﹐這對香港的勞動市場有極大的威脅。

未來太多不確定性,社會需要開始正視和探討香港在不久將來面對結構性失業增加的危機。

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失業,真的那麼遙遠?(一)

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被忽略的小事情

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商業數據分析師,機器學習菜鳥,跑者,酒徒

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