Como é o dia a dia de um Cientista de Dados? — Podcast Data Hackers
O Podcast de Data Science do Data Hackers chega com seu segundo episódio!
É isso aí, Data Hackers, está no ar o segundo episódio do podcast Data Science do Data Hackers! Seguindo dicas que alguns de vocês nos enviaram, essa semana nós iremos falar sobre como é o dia a dia de um Cientista de Dados.
Nesse episódio, Paulo Vasconcellos, Allan Sene e Gabriel Lages conversam sobre os desafios diários de um Data Scientist, além de dar dicas para aqueles que estão começando. Para nos ajudar nesse papo, chamamos dois Data Hackers para conversar: o Jones Madruga, Cientista de Dados na Stoodi; e o Luis Otávio Martins, Cientista de Dados na Concepta Inc.
Lembrando que você pode encontrar o Podcast do Data Hackers no Spotify, iTunes, Google Podcast, Castbox e muitas outras plataformas. Caso queira, você também pode ouvir o episódio aqui no post mesmo!
O Data Hackers é uma comunidade brasileira de Data Science, Machine Learning e Data Engineering. Você pode fazer parte dela acessando nosso site oficial e assinando nossa newsletter. Entre em nosso Slack e interaja com os melhores profissionais e entusiastas da área.
Falamos no episódio
Artigo do AirBnb sobre Testes A/B:
https://medium.com/airbnb-engineering/experiments-at-airbnb-e2db3abf39e7
Artigo da Gartner sobre Citizen Data Scientists:
https://blogs.gartner.com/carlie-idoine/2018/05/13/citizen-data-scientists-and-why-they-matter/
Machine Learning Canvas:
http://www.louisdorard.com/machine-learning-canvas/
Apache NiFi:
https://nifi.apache.org/
Artigo da Dataiku sobre futuro dos analista de dados:
https://blog.dataiku.com/future-data-analyst-role-1-the-data-explorer
Diário de um Cientista de Dados no Booking:
https://paulovasconcellos.com.br/di%C3%A1rio-de-um-cientista-de-dados-no-booking-com-121d02ebe10e
Tabela Períodica de Data Science do Datacamp:
https://s3.amazonaws.com/assets.datacamp.com/blog_assets/Data-Science-Periodic-Table.pdf
