COVID-19, analisando os dados que não estão na mídia

Parte 2

Ricardo Pinto
Data Hackers
3 min readMay 7, 2020

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Foto por CDC no Unsplash

Hoje vou falar dos dados presentes nos relatórios diários da Organização Mundial da Saúde(OMS) mas que não ouvimos falar.

Um deles provavelmente será o mais acompanhado daqui por uns meses (assim espero!): Dias sem casos reportados do COVID-19.

No dia 28 de março o top15 de países que estão há alguns dias sem apresentar novos casos, foi o seguinte:

Neste estágio inicial da doença para estes países (gráfico seguinte), que hipóteses podemos levantar com os dados apresentados acima?

1- Será que estes países são naturalmente isolados do resto do mundo? A presença de algumas ilhas como São Vicente e Granadinas ou as ilhas Virgens Americanas são indicativo disso, países fisicamente isolados. E também podemos inferir que alguns países no seu dia a dia já têm pouco contato com outros países, como por exemplo a Guiana que aparece no terceiro lugar.

2- Será que estes países adotaram boas medidas de prevenção e contenção? Este ponto talvez seja o mais difícil de avaliar até porque só com mais tempo é que podemos de fato inferir a eficácia das medidas impostas por cada país.

3- Será que estes países não estão testando casos? Pelas várias notícias que podemos ler ao redor do mundo o acesso a testes ainda não é difundido de forma ampla e uniforme entre os países, obviamente que isso afeta principalmente países menores ou com menor poder económico.

4- Será que estes países não registram os seus dados? Alguns destes, tal como o Quénia, são considerados países subdesenvolvidos e consequentemente menos informatizados.

5- Ou ainda será que as pessoas contaminadas com o COVID-19 nem sequer estão chegando aos hospitais? Angola é conhecida pela seu precário sistema de saúde e consequente baixo acesso ao mesmo, então pode ser que nestes países a realidade seja bem diferente do que os números apresentam.

Para complementar este ranking seguem os números totais de casos confirmados e mortes nestes mesmos países:

Podemos ver que aparentemente todos eles estão nos dias iniciais de contágio e registram baixos números de casos embora já apareçam mortes registradas.

A título de curiosidade segue este ranking no dia 23 de março:

Podemos ver que o Nepal estava há 59 dias sem nenhum novo caso, mostrando que conteve o que apareceu e estava controlando o aparecimento de novas contaminações, mas no dia seguinte, 24 de março, apareceu uma nova contaminação.

Já o outro dado que não é amplamente divulgado, embora se fale dele, é quantos países apresentam apenas casos de transmissão importada ou apresenta também transmissão local:

No dia 23, 70 países apresentavam apenas casos importados contra 112 com transmissão local e 8 sob investigação.

Enquanto que, no dia 28 o número de países apenas com casos importados desceu para 52 e o número de países com transmissão local subiu para 144, com 4 sob investigação.

O que representa um crescimento no número de países com transmissão local de 28,57% em apenas 5 dias.

Olhou os dados e formulou alguma outra hipótese com estes dados? Comente e vamos discutir para tentar encontrar dados para uso da sociedade.

Quer olhar ou usar o código e as suas atualizações?

Github

Referências:

Organização Mundial da Sáude

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Ricardo Pinto
Data Hackers

Data Scientist with a civil engineering background. Water polo player. Loves ML/AI, data, decision science, gaming, manga.