Deep Learning: o que é, como funciona e como começar — Data Hackers Podcast 25
Entenda o que é Deep Learning (Aprendizado Profundo), o subcampo de Machine Learning que está mais popular atualmente
Cada vez mais estamos em contato com tecnologias de Deep Learning — Aprendizado Profundo — , seja usando filtros de Instagram, usando FaceApp, assistindo vídeos de Deep Fake, ou criando seu primeiro modelo de redes neurais. O episódio de hoje do podcast do Data Hackers irá justamente falar dessa tecnologia que está cada vez mais presente no nosso dia a dia.
Nesse episódio de hoje, convidamos os Data Hackers Marlesson Santana — nosso Community Manager e Data Scientist na CQuantt — e Diogo Cortiz — Professor na PUC-SP e Researcher na NIC.br — para bater um papo sobre o que é Deep Learning, quais avanços tivemos nos últimos anos e como você pode aprendar mais sobre essa área para sua carreira.
Lembrando que você pode encontrar o podcast do Data Hackers no Spotify, iTunes, Google Podcast, Castbox e muitas outras plataformas. Caso queira, você também pode ouvir o episódio aqui no post mesmo!
Falamos no episódio
Nossos convidados
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Linkedin do Marlesson
Notícias
OpenAI diz que GPT-2 é “muito perigoso para ser liberado”
Perfis
OpenAI, empresa responsável pela criação do GPT
Rachel Thomas, fundadora do Fast.AI e ex-Uber (Wiki, Twitter, Linkedin)
Ian Goodfellow, criador da GAN (Wiki, Twitter, Linkedin)
François Chollet, criador do Keras (Twitter)
Yann LeCun, criador da CNN (Site, Twitter)
Jeremy Howard, fundador da Fast.AI e ex-Kaggle (Wiki, Twitter, Linkedin)
Livros
Deep Learning, de Ian Goodfellow
Perceptron, por Marvin Minsky
Cursos
Intro to Deep Learning com PyTorch da Udacity
Curso da Fast AI
Curso da Deep Learning AI
Canal do Diogo ensinando Deep Learning
Manual prático de Deep Learning, do Data Hacker Arnaldo Gualberto
Nanodegree da Udacity de Deep Learning
Curso de Deep Learning da Google com TensorFlow
Tecnologias
Multi-layer perceptron
AlexNet, um dos maiores avanços em reconhecimento de imagem
GAN, Generative Adversarial Network
CNN, Convolutional Neural Network
BERT, da Google
XLNet, que bateu o BERT
GPT-3, atual estado-da-arte
Ferramentas e bibliotecas
Keras, framework de Deep Learning
PyTorch, framework de Deep Learning
TensorFlow, framework de Deep Learning
TensorFlow.js, framework de Deep Learning para Javascript
OpenCV, para Visão Computacional
BERT em Português
Captum, para interpretação de modelos para PyTorch
Shap, framework agnóstico de interpretabilidade de modelos
LIME, para interpretabilidade de modelos
NLTK
Hugging Face, modelos pré-treinados para NLP
Sites
Benchmarks de modelos de Deep Learning do SuperGLUE
Papers
Paper do Perceptron, de Marvin Minsky
