Analisando dados do SUS com SQL 💻📊
Depois de um tempo com saudade, decidi voltar a brincar com o fascinante mundo do SQL, utilizando dados da organização Base dos Dados, que disponibiliza publicamente muitos dados valiosos.
Desta vez, analisei dados do SUS (Sistema Único de Saúde) de 2008 a 2023 usando SQL na BigQuery + Looker.
Aqui estão algumas queries que utilizei para diferentes tipos de análise:
1. Contagem de Procedimentos por Ano 📅
Para entender a quantidade de procedimentos realizados a cada ano, utilizei a seguinte query:
SELECT
ano,
COUNT(*) AS quantidade_procedimentos
FROM
`basedosdados.br_ms_sih.servicos_profissionais`
GROUP BY
ano
ORDER BY
ano;
Essa consulta agrupa os dados por ano e conta o número total de procedimentos realizados em cada ano, ordenando-os de forma crescente.
2. Quantidade de Procedimentos por UF 📍
Para analisar a distribuição dos procedimentos por unidade federativa (UF), utilizei:
SELECT
sigla_uf,
COUNT(*) AS quantidade_procedimentos
FROM
`basedosdados.br_ms_sih.servicos_profissionais`
GROUP BY
sigla_uf
ORDER BY
quantidade_procedimentos DESC;
Essa consulta agrupa os dados pelas siglas das UFs e conta o número total de procedimentos em cada UF, ordenando-os em ordem decrescente de quantidade.
3. Valor Total dos Atos Profissionais por Ano 💰
Para calcular o valor total dos atos profissionais realizados a cada ano, utilizei a seguinte query:
SELECT
ano,
SUM(valor_ato_profissional) AS valor_total
FROM
`basedosdados.br_ms_sih.servicos_profissionais`
GROUP BY
ano
ORDER BY
ano;
Essa consulta soma o valor dos atos profissionais realizados em cada ano, agrupando os dados por ano e ordenando-os de forma crescente.
Conclusão 🏁
Essas consultas simples de SQL permitiram uma análise rápida dos dados do SUS que já revelam padrões e tendências importantes ao longo dos anos. 📈
Espero que você tenha achado interessante! Se tiver alguma dúvida ou sugestão, fique à vontade para deixar um comentário.
https://lookerstudio.google.com/reporting/50b7ad25-573d-47b4-8247-90ba68621892
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