Job Title: Data Scientist
Uma análise sobre as vagas de cientistas de dados no Brasil
Com a expansão da tecnologia e da cultura orientada a dados como parte estratégica das empresas, novas profissões vêm ganhando destaque no mercado profissional, entre elas a de cientista de dados (que até foi considerada a profissão mais sexy do séc. 21 pela Harvard Business Review).
Como destacado em uma matéria da Veja, este é um dos mercados profissionais mais atraentes na atualidade, mas afinal, o que as empresas esperam dos cientistas de dados?
O que as empresas esperam dos cientistas de dados?
Para responder essa pergunta, analisei a descrição de 84 vagas com o nome “Data Scientist” e/ou “Cientista de Dados” abertas no Brasil e publicadas no LinkedIn no dia 17/dez/2019. (Dataset e Notebooks disponibilizados aqui)
A partir deste banco de dados, analisei os termos e palavras mais recorrentes nas vagas buscando entender melhor o que essas empresas esperam de seus candidatos.
Atividades mais citadas
- Entender do negócio em que está atuando
- Criar modelos estatísticos / preditivos
- Saber como analisar grandes conjuntos de dados
- Ser capaz de tomar decisões através de suas análises
- Saber criar meios de visualização dos dados
Conhecimentos mais citados
- Machine Learning
- Big Data
- Inteligência Artificial
- Linguagens de Programação / Algorítimos
- Estatística
Ferramentas mais citadas
- Python
- R
- Sql
Faculdades mais citadas
- Estatística
- Matemática
- Engenharia
- Ciência da Computação
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A profissão de cientista de dados ainda não é um conceito 100% estabelecido, tendo grandes diferenças entre o que é esperado de uma vaga para outra. Entretanto, através das análises foi possível perceber que as empresas esperam que estes profissionais não sejam apenas especialistas em conceitos e técnicas, mas que eles também sejam capazes de entender o meio que estão inseridos.
Nesse sentido, vemos que as atividades buscadas vão desde o entendimento do negócio até a capacidade de tomar decisões a partir de um diagnóstico elaborado por meio dos dados. Por isso, é possível observar a partir dessa análise que as empresas buscam em um cientista de dados profissionais que consigam agregar multidisciplinaridade as equipes.
