Kaggle: como vencer competições de Machine Learning— Data Hackers Podcast 10

Aprenda com dois dos maiores participantes de competições de Machine Learning do mundo a como se dar bem

Photo by Victoire Joncheray on Unsplash

Seja muito bem-vindo ao 10º episódio do seu podcast de ciência de dados! Você é daqueles que gosta competições de aprendizado de máquina e adoraria ter seu nome no ranking do Kaggle? No papo de hoje, conversamos com dois dos maiores participantes do Kaggle para nos contar sobre a carreira e como participar de competições. E, assim como um bom filme da Marvel, temos “cena pós-credito”! Ouça o episódio até o final para conferir.

Nesse episódio, nós convidamos os Data Hackers Mario Filho — Lead Data Scientist na Upwork — e Humberto Brandão — Ph.D e cofundador da ImproveAndGo.com — para bater um papo sobre como eles começaram na área, quais ferramentas usam, como formam times, dentre muitas outras coisas. Tá imperdível!

Lembrando que você pode encontrar o podcast do Data Hackers no Spotify, iTunes, Google Podcast, Castbox e muitas outras plataformas. Caso queira, você também pode ouvir o episódio aqui no post mesmo!

Falamos no episódio

Nossos convidados

Perfil do Kaggle do Mario Filho
Blog do Mario Filho
Perfil do Kaggle do Humberto Brandão
Site do Humberto Brandão

Pessoas

Stanislav Semenov

Ferramentas

RapidMiner
KNIME
H2O.ai

Posts e referências

Como o time do Mario Filho ganhou a competição da Caterpillar;
Alguns dos Problemas do Milênio;
Grigori Perelman, o russo que resolveu um dos problemas do milênio
Tutorial do Mario ensinando a criar Stacking Ensembles

Plataformas de competição de ML

Kaggle
Data Science Game (para universitários)

Competições

Competição da Zillow
Competição da Caterpillar no Kaggle
Competição de recrutamento do Facebook no Kaggle

Vagas

Cientista de Dados na Hotmart