Quantas Farmácias Existem em São Paulo? Eu Decidi Descobrir com Automação e Data Science! 🤖🔍

Um dia, enquanto caminhava por um bairro de São Paulo, fui surpreendida pela quantidade de farmácias que encontrava a cada esquina. 🤔

Quantas farmácias tem aqui? Será que todos os bairros têm tantas farmácias assim? Essa curiosidade ficou na minha cabeça por um bom tempo, mas a correria do dia a dia sempre me impediu de explorar essa questão como eu queria.

Finalmente, tirei um tempo para investigar, e foi assim que nasceu este projeto: Quantas farmácias existem em São Paulo? Para responder a essa pergunta, usei Python, Selenium, Google Maps, e Folium para explorar toda a cidade. 🚀📊

🚀 O Início da Jornada: Automação com Selenium e Google Maps 🌍

Minha jornada começou com o Selenium, uma ferramenta para automação de navegadores. Minha ideia era criar um script que pudesse buscar “farmácias em [bairro]” diretamente no Google Maps para cada um dos 96 distritos de São Paulo, coletando os nomes e informações das farmácias.

Fazer isso manualmente seria uma tarefa absurda e exaustiva. O Selenium se mostrou ideal, pois ele navega como um humano, clicando em elementos, rolando a página e até esperando que o conteúdo carregue.

🚧 Os Desafios

Lidar com o Google Maps e seus elementos dinâmicos não foi uma tarefa trivial. Tive que ajustar o tempo de espera, lidar com elementos que mudam de posição e garantir que o Selenium conseguisse rolar a página até o final para capturar todos os resultados possíveis.

No final, consegui mapear um total de 5536 farmácias por toda a cidade de São Paulo! 🏥✨

📊 O Que Eu Descobri:

Depois de coletar os dados, a parte mais divertida começou: analisar os resultados. Aqui estão alguns dos principais insights que obtive:

1. Top Bairros 🏆

Os bairros de Vila Mariana, Campo Grande, e Santana lideram com 120 farmácias cada um. Isso mostra claramente que alguns bairros são muito mais atendidos do que outros. Em contraste, Marsilac e Sé têm menos de 10 farmácias cada, uma disparidade que evidencia um desigual acesso à saúde.

2. Top 3 Farmácias Mais Frequentes 🏪

Algumas redes se destacaram, claramente dominando o mercado em São Paulo:

• Drogasil apareceu em 431 localidades.
• Droga Raia foi encontrada 279 vezes.
• Drogaria São Paulo marcou presença 180 vezes.

Essas redes são as mais visíveis e claramente têm uma ampla presença pela cidade.

3. Distribuição por Zona 🌍

• Zona Sul se destacou com a maior concentração de farmácias: 1707 no total.
• O Centro foi a região menos atendida, com 500 farmácias.

Esse dado nos ajuda a entender quais regiões têm mais acesso a serviços farmacêuticos, e quais poderiam se beneficiar de mais infraestrutura.

🛠️ Ferramentas Utilizadas

• Selenium: Automatizou a coleta de dados do Google Maps, permitindo que o script percorresse todos os bairros e coletasse as informações de farmácias. 🌐🤖
• Folium: Usei o Folium para visualizar a distribuição em um mapa de calor, facilitando a identificação das áreas mais e menos atendidas. 🔥🗺️
• Python: Utilizei bibliotecas como Pandas e Counter para organizar e analisar os dados, entender as frequências e realizar uma análise mais precisa. 📊

🔍 Reflexões: Onde Podemos Chegar com Esses Dados?

Com os dados mapeados, surgiram reflexões interessantes. O próximo passo foi pensar sobre potenciais cruzamentos de dados para trazer ainda mais insights.

1. Tamanho da População 👥

Ao comparar a densidade de farmácias com o tamanho da população de cada bairro, podemos revelar desigualdades de acesso. Por exemplo, bairros como Vila Mariana e Santana têm muitas farmácias, o que pode indicar uma saturação, mas também pode estar ligado ao fato de serem bairros com alta densidade populacional.

Por outro lado, bairros periféricos como Marsilac, que têm poucas farmácias, também possuem menor densidade populacional. Mas será que a baixa densidade justifica a carência de serviços de saúde? Esse cruzamento é essencial para entender se a distribuição é proporcional às necessidades dos moradores.

2. Proximidade a Hospitais e UPAs 🏥

Outro ponto importante é a proximidade de hospitais e UPAs. Bairros próximos a grandes centros de saúde geralmente têm uma alta concentração de farmácias? Regiões mais afastadas de centros médicos tendem a ser menos servidas? Uma deficiência de infraestrutura básica que poderia ser endereçada por políticas públicas.

🗺️ Visualizando Tudo com Folium 🔥

Uma das partes mais interessantes foi criar uma visualização com Folium. O mapa de calor mostrou claramente onde a cidade está saturada de farmácias e onde há praticamente uma ausência desses serviços.

Esse tipo de visualização ajuda muito a comunicar resultados de maneira clara e intuitiva — fica muito mais fácil identificar gargalos e áreas de oportunidade olhando para o mapa, em vez de apenas tabelas de dados.

🏁 Conclusões

Este projeto foi apenas um ponto de partida para entender a distribuição de serviços de saúde em São Paulo. Com uma coleta mais abrangente e cruzando os dados de farmácias com informações sobre hospitais, densidade populacional, e pontos de saúde pública, podemos gerar insights extremamente valiosos para:

• Gestores Públicos: Identificar áreas carentes e direcionar recursos.
• Empresários: Planejar expansões estratégicas, evitando áreas saturadas e explorando nichos em áreas menos atendidas.
• Cidadãos: Ter uma melhor noção de como a infraestrutura de saúde está distribuída e como isso impacta suas vidas.

💬 E você? Já Pensou em Usar Dados Geoespaciais Assim?

Você já pensou em como dados geoespaciais poderiam melhorar sua cidade ou até criar novas oportunidades de negócio? 🚀

Se tiver curiosidade sobre automação, análise de dados, ou quiser compartilhar uma ideia para outro uso, comenta aqui! Adoraria discutir isso com vocês. 🤖📍✨ https://www.linkedin.com/in/lauramattosc/