Visualizações sofisticadas com subplots em mosaico

Use o Matplotlib no Python para levar suas visualizações de dados para o próximo nível.

Visualizações em mosaico são demais! Imagem do autor.

Introdução

A visualização de dados é muito importante. Poderíamos desenvolver um post completo partindo desta frase, mas acredito que você já entendeu a mensagem.

Tenho certeza de que não é a primeira vez que você ouve isso. E mesmo que seja, ainda presumo que não seja uma surpresa, certo?

Um gráfico vale mais que mil observações.

Se uma imagem vale mais que mil palavras, eu diria que, para a ciência de dados, um gráfico vale mais que mil observações. Enfim, vamos logo ao que interessa.

O objetivo deste post rápido é mostrar o método subplot_mosaic(). Esta função é simplesmente incrível. Recentemente, eu estava navegando e lendo conteúdo relacionado à ciência de dados quando o descobri. Fiquei impressionado com a facilidade de criar rapidamente vários gráficos na mesma figura.

Vamos ver como isso é feito na próxima seção. Os dados a serem utilizados serão o dataset Tips, nativo do pacote Seaborn em Python.

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

# Data
df = sns.load_dataset('tips')

Mosaico