Que es Data Management?

Una Actividad Estratégica

Durante los últimos años hemos visto como los volúmenes de datos han sido incrementados en las organizaciones, hoy en día todos los movimientos que hacemos son registrados por nuestros teléfonos inteligentes, sensores, logs de páginas web, coordenadas de posicionamiento y hábitos de compras. La competencia entre empresas está empezando a enfocarse más en la experiencia de los usuarios que en los productos en si. Ante este panorama abrumador de volúmenes de datos, distintas fuentes, velocidad y formas surge el Data Management.

Esta nueva disciplina es también conocida como un proceso de negocios de alto nivel. Consiste en diferentes sub-procesos:

· Planificación y ejecución de

· Políticas, prácticas y proyectos que

· Adquieren, controlan, protegen, entregan y refinan el valor de

· Los activos de datos e información

La misión de esta función es dar respuesta a las necesidades de información de todos los sectores de la empresa en términos de disponibilidad, seguridad y calidad de información.

Los objetivos estratégicos de la función de Data Management son:

· Entender las necesidades de información de la empresa.

· Capturar, almacenar, proteger y asegurar la integridad los activos de información.

· Continuamente mejorar la calidad de los datos e información incluyendo:

· Exactitud de los datos.

· Integridad de los datos

· Integración de la información

· El tiempo de captura y presentación de los datos

· La definición de los datos.

· Asegurar la confidencialidad

· Maximizar el valor de los activos de datos.

Data Management es la conjunción de las distintas funciones de manejo que propone DAMA International para garantizar el manejo de datos corporativos.

Figura 1 — Funciones de Data Management (® DAMA International)

Analizar cada una de estas funciones servirá para entender como esta disciplina se está convirtiendo en estratégica, incluso la figura del CDO (del inglés Chief Data Officer) se ganó un lugar en la mesa de directorio de las empresas más grandes.

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