CTS Chile 2018

Participação confirmada para o V Encontro da Rede Chilena de Estudos em Ciência, Tecnologia e Sociedade (CTS)

Carta de Aceitação: Estimados Ricardo Barros Sampaio & Marcos Cesar Chaves da Fonseca

Junto con saludar, tenemos el agrado de informarle que su ponencia “Red de Ciencia y Tecnología sobre la investigación en Zika” ha sido aceptada para ser presentada en el V Encuentro de la Red Chilena de Ciencia, Tecnología y Sociedad (CTS-Chile). Le recordamos que este evento se realizará en dependencias de la Universidad Católica del Maule, sede Nuestra Sra. Del Carmen, en la ciudad de Curicó, entre los días 17 y 19 enero de 2018.

En los próximos días publicaremos detalles respecto al programa, formatos para la presentación de los trabajos y otros aspectos prácticos, a través del sitio web de la Red (http://cts-chile.cl/). Aprovechamos la oportunidad para agradecer su interés en nuestro encuentro y solicitamos confirme su asistencia a más tardar el viernes 8 de enero. Si necesita cualquier otra información no dude en escribirnos.

Sin otro particular, se despide atentamente,

Proposta Apresentada

Rede de Ciencia e Tecnologia sobre a pesquisa em Zika
A infecção pelo vírus Zika (ZIKAV) e, principalmente, as manifestações neurológicas a ele relacionadas, apresenta um quadro bastante complexo e com pouco conhecimento acumulado. para apoiar essa realidade é preciso a constituição de novos arranjos institucionais em Pesquisa, Desenvolvimento e Inovação (PD&I) que busquem a maximização dos recursos disponíveis e a integração de competências e conhecimentos. Os novos arranjos podem ajudar a estimular a inovação, contribuindo para o aumento na confiança entre os atores a as organizações visando mais velocidade na geração e difusão dos conhecimentos.
No entanto existem poucas experiências exitosas que nos orientem quanto a essa estrutura ou a gestão de redes cooperativas em pesquisa. As redes são um fenômeno emergente que se viabilizam na era do conhecimento, mas que precisa de um modelo de gestão adequado ao seu grau de complexidade.
A ativação de uma rede cooperativa na prevenção e combate ao Víruz Zika para aplicação em políticas de saúde pública apresentou-se como uma possibilidade viável, tendo em vista a existência de um potencial científico e as relações entre os diversos pesquisadores.
A aplicabilidade de métodos de Análise de Redes de coautoria permitiram identificar atores para atuar em cooperação intra e interinstitucional.
Avaliaou-se as concentrações de pesquisadores por agrupamentos e buscou-se as palavras chaves ou MeSH (Medical Subject Headings) mais utilizadas pelos pesquisadores ao indexarem seus artigos. As MeSH são um conjunto de termos que formam um vocabulário controlado da saúde, utilizado para classificar os artigos indexados na base PubMed.
Foi analisado se os padrões de colaboração eram mais intensos dentro das instituições de ensino e pesquisa, ou se haviam outros grupos não formais que poderiam se sobrepor. Para essa segunda formação, os grupos foram analisados por afinidade, uma vez que estas relações e grupos são formados com base no número de colaborações entre os pesquisadores deste mesmo grupo, independente da sua afiliação.
A rede de colaboração pode fornecer um conjunto de informações sobre quem são os pesquisadores mais relevantes tomando como base o número e diversidade de colaborações. Para essa definição da relevância, algumas medidas de centralidade podem ser utilizadas como centralidade de grau, que mede o número de colaborações; a centralidade de intermediação, que mede a capacidade do nó de unir grupos diferentes; a centralidade de proximidade, que mede o quanto um nó está próximo de todos os outros nós da rede; e a centralidade de auto-vetor que mede o quanto um nó está próximo de nós relevantes na rede. Essas medidas, associadas a uma estratégia de avaliação do grupo de pesquisa, pode auxiliar na definição de uma forma mais eficiente de buscar a participação desses pesquisadores em projetos cooperativos específicos.

Espanhol
Red de CIENCIA y Tecnología sobre la investigación en Zika
La infección por el virus Zika (ZIKAV) y, principalmente, las manifestaciones neurológicas a él relacionadas, presenta un cuadro bastante complejo y con poco conocimiento acumulado. Para apoyar esta realidad es necesario la constitución de nuevos arreglos institucionales en Investigación, Desarrollo e Innovación que busquen la maximización de los recursos disponibles y la integración de competencias y conocimientos. Los nuevos arreglos pueden ayudar a estimular la innovación, contribuyendo al aumento en la confianza entre los actores a las organizaciones buscando más velocidad en la generación y difusión de los conocimientos.
Sin embargo, existen pocas experiencias exitosas que nos orienten en cuanto a esa estructura o la gestión de redes cooperativas en investigación. Las redes son un fenómeno emergente que se viabilizan en la era del conocimiento, pero que necesita un modelo de gestión adecuado a su grado de complejidad.
La activación de una red cooperativa en la prevención y combate al ZIKAV para aplicación en políticas de salud pública se presentó como una posibilidad viable, teniendo en vista la existencia de un potencial científico y las relaciones entre los diversos investigadores.
La aplicabilidad de los métodos de análisis de redes de coautoría permitió identificar actores para actuar en cooperación intra e interinstitucional.
Se evaluaron las concentraciones de investigadores por agrupamientos y se buscó las palabras claves o MeSH (Medical Subject Headings) más utilizadas por los investigadores al indexar sus artículos. Las MeSH son un conjunto de términos que forman un vocabulario controlado de la salud, utilizado para clasificar los artículos indexados en la base PubMed.
Se analizó si los patrones de colaboración eran más intensos dentro de las instituciones de enseñanza e investigación, o si había otros grupos no formales que podrían superponerse. Para esta segunda formación, los grupos fueron analizados por afinidad, ya que estas relaciones y grupos se forman en base al número de colaboraciones entre los investigadores de este mismo grupo, independientemente de su afiliación.
La red de colaboración puede proporcionar un conjunto de informaciones sobre quién son los investigadores más relevantes tomando como base el número y diversidad de colaboraciones. Para esa definición de la relevancia, algunas medidas de centralidad pueden ser utilizadas como centralidad de grado, que mide el número de colaboraciones; la centralidad de intermediación, que mide la capacidad del nudo de unir grupos diferentes; la centralidad de proximidad, que mide cuánto un nudo está cerca de todos los demás nudos de la red; y la centralidad de auto-vector que mide cuánto un nodo está cerca de nosotros relevantes en la red. Estas medidas, asociadas a una estrategia de evaluación del grupo de investigación, pueden ayudar en la definición de una forma más eficiente de buscar la participación de estos investigadores en proyectos cooperativos específicos.

Referencias
Bornmann, L. What Is Societal Impact of Research and How Can It Be Assessed?: a literature survey. (2013). Journal of the American Society for Information Science and Technology, 64, 217–233.
Brazil. (2014). Ministry of Health. Evidence Synthesis for Health Policy: stimulating the use of scientific evidence in decision-making. Brasília: Ministry of Health.
Dias, R. I., Barreto, J. O. M., Souza, N. M. (2014). Current status of the Evidence-Informed Policy Network (EVIPNet) in Brazil: case report. Revista Panamericana de Salud Pública, 36, 50–56.
FIOCRUZ. Fundação Oswaldo Cruz (2016). Fiocruz assina acordo de cooperação global contra zika. Matéria publicada no Portal da Fiocruz, 12/02/2016. Disponível em: <http://portal.fiocruz.br/pt-br/content/fiocruz-assina-acordo-de-cooperacao-global-contra-zika>
WHO. World Health Organization. (2016). Zika Strategic Response Framework & Joint Operations Plan.