Framework para ética em Data Science

O governo do Reino Unido deu o primeiro passo em fornecer um caminho sólido para o futuro da ética em data science. Recentemente, eles publicaram uma versão "beta" do Data Science Ethical Framework.

O framework é baseado em 6 princípio claros:

1. Comece com uma necessidade de usuário clara e que tenha benefício público
2. Use os dados e ferramentas que tem o mínimo de intromissão necessária
3. Crie modelos robustos de data science
4. Esteja alerto a percepção pública
5. Seja o mais aberto e responsável possível
6. Mantenha os dados seguros

Veja o link acima para mais detalhes. Esse framework é de certa forma específico para o Reino Unido, mas seria bom ver outros países/organizações adotar algo similar. Até DJ Patil, Chief Data Scientist dos Estados Unidos, já deixou claro a importância da ética em todos os currículos de data science.

Post original: Data Science 101