綜觀數據｜文章目錄📌

在接下來一系列的文章中，我們將巨觀的角度，一步一腳印帶領大家進入數據分析的世界。當中將會循序地從巨觀的角度帶入，其中包括數據分析的流程、類型，進一步根據數據類型、需求所使用的分析工具，延續討論降維 — 將問題簡單化，同時保有清晰的數據，最後將數據視覺化。

目錄

• 數據分析的流程
• 數據類型
• 數據分析基本工具 Numpy
• 數據分析基本工具 Pandas
• 數據分析基本工具 Matplotlib
• 數據分析基本工具 Seaborn
• 資料前處理 — 資料探索
• 資料前處理 — 缺失值處理、異常值處理
• 資料前處理 — 標準化、偏態檢查、偏態處理
• 資料前處理 — 特徵工程
• 資料降維 — PCA
• 資料降維 — LDA
• 資料降維 — t SNE
• 數據儀表板 — PowerBI
• 數據儀表板 — Tableau

教育部補助大專院校STEM領域及女性研發人才培育計畫目標為建構一個「以智慧物聯技術與實務應用為基礎的教育環境和實作場域」，並規劃出符合此STEM教育領域的創新特色課程，以畢業前進入企業實習的方式，讓學生了解相關產業界所面對的問題，再輔以業界實作場域的教育訓練活動，共同帶領學生發展出動手做、判斷與解決問題的相關技能；本計畫也規劃讓學生以專題實作的組隊方式，跟業界協力領導學生對外參與智慧物聯技術的應用競賽，不僅可以累積學生實務開發的能力，更能激發其潛能來幫助企業解決所面臨的難題。

Data Science Meetup 台灣資料科學社群的使命是「為資料科學人士與企業創建經濟機會」。我們相信大數據蘊藏著巨量的信息和價值，如何處理好大數據並發掘其潛藏的商業價值，就要靠資料科學有效的應用。21世紀是資料科學決勝時代，我們社群將為大家提供與資料科學相關的最新技術和資訊實戰攻略，並透過全球業界人士和學者幫助相關職業規劃與挑戰，社群活動包含

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