Makine Öğrenmesi Dersleri 2: Görselleştirme

kaynak

İlk dersimizde Python’ın pandas, matplotlib ve seaborn kütüphanelerindeki temel fonksiyonlar ile veri analizi yapmıştık.

Bu derste hava yolları verisi üzerinde görselleştirme yapacağız. Günlük hayatta işime yarayan görselleştirme fonksiyonlarından birçoğunu bu yazıda kullandım.

Ders başlıkları şöyle:

• Box-plot
• Pie-chart
• Count-plot
• Strip-plot
• Histogram
• Dist-plot
• Kde-plot
• Reg-plot
• Scatter-plot

İlk derste olduğu gibi bu dersi takip etmek için de bilgisayarınıza Python kurmanıza veya veri setini indirmenize gerek yok. İzlemeniz gereken adımlar sırasıyla şöyle:

1. Google hesabınızı açın.
2. https://colab.research.google.com/ adresine gidin.
3. NEW PYTHON 3 NOTEBOOK’a tıklayın.
4. Oradaki satıra aşağıdaki kodu yapıştırın ve play tuşuna basın.

Yukarıdaki gibi bir sonuç çıkmış olmalı. Şimdi kütüphanelerimizi çağıralım.

Veri setimizi tarihe göre zenginleştirelim.

• Veri tipini pd.to_datetime() fonksiyonuyla değiştiriyoruz.
• Sonrasında aya, haftaya, saate ve haftanın gününe göre verimizi zenginleştirip kontrol ediyoruz.

Box-plot

kaynak

Pie Chart

Count-plot

Strip-plot

Histogram

Dist-plot

Kde-plot

Scatter-plot

Bu haftaki ders geçen haftanın devamı niteliğinde olduğu için bazı yapıları bildiğinizi varsaydım, eğer anlamadığınız veya açık olmadığını düşündüğünüz bir yer varsa öncelikle ilk derse bakmanızı öneririm.

Çalışmadaki veri setine ve kodlara şuradan ulaşabilirsiniz.

Sorunuz olursa bana Linkedin veya Twitter hesaplarından yazabilirsiniz.