Data-Radar: Das Quartalsupdate

Die Tage werden kürzer, die Temperaturen sinken und die Blätter an den Weinreben und Bäumen färben sich von grün in ein Meer aus Gelb- und Rottönen. Das letzte Quartal dieses Jahres ist angebrochen.

Carsten Sandtner
Oct 6 · 2 min read

Für unser Smart Data Radar heißt das:

Was hat sich in den letzen Monaten geändert? Welche Technologien kamen neu dazu und wie ordnen wir sie ein?

Im vierten Quartal haben wir neun Technologien neu eingeordnet und drei neue erscheinen erstmals auf unserem Radar.

Auf- und Neueinsteiger

Für unser Radar bedeutet das:

  • Google Cloud Platform und Data Warehouse sind auf dem Schirm als Newcomer für uns erschienen
  • Google Data Studio, Data Pipelines und Google Big Query sind entsprechend aufgestiegen.

Des Weiteren haben wir endlich die Möglichkeit uns intensiv mit GPT-3 zu beschäftigen. Damit rückt GPT-3 in den Trial-Ring vor.

Das Thema Recommender Systeme wird für unsere Kunden immer wichtiger und erscheint in diesem Quartal erstmals auch auf dem Smart Data Radar.

Absteiger des Quartals

Salesforce Datorama haben wir schon lange auf dem Schirm. Letzten Endes müssen wir Prioritäten setzen und werden uns auf BI-Tools wie Google Data Studio fokussieren und haben Datorama vorerst in den Hold Status gerückt.

Bei mediaman arbeiten wir im Data-Umfeld mit Python. Die Skriptsprache R erscheint immer wieder auf dem Schirm, wurde dennoch nicht zur Alternative. Daher haben wir R ebenfalls auf Hold gesetzt. Gänzlich ausschließen möchten wir R noch nicht.

Disclaimer: Das Data-Radar ist unsere persönliche Einordnung der Data Science Themen und Technologien. Es erhebt nicht den Anspruch der Allgemeingültigkeit.

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Carsten Sandtner

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Data Relations at mediaman GmbH. Conference speaker and Data Science enthusiast. Life is too short for bad visualizations. Love traveling with my camper van.

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